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探索、分析和监测中的人工智能标记
探索、分析和监测中的人工智能标记

通过机器学习驱动的高级标记体验增强媒体监测功能!

Cheyenne V. avatar
作者:Cheyenne V.
更新于昨天

我们全新的内容标记体验充分利用人工智能大型语言模型 (LLM),根据文档内容建议内容类别。现在可以在找得到通用内容浏览的地方(包括“探索”、“分析”和“监测”),根据现有标签利用人工智能驱动的建议来标记内容。


人工智能标记概览

负责媒体监测的用户可以根据结果、需求、目标或推广活动类型,利用标签对内容进行分类。节省处理时间,将更多的时间用于分析相关内容并采取相应操作。使用自己的标签对内容进行标记后,建议标签将根据分类进行推荐。建议标签并非新标签,而是现有标签。

  • 快速智能地对内容进行分类,从而提高工作效率并查看更多内容。

  • 利用人工智能的强大威力,以与你独特的工作流程无缝集成的方式处理和整理标签。


使用人工智能标记功能

可以在“浏览”、“监测”和“分析”中找到有关内容浏览内容的人工智能标签建议。自行应用标签后,我们的系统将提供符合你的分类的建议。

  1. 点击左侧导航栏上的“探索

  2. 打开现有的搜索或创建新搜索

  3. 选择“AI Tags”(人工智能标签)

  4. 取消选择切换按钮以禁用人工智能标签。

    对于智能人工智能建议标签的相关性而言,标签的数量并不如质量那么重要。与内容中反映的特定标签相比,通用标签不太可能建议与你的搜索相关的标签。

    例如,如果内容与标签短语匹配,“教师罢工”或“学院奖”将更有可能建议相关标签。但是,如果一个名为“第一季度推广活动”的标签所包含内容的唯一共同点是品牌在第一季度被提及,那么标签的一致性就会降低。

  5. 只要开启切换开关,我们的人工智能技术就会继续建议标签供你使用。

  6. 开始显示人工智能标签建议后,请点击穿孔线中的标签,以应用人工智能建议的标签。

  7. 系统已将人工智能标记建议提升到列表顶部,从而简化了批量标记流程。

  8. 选择人工智能标签,然后点击应用以标记多项内容选择。

  9. 点击“Apply”(应用)


常见问题解答

如何充分利用人工智能标记功能?​

如果持续使用相同的标签来标记相似的内容,人工智能标签效果最好。标记的次数越多,我们学习的速度就越快,所提供的建议也会越好。

是否可以在给定搜索中始终显示某个标签?例如,如果我想用某个主题标记所有文章,即使相关文章未包含该主题?

目前不可以。目前文章或帖子的内容决定了建议的标签。未来将提供定制建议。

人工智能标记功能会根据文档内容建议新标签吗?

不可以。 使用自己的标签对内容进行标记后,建议标签将根据分类进行推荐。建议标签并非新标签,而是现有标签。

为什么我点击人工智能标签切换开关后没有显示人工智能标签?

由于标签建议基于现有的标签,因此帐户中必须至少有一个已保存的标签,人工智能标签才能发挥作用。

在真正依赖人工智能标签建议之前,是否有建议的任意内容标记数量?

没有。对于智能人工智能建议标签的相关性而言,标签的数量并不如质量那么重要。与内容中反映的特定标签相比,通用标签不太可能建议与你的搜索相关的标签。例如,如果内容与标签短语匹配,“教师罢工”或“学院奖”将更有可能建议相关标签。但是,如果一个名为“第一季度推广活动”的标签所包含内容的唯一共同点是品牌在第一季度被提及,那么标签的一致性就会降低。

我的标签会用于训练人工智能模型吗?

不会。Meltwater使用内部智能推荐并根据你现有的标签推荐标签。有关如何使用人工智能的详情,请点击此处

人工智能标签功能支持哪些语言?

人工智能标签可以应用于Meltwater支持的53种语言(ar、bg、ca、cs、da、de、el、en、es、et、fa、fi、fr、fr-ca、gl、gu、he、hi、hr、hu、hy、id、it、ja、ka、ko、ku、lt、lv、mk、mn、mr、ms、my、nb、nl、pl、pt、pt-br、ro、ru、sk、sl、sq、sr、sv、th、tr、uk、ur、vi、zh-cn、zh-tw)。


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