我们全新的内容标记体验充分利用人工智能大型语言模型 (LLM)，根据文档内容建议内容类别。现在可以在找得到通用内容浏览的地方（包括“探索”、“分析”和“监测”），根据现有标签利用人工智能驱动的建议来标记内容。
人工智能标记概览
负责媒体监测的用户可以根据结果、需求、目标或推广活动类型，利用标签对内容进行分类。节省处理时间，将更多的时间用于分析相关内容并采取相应操作。使用自己的标签对内容进行标记后，建议标签将根据分类进行推荐。建议标签并非新标签，而是现有标签。
快速智能地对内容进行分类，从而提高工作效率并查看更多内容。
利用人工智能的强大威力，以与你独特的工作流程无缝集成的方式处理和整理标签。
使用人工智能标记功能
点击左侧导航栏上的“探索”
打开现有的搜索或创建新搜索
选择“AI Tags”（人工智能标签）
取消选择切换按钮以禁用人工智能标签。
对于智能人工智能建议标签的相关性而言，标签的数量并不如质量那么重要。与内容中反映的特定标签相比，通用标签不太可能建议与你的搜索相关的标签。
例如，如果内容与标签短语匹配，“教师罢工”或“学院奖”将更有可能建议相关标签。但是，如果一个名为“第一季度推广活动”的标签所包含内容的唯一共同点是品牌在第一季度被提及，那么标签的一致性就会降低。
只要开启切换开关，我们的人工智能技术就会继续建议标签供你使用。
开始显示人工智能标签建议后，请点击穿孔线中的标签，以应用人工智能建议的标签。
系统已将人工智能标记建议提升到列表顶部，从而简化了批量标记流程。
选择人工智能标签，然后点击应用以标记多项内容选择。
点击“Apply”（应用）
常见问题解答
如何充分利用人工智能标记功能？
如果持续使用相同的标签来标记相似的内容，人工智能标签效果最好。标记的次数越多，我们学习的速度就越快，所提供的建议也会越好。
是否可以在给定搜索中始终显示某个标签？例如，如果我想用某个主题标记所有文章，即使相关文章未包含该主题？
目前不可以。目前文章或帖子的内容决定了建议的标签。未来将提供定制建议。
人工智能标记功能会根据文档内容建议新标签吗？
不可以。 使用自己的标签对内容进行标记后，建议标签将根据分类进行推荐。建议标签并非新标签，而是现有标签。
为什么我点击人工智能标签切换开关后没有显示人工智能标签？
由于标签建议基于现有的标签，因此帐户中必须至少有一个已保存的标签，人工智能标签才能发挥作用。
在真正依赖人工智能标签建议之前，是否有建议的任意内容标记数量？
没有。对于智能人工智能建议标签的相关性而言，标签的数量并不如质量那么重要。与内容中反映的特定标签相比，通用标签不太可能建议与你的搜索相关的标签。例如，如果内容与标签短语匹配，“教师罢工”或“学院奖”将更有可能建议相关标签。但是，如果一个名为“第一季度推广活动”的标签所包含内容的唯一共同点是品牌在第一季度被提及，那么标签的一致性就会降低。
我的标签会用于训练人工智能模型吗？
不会。Meltwater使用内部智能推荐并根据你现有的标签推荐标签。有关如何使用人工智能的详情，请点击此处。
人工智能标签功能支持哪些语言？
人工智能标签可以应用于Meltwater支持的53种语言（ar、bg、ca、cs、da、de、el、en、es、et、fa、fi、fr、fr-ca、gl、gu、he、hi、hr、hu、hy、id、it、ja、ka、ko、ku、lt、lv、mk、mn、mr、ms、my、nb、nl、pl、pt、pt-br、ro、ru、sk、sl、sq、sr、sv、th、tr、uk、ur、vi、zh-cn、zh-tw）。
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