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了解“探索”分析工具:“概览”选项卡

“概览”选项卡将使用分析工具让你大致了解搜索结果

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作者:Robert B.
更新于今天

“概览”选项卡会使用各种分析工具让你大致了解搜索结果。请查看下述每个分析工具相关说明:


人工智能驱动的洞察分析

这项人工智能驱动的洞察分析功能可查看为“概览”选项卡提供支持的内容,并快速深入了解导致对话量发生变化的原因,以及推动大多数搜索结果的具体主题。

示例:当查看搜索中的英语一级方程式赛车提及内容时,人工智能驱动的洞察分析功能会解释导致搜索量增加的原因(重大赛事——一级方程式赛车巴西大奖赛)。此外,该功能还引述了特定时刻(Gasly和Ocon之间有意思的对谈)和主题(对车手魅力的钦佩),以提供额外且更丰富的背景信息。

注意事项:可以使用人工智能驱动的洞察分析框中的图标刷新或复制这些洞察分析。

用例

  • 危机期间:快速识别危机发生的地点,并跟踪触达率和情感分析趋势,以便制定应对措施,并让他利益干系人了解情况并保持信心。

  • 推广活动期间:轻松了解哪些渠道和消息能够提高绩效,并确定推广活动触达率和互动量趋势。借助“探索”中人工智能驱动的洞察分析功能主动优化推广活动,并向利益干系人自信地展示直观清晰的洞察分析。

  • 消费者洞察分析与趋势:快速检测消费者情感分析的变化并发现新趋势。识别反馈模式并了解品牌认知度,成为消费者行为方面值得信赖的顾问,帮助团队做出高效的数据驱动型决策。

可以利用人工智能驱动的洞察分析功能的其他操作

  • 如果喜欢或不喜欢人工智能驱动的洞察分析中显示的回复,可以点击竖起大拇指或大拇指向下图标。这将让你可以提供反馈以供审核。

  • 点击刷新图标将提示人工智能提供新的洞察分析。

  • 点击复制图标就能复制相关文本,方便你将其粘贴到另一个文档或Slack等消息传递系统中。

注意事项:更改搜索的日期范围或筛选条件将更改人工智能驱动的洞察分析。


提及量趋势以及峰值检测和分析

该分析工具提供了所选日期范围内每天所有信息源活动的汇总趋势。如果日期范围少于7天,则“探索”会在分析工具中显示每小时明细。

总提及量:该指标提供了所选日期范围内全部信息源的所有提及总量。其中还包括增量趋势数据,显示与上一个时间段相比的提及量百分比变化。

每日平均提及量:该指标提供了所选日期范围内全部信息源所有提及量的平均值,如下所示。每天的平均提及量是一项有用的基准,有助于发现不寻常的提及量峰值。其中还包括增量趋势数据,显示与上一个时间段相比的提及量百分比变化。

若要查看所选日期范围内特定日期的提及次数,请在分析工具中将鼠标光标悬停在该点上方。若要深入了解特定日期相关详情,只需在分析工具中点击该点即可。屏幕右侧将出现一个弹出窗口,显示所选特定日期的结果。

峰值检测和分析:若要执行峰值检测和分析,你将在“提及量趋势”分析工具中看到一个指示峰值的灯泡图标,点击灯泡即可查看相关洞察。

详细了解如何使用峰值检测和分析


触达率趋势

触达率根据具体消息来源的每月独立IP访问者数量估算特定文章的潜在阅读数。详细了解触达率

用例

  • 危机期间:可以利用“触达率趋势”指标实时查看某篇报道在各种媒体渠道中的可见度。这将有助于快速评估和应对对声誉的潜在影响。

  • 推广活动期间:在查看基于推广活动的搜索时,快速了解推广活动的触达率,以便锁定可见度最高的区域,从而获得更佳效果。

  • 消费者洞察分析与趋势:轻松查看趋势或主题的传播范围,并确定哪些对话获得了关注。这让你可以成为消费者行为方面值得信赖的顾问,并获得切实可行的洞察分析支持。


内容群集

该分析工具使用专有的人工智能,根据主题相似度对相关的搜索结果进行聚类,并生成群集内容概览。这有助于突出显示最相关的内容、快速整理类似的故事并概述要点。信息源类型包括新闻、博客、X(原Twitter)和Reddit。

每个群集可以包含新闻、博客、推文和Reddit内容的任意组合。

详细了解如何使用内容群集


人工智能驱动的群集

人工智能驱动的内容群集的气泡可视化效果会根据主题相似性组合相关搜索结果,以易于阅读的格式将相似的故事整理在一起。

凭藉专有的人工智能,Meltwater根据主题相似度对相关的搜索结果进行聚类,并生成群集内容概览。这有助于突出显示最相关的内容、快速整理类似的故事并概述要点。

每个群集可以包含新闻和博客内容的任意组合。如果X或Reddit上的社交内容分享了群集中包含的其中一个文档的链接,那么我们将检索相关内容,作为故事的附加背景信息。

系统会对群集进行分组,用颜色编码并按比例进行缩放。每个群集均包含由人工智能生成的群集中所有文章的概览,并在群集的中心显示。将鼠标悬停在群集上方即可展开概览。

点击最外层的圆圈(在本例中为浅粉色圆圈),打开滑出式任务栏,其中包含与群集相关的所有文章。


热门关键字和实体——“一切皆云”

该分析工具提供另外六种字词类型,包括井号标签、产品、人员、组织、位置、表情符号和关键字。

字词按类型用颜色编码:

  • 关键字——深蓝色

  • 井号标签——浅蓝色

  • 产品——绿色

  • 人员——紫色

  • 组织——粉红色

  • 位置——黄色

  • 表情符号——表情符号颜色

云中字词的大小取决于搜索结果的频率。相关字词出现的次数越多,在云中出现的范围就越大。

将鼠标悬停在云中任何项目上方即可查看出现总次数。

点击图例即可包括/排除在云中显示的字词类型。排除项目时,云将按出现次数动态重新填充其他仍在选择类型中的项目。

全选:

仅选择位置和表情符号:

在Everything Cloud中隐藏字词

现在可以直接在分析工具中隐藏不想看到的字词,从而清理文字云。

这使你能够更轻松地定制可视化效果,快速删除无关或分散注意力的字词。这是一种更迅速直观的方法,可以让你的文字云为报告、会议或与利益干系人分享做好演示准备。

按照以下步骤隐藏全部内容文字云中的某个字词:

  1. 点击左侧导航栏上的“探索

  2. 选择一项现有搜索

  3. 前往Everything Cloud

  4. 将鼠标悬停在要隐藏的字词上方

  5. 点击“Hide”(隐藏)

  6. 将从视图中移除该字词(不会被替换)

  7. 点击云分析工具右上角的眼睛图标,查看或恢复隐藏的字词(单个或全部一次性恢复)

注意:

  • PDF/PNG导出反映屏幕上可见的内容

  • CSV导出仍包含所有字词(未从原始数据中删除任何内容)


热门地点

此小部件显示了根据用户发布提及的国家的提及的分布。

将鼠标悬停在特定国家/地区上方即可查看提及的次数。点击相关国家/地区即可查看来自该国/地区的所有提及。

还可以选择分析工具右上角“Country”(国家/地区)旁边的下拉列表,将其缩小到热门的州/省或城市。


情感分析

该分析工具显示了结果中提及的整体情感调性。情感分析推导自我们的自然语言处理算法。提及的情感分析包括正面、中立、负面或未评分。如果某项提及的文本不足以分析情感,则会标记为“未评分”。

若要按情感分析深入了解详情,请点击某个情感分析类型,系统会将相关情感分析筛选条件应用于查询。

注意事项:受YouTube政策限制,这些可视化数据将不包括其数据。所有分析工具都可以通过选择“下载”图标导出,可在每个分析工具的右上角下载CSV。


详细了解其他“探索”分析工具:


💡 提示

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寻找答案并向Meltwater支持和社区专家处获取帮助。


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