Pinterest和Twitch是可供“探索”用户使用的附加数据类型，并且可以通过“探索”信息源筛选条件添加到搜索中。

本文将介绍：

Pinterest是一项图像共享和社交媒体服务，旨在通过图像以及较小规模的动画GIF和视频，以钉板形式保存和发掘互联网信息。

我们会通过涵盖（每月4.75亿名活跃Pinterest用户中的）150万名Pinterest用所户发布或保存的所有内容的样本集来监测Pinterest。监测关键字将与图像附带的文本匹配，例如内容的标题和说明，并且不包含图像中的任何文本或图像识别。

我们还接收不包含任何文本的保存内容，这些内容来自已发布内容但未发表评论的用户。只有在搜索用户属性（帐号、作者、保存内容URL）时才能找到这些保存内容，并且不会有语言丰富功能（情感分析、实体等）。

具体细节：

示例：我们应用中的每个Pinterest帖子将代表一项保存内容或转发的保存内容（一位用户保存了另一位用户所保存的内容）。当用户打开Pinterest相关链接时，他们将看到原始的保存内容和用户。我们会在应用中显示保存相关内容的用户。

内容浏览包含以下内容：

Pinterest包含以下内容：

添加更多要监测的帐号：请求在“扩充社交舆情监测”套餐中包含更多要监测的帐号。请与你的Meltwater联系人分享这些请求。

Twitch是一项视频直播服务，专注于视频游戏直播，包括电子竞技比赛的广播。此外，它还提供音乐广播、创意内容以及最近的“现实生活”直播。

我们会通过活跃Twitch用户的样本内容来监测Twitch，一旦直播结束，片段保存到Twitch用户页面后，便可以搜索片段／帖子。监测关键字将与已保存流媒体的标题和描述相匹配。

具体细节：

添加更多要监测的帐号：请求在“扩充社交舆情监测”套餐中包含更多要监测的帐号。请与你的Meltwater联系人分享这些请求。

目前“探索”中现有的内容和监测帐号可回溯至2021年6月。如果为Pinterest添加新帐号，我们将回填最近25个帖子，而为Twitch添加新帐号则会回填最近100个帖子。

这些布尔搜索技术运算符有助于锁定社交媒体搜索目标，并且可以与其他布尔搜索技术术语（例如AND、OR和NOT）结合使用。详细了解完整的布尔搜索技术库。

💡 提示

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