“品牌分析”有助于快速评估品牌的优势和劣势，做出以数据为依据的决策，并实时调整策略，从而提升品牌认知度和互动量。可以利用易于分享的报告更高效地与利益干系人交流关键洞察，从而加快决策速度。
我们利用“选项卡级人工智能洞察”强化了品牌分析功能。这项新功能为每个选项卡提供人工智能驱动的洞察，让你更详细地了解品牌的在线表现。可以凭借这些洞察更快识别可操作的数据，提高效率，并确保不会忽略任何重要细节。
本文将介绍：
前提条件
必须首先创建并保存“探索”搜索，才能使用“品牌分析”。详细了解如何创建“探索”搜索。
用例
以下两类人可能会使用“品牌分析”和“选项卡级人工智能洞察”：
品牌经理
现状与挑战
难以衡量推广活动的效果：营销经理通常很难评估推广活动的实时效果，或确保这些活动能够吸引适当的受众。
各渠道传递的品牌信息参差不齐：在多个平台上保持连贯的叙述内容可能极具挑战性，而错失洞察可能会导致失去与关键受众互动的机会。
数据过载：面对如此海量的数据，很难找出最相关的洞察，准确反映品牌绩效和消费者参与度。
“品牌分析”和“选项卡级人工智能洞察”如何发挥作用
“数量”选项卡：跟踪提及量趋势，了解品牌在哪些地方的讨论度最高。这有助于了解推广活动正在哪些地方获得关注。
“互动量”选项卡：衡量互动量趋势，评估推广活动与受众的契合度，并及时做出调整。
“叙述内容”选项卡：深入了解围绕品牌的更广泛对话,以确保信息传递的一致性，并识别任何市场偏差。
人工智能驱动的洞察：每个选项卡都会借助人工智能快速筛选数据，从而更轻松地发现绩效驱动因素并相应地调整策略。
注意事项：这不必专门用于品牌搜索。例如，使用“品牌分析”的另一个绝佳机会是搜索行业，以更好地了解整个行业内进行的对话，而不仅限于品牌本身。
公关与传播专业人士
现状与挑战
监测潜在危机：公关和传播专业人士必须持续跟踪品牌提及情况，以便尽早发现潜在危机或负面新闻。快速反应对于防止声誉受损至关重要。
对公众认知缺乏洞察：了解公众如何通过多种渠道感知一个品牌极具挑战性，尤其是在媒体叙事迅速转变的情况下。
报告耗时：创建和分享有关品牌认知度和媒体影响力的详细报告非常耗时，导致难以及时提供最新洞察。
“品牌分析”和“选项卡级人工智能洞察”如何发挥作用
“叙述内容”选项卡：确定与品牌相关的关键主题和关键字，让公关团队提前了解可能影响声誉的新趋势。
易于共享的报告简化了相关流程，使团队能够在关键时刻迅速向高管和利益干系人提供洞察分析。
使用“品牌分析”和“选项卡级人工智能洞察”
请按照以下步骤使用“品牌分析”和“选项卡级洞察”：
点击左侧导航栏上的“探索”
打开现有搜索
选择“Analytics”（分析）下拉列表
点击“Brand Analytics”（品牌分析）
如果看到“Volume”（数量）、“Narrative”（叙述内容）、“Sentiment”（情感分析）、“Engagement”（互动量）和“AI-Powered Insight”（人工智能驱动的洞察）选项卡时，便将进入“品牌分析”页面。
注意事项：浏览相关内容时，你会注意到“人工智能驱动的洞察”发生了变化，以反映该选项卡中显示的指标和数据
“品牌分析”中有下列四个选项卡：
数量
跟踪有关提及量趋势、热门地点和主要来源的指标。
“数量”选项卡包含以下指标：
内容串流播放
提及量趋势：所有来源中提及活动的总体趋势。其中包括每天的总提及量和平均提及量，以及与前一段时期相比的百分比变化。当新闻和社交媒体对话统计数据出现重大变化时，就会显示“人工智能峰值洞察”。必须至少有25次提及，且相关趋势必须至少包含7个数据点，才会记录相关峰值。详细了解峰值检测。
按信息源类型划分的提及量趋势：按信息源显示的提及活动趋势。每日提及总量和平均提及量，以及与前一段时期相比的百分比变化。
热门地点：按用户发帖地点划分的提及量分布情况。
热门新闻信息源：出现次数最多的新闻刊物。
热门共享链接：文章和帖子中最常包含的链接。
热门博客：搜索结果中出现次数最多的博客。
热门Subreddit：搜索结果中出现次数最多的Subreddit。
热门论坛：搜索结果中出现次数最多的论坛。
注意事项：受YouTube政策限制，所有可视化数据将不包括其数据。
叙述内容
深入分析围绕品牌或搜索的主要话题，提供热门关键字和实体，让你更清楚地了解品牌或搜索关键字的关联性。
“叙述内容”选项卡包含以下指标：
内容串流播放
人工智能驱动的群集：群集使用Meltwater专有的人工智能生成，根据内容相似性对文章和社交帖子进行分组。这些群集可以包括新闻文章、博客文章、社交媒体帖子和Reddit内容。人工智能驱动的群集由整个群集中的精选内容组成，而不仅限于搜索结果。这种方法为相关报道提供了更准确广泛的背景信息。
热门关键字和实体：出现频率最高的关键字、井号标签、表情符号、人员、产品、地点或组织。
主题细分：出现次数最多的主题。图表显示了三个级别的主题和子主题。点击一个主题即可展开子主题。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。
热门主题：使用自然语言处理 (NLP) 将主题自动分配给文档。受YouTube政策所限，此可视化效果不会包含其数据。
注意事项：受YouTube政策限制，所有可视化数据将不包括其数据。
情感分析
对情感分析进行细分，显示人们对品牌或搜索关键字的看法。
“情感分析”选项卡包含以下指标：
内容串流播放
情感分析和情感分析趋势：提及的情感调性。情感分析推导自我们的自然语言处理算法。“未评分”的提及没有足够的文本来分析情感。
按信息源列出的情感分析：按信息源划分的提及情感调性。情感分析推导自我们的自然语言处理算法。“未评分”的提及没有足够的文本来分析情感。
热门关键字情感分析：提及中出现次数最多的的正面和负面关键字。
情感比较：表达特定情感的提及。情感比较会基于特定关键字、短语和表情符号。
注意事项：受YouTube政策限制，所有可视化数据将不包括其数据。
参与度
突出显示互动量趋势，让你更清楚地了解用户如何与品牌或搜索关键字互动。
“互动”选项卡包含以下指标：
内容串流播放
互动量趋势：点赞、转帖等总量和每日平均量，以及与前一段时期相比的百分比变化。
按信息源类型划分的互动趋势：显示一段时间内各种新闻、社交媒体和其他信息源类型的互动量细分。
热门共享链接：文章和帖子中经常包含的链接。
导出和分享
“品牌分析”类似于“经典分析”视图，可轻松将数据转化为可交付成果。
在搜索中选择右侧的“Share”（分享）
点击“Share Dashboard”（分享信息中心）
注意事项： 共享信息中心时，其中将反映“品牌分析”中显示的指标。
可以像编辑“经典分析”信息中心一样编辑每张幻灯片
还可以将其下载为CSV或PNG文件
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