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了解布尔搜索技术以及在搜索、收件箱和探索中分享内容等Meltwater功能

“探索”入门

“探索”的“媒介分析”入门

人工智能搜索助手入门

社交媒体监测入门

基于规则的“探索”和“自有社交帐户”自动化功能

探索：通过“选项卡级人工智能洞察”进行品牌分析

定位和优化搜索结果

内容分析卡

利用筛选条件提高新闻特定搜索的相关性

在“探索”中使用“实体公司搜索”

在“探索”中按信息源和条件筛选新闻结果

从“探索”和“监测”结果中删除内容

在“探索”中按作者搜索

在“探索”中按语言或国家／地区优化搜索结果

“探索”中的组合搜索

查找遗漏文章

在“探索”中监测Instagram井号标签

在“探索”中使用筛选条件

在“探索”中使用“作者列表”筛选条件

在“探索”中将“关键字搜索”转换为“高级搜索”

将内容翻译成任何语言

指定情感分析

探索、分析和监测中的人工智能标记

创建社交舆情监测搜索来识别你所在行业产品的新兴趋势和差距

在“探索”中比较搜索

“探索”中的其他选项

在“探索”搜索中利用Pinterest和Twitch的监测功能

Explore中的数据源

将Facebook、Instagram和X连接到Meltwater平台（社交关系：“受监测”选项卡）

X（原Twitter）内容的限制用例

监测新加坡报业控股 (SPH) 的内容

新闻信息源：《纽约时报》

奥地利、德国或瑞士快选信息源

搜索结果中的Dow Jones内容

在“探索”中使用Facebook、Instagram和LinkedIn自有数据

了解“探索”分析工具：“概览”选项卡

了解“探索”分析工具：“X（原Twitter）洞察”选项卡

了解“探索”分析工具：“分析”选项卡

了解“探索”分析工具：“作者”选项卡

了解“探索”分析工具：主题分析

了解“探索”分析工具：“比较”选项卡

了解“探索”分析工具：“媒体联系人”选项卡

在“探索”中使用峰值检测和分析

在“探索”中使用内容群集

分析社交反响

社交媒体触达率值

衡量Meltwater中文档的成功率

了解Meltwater中存储的数据

公关指标（触达率、社交反响、情感分析、广告价值、自定义评分）

小型Microsoft Windows笔记本电脑显示问题

如何在“探索”构建Audiense洞察报告

通过Meltwater分享文章

从“探索”和“监测”中导出内容和数据