布尔搜索技术查询使你可以精确定义搜索中要查找的内容。最常用的搜索运算符是AND、OR和NOT,但它们并非唯一可用的运算符。
以下是构建查询时可以使用的所有搜索运算符的完整列表。
我们已将所有布尔搜索技术运算符进行分类。点击某个类别即可跳至其部分。
若要查找具体的布尔搜索技术用例,请查看《布尔搜索技术用例》一文。
需要更好地了解如何创建布尔技术搜索?
请查看我们的布尔搜索技术入门指南。
常用运算符
搜索 | 操作 | 示例 | 结果 |
AND | 通过检索包含所有搜索词的提及来缩小搜索范围。 | atlantic AND “sailboat racing” | 任何包含“Atlantic”和“sailboat racing”的文档。 |
OR | 扩大搜索范围,以检索包含至少一个搜索词的提及。 | sailing OR sailboat | “OR”之前或之后的字词必须出现在文档中。 |
NOT | 排除包含多余字词的提及。 | sailboat NOT race | 未将“race”提取为结果的任何文档。 |
AND/OR | 当需要某个关键字与一个或多个其他关键字一起提取结果时,请使用此选项。 | sailboat AND (racing OR race) | 包含“sailboat”和“racing”或“race”的任何文档。 |
ASTERISK | 在文档中查找一个或多个不同关键字时请使用此选项。 | sail* | 匹配包含“sail”、“sailing”、“sailiboat”等关键字的文档。 |
SENTIMENT | 将文档与所提供的情感分析进行匹配。支持的值:positive、neutral、negative和not rated。 | sentiment:"positive" | 获指定正面情感分析的任何文档。 |
COUNTRY | 匹配在指定国家/地区创建的文档。必须使用两个或三个字母的代码来指定相关国家/地区。
可以在此处找到国家/地区缩写代码。 | country:"us"
详细了解如何按国家/地区优化搜索。 | 由美国信息源创建的任何文档。 |
LANGUAGE | 匹配具有指定语言的文档。必须使用两个或三个字母的代码来指定语言,但中文除外(“zh-hans”或“zh-hant”)。必须使用小写字母。 | language:"es"
详细了解如何按语言优化搜索。 | 用西班牙语创建的任何文档。 |
源语言 | 匹配具有指定源语言(由内容信息源本身声明的语言)
的文档。必须使用两个或三个字母的代码来指定语言,但中文除外(“zh-hans”或“zh-hant”)。必须使用小写字母。 | sourceLanguage: "es"
详细了解语言代码。 | 来自产生
西班牙语内容
信息源的任何文档。 |
TITLE | 匹配标题中包含指定字词/短语的文档。 | title:"Sailing the World" | 标题中包含“Sailing the World”的任何文档。 |
COLON | 冒号是布尔搜索技术表达式中会使用的字符,在此库中已多次使用。若要在关键字中使用冒号,则必须在引号中使用,以避免系统将其当作布尔搜索技术表达式,例如股票代号。 | "Euronext:ROTH" | 包含“Euronext:ROTH”的任何文档。 |
CONTENT | 匹配正文中包含指定字词/短语的文档。 | content:" George Mendonsa" | 正文中包含“George Mendonsa”的任何文档。 |
区分大小写的运算符 | 匹配包含特定大小写(例如大写、小写或混合)的文档。
这有助于在所有提及“苹果”一词的地方找到对Apple等品牌的提及。 | caseSensitive:(Apple) | 任何将Apple首字母大写的文档。 |
信息源运算符
搜索 | 操作 | 示例 | 结果 |
SITE | 匹配来自指定网站的所有文档。
匹配来自某个网站及其附属子域网站的所有文档。
注意事项:请勿在链接中包含https://或http:// | site:"www.bbc.com"
site:".bbc." | 返回 BBC.com 上所有没有子域的文章
返回 BBC 网站的所有内容,包括子域。例如 https://www.bbc.com/、https://www.bbc.co.uk 等。 |
CONTAINS LINK | 匹配提及某个域或任何子域的所有文档。
注意事项:请勿在链接中包含https://或http:// | containsLink:"nytimes.com” | 返回所有链接到和/或提及《纽约时报》链接的文章。 |
特定URL | 匹配来自特定URL的文档。 | ||
AUTHOR | 按特定作者或 | author:"Yachting World" | 从“Yachting World” |
DATA SOURCE | 匹配来自特定数据源的文档。数据源必须为小写字母。请参见附录,以获取完整列表。 | infoType:"news" AND sailing | 返回包含“sailing”一词的新闻文档。 |
RSS | 匹配已添加至帐户的RSS订阅中的文档。若要查找RSS ID,请在收件箱中打开RSS订阅。从浏览器URL复制相关ID。 | sourceId:"rss:c087e17836068602ecc7189db9c5fc" | 返回此特定RSS订阅中的文档。 |
信息源名称 | 查找来自特定信息源的所有文档。 | sourceName:"Washington Post" | 返回来自名为“Washington Post”信息源的文档 |
产品
评论 | 匹配特定产品或品牌的评论。 | productReview:“Holiday Inn” | 从Holiday Inn的评论页面返回文档,例如:
|
邻近运算符
搜索 | 操作 | 示例 | 结果 |
NEAR | 检索两个字词彼此紧邻的结果。 | sailboat NEAR racing | “sailboat”和“racing”相距不超过4个字词的任何文档。 |
NEAR/N | 检索彼此相距不超过特定距离的结果。用于确定相关距离的数字。 | sailboat NEAR/10 racing | “sailboat”和“racing”相距不超过10个字词的任何文档。 |
ONEAR | 当你希望文档中的两个字词彼此非常接近且顺序相同时,请使用此选项。 | sailboat ONEAR racing | 其中“sailboat”与随后的“racing”相距不超过4个字词的任何文档。 |
ONEAR/N | 当关键字需要彼此相距特定的距离,并且顺序相同时,请使用此选项。 | sailboat ONEAR/10 racing | 其中“sailboat”与随后的“racing”相距不超过10个字词的任何文档。 |
字词出现频率 | 当需要多次出现某个关键字时,请使用此选项。 | Sailboat {5} OR race {4,10} OR ocean {3, } OR cup {,2} |
|
INGRESS | 匹配第一段中包含指定关键字/短语的文档 | Ingress:"yacht race" | 第一段中包含“yacht race”的任何文件。 |
sourceId:adhoc* | 匹配任何手动添加的内容。 | sourceId:adhoc* | 返回已手动添加的任何文档。 |
社交媒体运算符
搜索 | 操作 | 示例 | 结果 |
HASHTAG | 匹配包含井号标签的文档。 | hashtag:"sailing" | 返回包含“#sailing”的文档。 |
EMOJI | 匹配标题、内容和文章首段中包含表情符号的文档。 | emojis:"😉" | 返回包含😉表情符号的文档。 |
X(原Twitter)帐号 | 匹配提及某个X帐号的文档。 | @sailmagazine | 返回提到“@sailmagazine”的X文档。 |
推文ID | 匹配Meltwater中存储的推文ID。推文ID前后没有引号。 | tweetId:1271689604677025792
| 返回具有匹配ID 1271689604677025792的推文
(“tweet ID前后没有引号。”) |
X主题 | 匹配特定推文的回复、转推和引用推文。添加推文 ID以回送此数据。 | twitterThread:437331053657980928 | 返回来自tweet ID
(“tweet ID前后没有引号。”) |
FACEBOOK PAGE | 使用页面的ID和星号来匹配特定Facebook页面中的文档。查找页面ID的具体操作如下:
| site:"www.facebook.com/73471073870*"
页面ID = 73471073870 | 返回来自Facebook页面“Sailing World”的文档。 |
收件人 | 将文档与提及的社交媒体帐号/用户名进行匹配。此运算符必须使用小写字母。 | to:"americascup" | 提及帐号/用户名“AmericasCup”的任何文档。 |
送件人 | 匹配由社交媒体帐号/用户名发布的文档。此运算符区分大小写。 | from:"worldsailing" | 从帐号/用户名“worldsailing”发布的任何文档 |
HANDLE | 匹配由社交媒体帐号/用户名发布的文档。 | handle:"worldsailing" | 从帐号/用户名“worldSailing”发布的任何文档 |
MENTION | 将文档与文档中提及的社交媒体帐号/用户名进行匹配。 | mention:"yachtracinglife" | 提及帐号/用户名“YachtRacingLife”的任何文档。 |
已验证X帐号 | 匹配来自具有已验证X帐号的作者文档。 | verified:true | 返回来自已验证帐号的X文档。 |
已验证企业X帐号 | 匹配来自具有已验证X企业帐号(金色勾号)的作者文档。 | authorVerifiedType:business | 返回来自已验证企业帐号的X文档。 |
已验证个人X帐号 | 匹配来自具有已验证X个人帐号(蓝色勾号)的作者文档。 | authorVerifiedType:individual | 返回来自已验证个人帐号的X文档。 |
已验证政府X帐号 | 匹配来自具有已验证X政府帐号(灰色勾号)的作者文档。 | authorVerifiedType:government | 返回来自已验证政府帐号的X文档。 |
未验证X帐号 | 匹配来自具有未验证X帐号的作者文档。 | verified:false | 返回来自未验证帐号的X文档。 |
X人类作者 | 匹配来自人类作者(并非品牌/公司帐号)的文档。 | authorHuman:true | 返回来自人类作者的X文档。 |
X非人类作者 | 匹配来自品牌/公司帐号(非人类)作者的文档。 | authorHuman:false | 返回来自非人类作者(品牌/公司)的X文档。 |
作者年龄 | 根据作者的年龄匹配文档。 | metaData.authors.birthYear>=1997 | 返回1997年或之后出生的人的帖子。 |
ORIGINAL POST/TWEET | 匹配X、Facebook、Reddit和Instagram原始帖子文档。 | postType: og | 返回X、Facebook、Reddit和Instagram原始帖子文档。 |
REPLY TO POST/TWEET | 匹配在X和Reddit上回复的文档。 | postType:re | 返回X和Reddit回复文档。 |
QUOTED TWEET | 匹配X上引用的推文文档。 | postType:qt | 返回X引用推文文档。 |
RETWEET | 匹配X转推文档。 | postType:rp | 返回X转推文档。 |
RETWEET | 匹配转推特定句柄的用户的文档。 | “RT @handel” | 返回已从该句柄转推内容的所有用户。 |
FACEBOOK COMMENTS | 匹配Facebook页面评论文档。(评论运算符适用于其他信息源。若只想查看Facebook,请按Facebook进行筛选)。 | author:Comment AND author:"Sailing World" (并应用了Facebook信息源筛选条件)。 | 返回Facebook页面“Sailing World”的评论。
注意事项:Facebook页面URL操作符不能与评论操作符结合使用,因为评论不包含Facebook页面ID。 |
特定帖子的FACEBOOK评论 | 匹配某个Facebook帖子的评论文档。若要查找所需信息,请执行以下操作:
1. 点击要监测的特定帖子
2. 用下划线替换/posts/:
3. 删除https中的“s”:(例如http://www.facebook.com/346937065399354_3700677913358569) | metaData.inReplyTo.url:“http://www.facebook.com/346937065399354_3700677913358569”
*请注意,这可能并不适用于所有情况,因为Facebook会在其URL中更频繁地使用伪匿名Facebook标识符 (PFBID)。 | 返回该特定Facebook帖子的评论。 |
FACEBOOK VISITOR POSTS | 匹配来自Facebook页面访问者的文档。 | author:"visitor post" AND sailing | 返回Facebook页面上提及“sailing”的访问者帖子。 |
AUTHORITY | 匹配作者权威评分等于、大于或小于所提供值的文档。使用不等式运算符(请参见附录)。 | authority >= 5 | 从信息源返回权威评分为5的文档。 |
X个人简介 | 匹配在作者个人简介信息中具有指定字词的X文档。 | bio:"yacht enthusiast" | 匹配那些在其个人简介信息中有“yacht enthusiast”一词的作者文档。 |
X关注者 | 匹配来自关注者人数多于、少于或等于所提供值帐号的X文档。请使用>、>+、<、(<=)。 | followers: 100000
例如:"Boat Life" AND followers >100000 | 匹配来自刚好有10万位关注者的X帐号文档
在此示例中:匹配提及"Boat Life"且拥有超过10万关注者的X帐号。 |
FACEBOOK点赞 | 匹配来自关注者人数多于、少于或等于所提供值页面的Facebook文档。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.fb_likes>2000 | 匹配来自点赞数超过2000的Facebook页面文档。可以使用>、>+、<、<=。 |
SUBREDDIT | 匹配来自特定Subreddit的Reddit文档。 | SourceName: /r/Boating | 从Subreddit “r/Boating”返回Reddit文档。 |
按标题排序的REDDIT、论坛或FACEBOOK主题 | 匹配具有匹配标题的主题下的Reddit、论坛或Facebook文档。 | ThreadTitle: "Perfect evening for a little Spanish mackerel fishing" | 返回来自主题“Perfect evening for a little Spanish mackerel fishing”的Reddit、论坛和facebook文档。 |
按URL排序的REDDIT、论坛或FACEBOOK主题 | 匹配来自特定URL的Reddit、论坛或Facebook文档。 | ThreadUrl:
r/boating/comments/cmkchi/aww/" | 返回来自以下主题URL的Reddit、论坛和facebook文档:"https://www.reddit.com/r/boating/
comments/cmkchi/aww/" |
YOUTUBE频道 | 匹配来自特定Youtube频道的Youtube文档。此operator使用频道ID,而非频道用户名。若要查找频道ID,请打开频道上的视频,然后点击视频下方的频道名称。这会将你带到频道的主页,但会显示相关ID,而不是显示用户名的URL。或者使用此网站生成频道ID。 | channelid:"UCF45qzioJ_0FVdZVG2NJTWg" | 从频道ID UCF45qzioJ_0FVdZVG2NJTWg返回Youtube文档。 |
YOUTUBE视频 | 匹配来自特定Youtube视频的Youtube文档。 | replyUrl:”https://www.youtube.com/watch?v=zyzHVjzRUV4” | 返回YouTube视频https://www.youtube.com/watch?v=zyzHVjzRUV4的评论 |
SHARES | 当Facebook分享次数或X转推数量等于、大于或小于所提供值时,匹配新闻文档和推文。使用不等式运算符(请参见附录)。 | sailing AND shares > 5000 | 返回包含“sailing”一词且Facebook分享次数或X转推数量超过5000的新闻文档和推文。 |
FACEBOOK分享次数 | 当Facebook分享次数等于、大于或小于所提供值时,匹配新闻文档。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.fb_shares>200 | 返回包含“sailing”一词且Facebook分享次数超过200的新闻文档。 |
X分享次数 | 当X转推数量等于、大于或小于所提供值时,匹配新闻文档。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.tw_shares>200 | 返回包含“sailing”一词且X转推数量超过200的新闻文档。 |
包含图像的帖子 | 匹配包含图像的X、Reddit、博客和评论文档。 | attachmentType:image | 匹配包含图像的X、Reddit、博客和评论文档。 |
包含视频的帖子 | 匹配包含视频的X、Reddit、博客和评论。 | attachmentType:video | 匹配包含视频的X、Reddit、博客和评论。 |
点赞数 | 当帖子点赞数等于、大于或小于所提供值时,匹配推文和Facebook帖子。使用不等式运算符(请参见附录)。 | sailing AND likes > 5000 | 返回包含“sailing”一词且点赞数超过5000的推文和Facebook帖子。 |
SOCIAL CHANNEL | 匹配来自特定社交媒体渠道的文档:X、Facebook、Instagram、YouTube和Reddit。必须为小写字母。
如果搜索字词因信息源而异,并且用户希望在结果中返回多个信息源,请用来取代信息源筛选条件。 | (socialType:" twitter" AND to:sailingworldmag) OR (socialType:"facebook" AND author:"Sailing World" AND author:Comment) |
|
中文社交媒体监测 | 在“探索”中将这两个信息源标识为“RSS订阅”时加以使用,而不是信息源筛选条件 | (SourceName: "___") | 在“探索”中匹配专门通过RSS订阅提供的来自这些信息源的结果。 |
广播类型 | 返回指定类型的广播结果:广播电台/音频或电视/视频(请参见附录)。 | broadcastType:”au” | 仅包括广播中的广播电台/音频内容。 |
专用内容 | 在结果中包括私人收集的数据(自有社交关系、受监测社交关系、Dow Jones等)。
值为true或false。 | private:true | 包括私人收集的内容,包含通过自有社交关系(包括FB、IG和TW)、受监测社交关系等连接的社交媒体渠道内容。 |
来自特定页面或帐号的ENGAGE内容 | 在“探索”或“搜索”中查找Engage自有数据 | pageId:"17841446611975651" | 隔离特定Facebook或Instagram页面的内容。
对于FB:只需使用已知工具查找FB ID,例如https://lookup-id.com/
对于IG:
1) 可以使用以下URL,并将<username>替换为要查找的IG帐号 - https://www.instagram.com/web/search/topsearch/?query=<username>
3) 然后,只需复制“fbid_v2”旁边的ID号即可: |
私信 | 隔离Engage的私信 | postType:"dm" | 从“探索”的Engage内容中隔离/删除私信 |
广告帐户 | 使用广告ID匹配来自Meltwater Engage的Instagram和Facebook广告文档 | adAccountId:"act_358816525849351" | 返回与特定广告帐户关联的所有广告帖子和评论。单个广告帐户可以在多个Facebook和Instagram帐户中投放广告。此布尔搜索技术表达式可能会返回与未在社交关系页面上连接的FB/IG页面相关的广告。在这些情况下,系统将隐藏相关评论者的识别信息。
连接facebook/Instagram帐户后,广告帐户将显示在“社交关系 > 付费”选项卡中。 |
推广活动 | 使用广告ID匹配来自Meltwater Engage的Instagram和Facebook推广活动文档 | campaignId: "111111111" | 返回与特定广告推广活动关联的所有广告帖子和评论。单项推广活动可以在多个Facebook和Instagram帐户中有多个广告帐户并投放广告。此布尔搜索技术表达式可能会返回与未在社交关系页面上连接的FB/IG页面相关的广告。在这些情况下,系统将隐藏相关评论者的识别信息。
连接facebook/Instagram帐户后,广告帐户将显示在“社交关系 > 付费”选项卡中。 |
带评论的FACEBOOK帖子 | 返回评论数量等于、大于或小于所提供值的Facebook帖子。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.fb_post_comments>20 | 返回提及“sailing”且评论数量超过20条的Facebook帖子 |
带回应的FACEBOOK帖子 | 返回回应数量等于、大于或小于所提供值的Facebook帖子。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.fb_post_reactions>20 | 返回提及“sailing”且回应数量超过20条的Facebook帖子 |
带分享的FACEBOOK帖子 | 返回分享次数等于、大于或小于所提供值的Facebook帖子。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.fb_post_shares>20 | 返回提及“sailing”且分享次数超过20次的Facebook帖子 |
带点赞的推文 | 返回点赞数等于、大于或小于所提供值的X帖子。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.tw_likes>20 | 返回提及“sailing”且点赞数超过20的推文 |
带回复的推文 | 返回回复次数等于、大于或小于所提供值的X帖子。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.tw_replies>20 | 返回提及“sailing”且回复次数超过20次的推文 |
带转推的推文 | 返回转发次数等于、大于或小于所提供值的X帖子。使用不等式运算符(请参见附录)。 | Sailing AND enrichments.socialScores.tw_retweets>20 | 返回提及“sailing”且转推次数超过20次的推文 |
社交关系 | 返回私人收集的内容,包含通过自有社交关系(包括FB、IG和TW)、受监测社交关系等连接的社交媒体渠道内容。 | metaData.provider.type:"socialconnections" | 从你帐户中的特定私人社交关系返回。 |
FACEBOOK REELS | 返回Facebook Reels文档。
适用于:Facebook | attachmentType:reel | 匹配Facebook Reels文档。
仅适用于包含已连接Facebook帐户的帐户。 |
INSTAGRAM REELS | 返回Instagram Reels文档。
适用于Instagram。 | site:"instagram.com/reel/" | 匹配Instagram Reels文档。
仅适用于包含已连接Instagram帐户的帐户。 |
复杂运算符
搜索 | 操作 | 示例 | 结果 |
NEWS REACH | 将新闻文档与数量相等、大于或小于所提供值的唯一访问者相匹配。使用不等式运算符(请参见附录)。 | sailing AND reach>=10000 | 包含“sailing”一词且触达率大于或等于10000的任何文档。 |
新闻焦点 | 根据全国或地方刊物匹配文档。 | newsFocus:national AND sailboat
newsFocus:local AND sailboat | 返回某份全国刊物中关于帆船的任何提及。
返回某份地方刊物中关于帆船的任何提及。 |
产品评价评分 | 匹配具特定评分的产品评价文档。会按0-100的百分比标度标准化评价。例如,80代表80%正面评价或4/5星。 | ratings>80 AND sailboat | 回送提及“sailboat”且正面评价超过80%的产品评价文档。 |
预计浏览量 | 匹配浏览量多于或少于一定数量的文档。 | metrics.views.origin.estimated<1000
metrics.views.origin.estimated>1000 | 返回浏览量少于1000次的文档。
返回浏览量超过1000次的文档。 |
标签 | 匹配获指定特定Meltwater标签的文档。标签名称区分大小写。 | tag:Event | 回送已标签命名为“Event”的文档。 |
CATEGORY | 根据主题分类法对属于信息源的文档进行分类(例如商业、体育等)。类别搜索可用于增加搜索结果的相关性,并且仅返回属于指定类别的文档。
点击此处查看完整的类别列表。 | Category:"Sports" | 来自“Sports”主题分类信息源的任何文档。 |
CONCEPT | 根据Wikipedia中的关键短语和主题将文档分类为“概念”。
Meltwater已使用专有算法分析了Wikipedia页面,该算法可以找到独特的关键字、短语和主题。然后将其归因于Wiki页面主题,而该主题会成为“concept”。
任何包含这些独特关键字、短语和主题的文档均将被归类为该概念。
使用此选项可帮助按概念(主题)而不是按关键字优化搜索。如果你的关键字不是特定主题的唯一关键字,但是你希望从特定主题返回结果,而又不使用确切的限定关键字来限制范围,则这将很有用。 | concept:Sailing | Wikipedia上的“Sailing”文章是关于帆船运动的物理行为(如风速、航向、帆结构等)。该示例将返回还提及与帆船相关的那些关键主题的文档。 |
PREFERENCE | 提高或降低某个字词、短语或子表达式的分数,并决定哪些内容更可能出现在命中句子中。默认分数为1,因此可以使用更大的数字来提高分数,同时可以使用0到1之间的小数来降低分数。
与数字连接时,您必须使用^(理想情况下,倍数为10)。根据给定的关键字的数量,决定优先权。所以,数字越高,越是迎合特定的关键字进行搜索。 | Race AND (yacht ^2 or sailing ^0.5 ) | 包含“race”和“yacht”或“sailing”字词的任何文档。这不会影响结果的数量,但会影响结果的命中句子中突出显示的关键字。
何时使用的示例:如果希望命中句子显示布尔搜索技术表达式中的特定关键字时,可用于电子邮件报告。 |
QUESTION MARK | 请使用该选项,如果你
在文档中查找一个或多个不同关键字的话。 | "sen ?" | 包含“sent”或“send”等关键字的任何文档。 |
反斜杠 | 使用此标点符号可以忽略星号和引号的布尔搜索技术函数。反斜杠必须放在星号或引号之前。 | E\*trade
"There was more name-calling than at a \"real housewives\" reunion" | 首项搜索会返回“E*trade”而非“EndWildlifeTrade”或“EUTrade”的所有结果。
第二项搜索会返回包含特定关键字的结果。如果没有反斜杠,查询内容将为"there was more name-calling than at a" OR "real housewives" OR "reunion"。 |
XNOT | 若要忽略某个关键字与其他字词或短语的特殊组合,请使用该选项。 | bill XNOT "bill gates" | 包含“bill”的任何文档,除非它只包含“bill gates”。 |
澳大利亚“不可用”文档 | 如果要排除无法使用的澳大利亚文档,请将其与NOT运算符一起使用。 | NOT SourceName:“Licensed by Copyright Agency” | 不显示澳大利亚“不可用”文档。 |
主题 | 根据主题分类法对与相关文档内容相匹配的文档进行分类(例如商业、体育等)。主题搜索可用于增加搜索结果的相关性,并且仅返回属于指定主题的文档。 | topic: "computer_and_video_games" or topic: "air_travel" | 匹配包含与电脑和电子游戏相关内容或者与航空旅行相关内容的文档 |
货币 | 在搜索引擎中使用货币符号,例如:ƒ、ℳ、元、円、圆、圓、ḯ、₺、₼、₽、₾、₿。 | ₿ | 搜索比特币符号 ₿ 将生成提及比特币的结果。 |
事件 | 使用该选项查找特定事件的文档。
此外,还支持通配符。
请参见附录,了解所支持的事件类型。 | 事件:奖项 | 搜索是否存在特定的事件类型。
*建议与eventcompany:一起使用,以提取公司事件,该选项用所涉及的公司和事件类型标记相关文章。 |
公司事件 | 使用该选项搜索特定公司的事件。 | eventcompany:Apple | 搜索是否存在公司事件,并用所涉及的公司标记相关文章。 |
洲 | 使用此选项可搜索来自特定大洲的内容。 | metaData.source.location.geonames.continent:ID#
详细了解如何按大洲优化搜索。 | 搜索来自特定大洲的内容。 |
COUNTRY | 使用此选项可搜索来自特定国家/地区的内容。 | metaData.source.location.geonames.country:ID#
详细了解国家/地区代码。 | 搜索来自特定国家/地区的内容。 |
地点 | 使用此选项可搜索来自特定地点的内容。 | metaData.source.location.geonames.place:ID#
可以在此处找到ID#。 | 搜索来自特定地点的内容。 |
地区 | 使用此选项可搜索来自特定区域的内容。 | metaData.source.location.geonames.adm1:ID#
可以在此处找到ID#。 | 搜索来自特定区域的内容。 |
实体运算符
搜索 | 操作 | 示例 | 结果 |
包含布尔搜索技术表达式 | 使用此布尔搜索技术表达式包含以下查询。如果未包含在此实体字符串中,它们将无法正常运行。
必须包含括号! | enrichments.namedEntities[query] | |
规范名称 | 根据外部本体消除歧义的实体规范名称。
规范名称是某实体的实际/专有名称,而非别名、昵称或缩写。 | canonicalName:”Smithfield Foods”
Ex. enrichments.namedEntities[canonicalName:”Smithfield Foods”] | 任何包含规范名称Smithfield Foods的文档,因为它与作为一个组织的实体Smithfield Foods有关。 |
名称 | 文档中所列的实体名称。 | enrichments.namedEntities[name:“”]
Ex. enrichments.namedEntities[name:”Smithfield”] | 任何包含名称Smithfield的文档,因为它与作为一个组织的实体Smithfield有关。 |
SENTIMENT | 文档中所列的实体情感分析。
与上述运算符结合使用。 | sentiment.discrete:v = 负面
sentiment.discrete:p = 正面
sentiment.discrete:n = 中立
例如:
enrichments.namedEntities[Name:"Smithfield" AND sentiment.discrete:v] | 任何
与提供的情感分析相匹配(在本例中为负面),并且与作为组织的实体名称 Smithfield 相关的文档。 |
类型 | 实体的类型。与上述运算符结合使用可进一步优化结果。 | enrichments.namedEntities[name:“” AND type:“ ”]
例如:enrichments.namedEntities[name:”Smithfield”ANDtype:”organization”] | 匹配任何提及Smithfield这个组织的文档。 |
可视化分析运算符
如需获取系统支持的品牌商标、名人、对象和场景的完整列表,请联系你的客户经理。
搜索 | 操作 | 示例 | 结果 |
imageText | 对图像应用光学字符识别,使你能够匹配图像内的文本。注意事项:文本必须全部小写 | imageText: stop
(支持任何字词) | 匹配图像中出现“stop”(停止)一词的文档,例如在停车标志上。 |
imageEntity | 搜索图像中的已知实体,例如商标或名人 | imageEntity: "Elon Musk"
imageEntity: BMW | 将文章/帖子与Elon Musk的照片相匹配
将文章/帖子与图像中的BMW商标相匹配 |
imageAgeGroup | 对文章或帖子的图像进行年龄检测
支持的值为
children(<13岁)teenagers(13-22岁),young_adults(22-31岁)adults(31-61岁) seniors(>61岁) | imageAgeGroup: seniors | 包含描绘估计已超过60岁人士图片的文章/帖子 |
imageGender | 对文章或帖子内的图像进行性别检测
支持的值为m(男性)、f(女性)或u(未知) | imageGender: f | 图像中出现女性的文章/帖子 |
imagePeopleDensity | 盘点图像中检测到的人脸,以估计其中的人数
支持的值为:solo(1人)、duo(2人)、group(3-10人)、crowd(11 人以上) | imagePeopleDensity: duo | 包含描绘两个人图像的文章/帖子 |
imageEmotion | 对文章/帖子的图像进行情感识别
支持的值为:a(愤怒)、j(喜悦)或u(未知) | imageEmotion: a | 包含其中至少有一张表情愤怒的脸图像的文章/帖子 |
imageMeme | 应用模因检测模型将图像分类为可能的模因
支持的值为 true / false | imageMeme: true | 包含看起来像模因的图像的文章/帖子 |
imageObject | 对文章/帖子中的图像进行对象识别 | imageObject: dog | 包含描绘狗的图像的文章/帖子 |
imageScene | 对文章/帖子中的图像进行场景识别 | imageScene: beach | 包含描绘海滩场景/情况图像的文章/帖子 |
imageContent | 一个方便的别名,将搜索OCR、对象和场景 | imageContent: baseball | 包含描绘棒球或棒球比赛场景的图像或图像中出现棒球一词的文章/帖子,例如在T恤或广告牌上 |
NSFW(工作场所不宜) | 结合自然语言处理和图像识别模型的方便别名,用于检测成人内容。NSFW筛选条件可以覆盖文本、Reddit、博客、新闻内容和X。
支持的值为 true / false | nsfw: false | 文本和图像内容均被视为安全的文章/帖子 |
spam | 一个方便的别名,结合了nsfw和促销,以删除/包含潜在的垃圾邮件内容
支持的值为 true / false | spam: false | 适合在工作时间浏览且似乎并非促销内容的文章/帖子,例如折价销售、折扣、优惠券 |
危机管理布尔搜索技术运算符
在构建危机和风险管理搜索时,这会因对危机的定义而异。布尔搜索技术表达式会因要查找的信息和所处的行业而异。我们把一些最常用的危机管理布尔搜索技术表达式示例整理如下。
由于危机、风险和负面问题的性质,某些关键字可能包括敏感问题、贬义词或脏话。很遗憾,这是监测风险和危机的现实,特别是在需要监测社交媒体渠道的情况下。
危机示例 | 布尔搜索技术查询 |
愤怒 | (憎恨 OR 讨厌 OR 仇恨 OR 愤怒 OR 生气 OR 厌恶 OR 恶心 OR 令人反感 OR emojis:"😠" OR emojis:"😡" OR emojis:"🖕" OR emojis:"😷") NOT ("不讨厌" OR "不生气") |
杯葛 | 杯葛 OR 杯葛行动 OR 被杯葛 OR 正在杯葛 |
阴谋 | 阴谋 OR 阴谋活动 OR 策划阴谋 OR 密谋 |
贪污 | 贪污 OR 腐化 OR 贪污活动 |
客户投诉 | "有人可以回复我吗" OR "请回复" OR "请打电话给我" OR "从未接听电话" OR "需要帮助" OR "服务很差" OR "等了很久" OR "最差" OR "无法取得联系" OR "向我收费" OR "退款" OR "我在哪里" OR "我可以向谁" OR "电话号码是多少" OR "客户服务" OR "很糟糕" OR "帮帮我" OR "品牌代表" OR "等待通话" |
网络攻击 | 黑客攻击 OR 进行黑客攻击 OR 黑客 OR 多名黑客 OR 遭受黑客攻击 OR 恶意 OR 恶意软件 OR 病毒 OR 多种病毒 OR “网络攻击” OR 网络袭击 OR “网络攻击活动” OR 网络袭击活动 OR “网络攻击者” OR 网络袭击者 OR “多名网络攻击者” OR 多名网络袭击者 OR “网络攻击活动” OR 网络袭击活动 OR “进行网络攻击” OR 进行网络袭击 OR “遭受网络攻击” OR 遭受网络袭击 OR “网军” OR 网络军队 OR “网络安全” OR “网络安全活动” OR 网路安全 OR 网路安全活动 OR “网络指令” OR 网络命令 OR “网络威胁” OR 网路威胁 OR “多项网络威胁” OR 多项网路威胁 OR 间谍软件 OR 多种间谍软件 OR 网络战 OR “网络战争” OR “网络恐怖主义” OR 网路恐怖主义 OR “网络恐怖” OR 网路恐怖 OR “网络恐怖活动” OR 网路恐怖活动 OR “网路推广活动” OR Stuxnet OR 网路恐怖分子 OR “网络恐怖分子” OR 多名网路恐怖分子 OR “多名网络恐怖分子” OR 蠕虫病毒 OR “特洛伊木马程序” OR 特洛伊木马 OR “多种特洛伊木马程序” OR 多种特洛伊木马 OR 非法侵入通信系統 OR 骗徒 OR 行骗 OR 诈骗 OR 网络钓鱼 OR 遭到网络钓鱼攻击 OR 垃圾邮件发送者 OR Rootkit OR “蛮力攻击” OR 蛮力强迫 |
网络入侵 | "数据泄露" OR 数据外泄 OR "网络入侵" OR 网络漏洞 OR "数据泄漏" OR "数据泄漏活动" OR 数据外泄 OR 数据外泄活动 OR "数据入侵" |
网络安全 | "网络攻击" OR 网络袭击 OR "网络攻击活动" OR 网络袭击活动 OR "网络攻击者" OR 网络袭击者 OR "多名网络攻击者" OR 多名网络袭击者 OR "进行网络攻击" OR 进行网络袭击 OR "遭到网络攻击" OR 遭到网络袭击 OR "网军" OR 网络军队 OR "网络安全" OR "网络安全活动" OR 网路安全 OR 网路安全活动 OR 网络战 OR "网络战争" OR "网络恐怖主义" OR 网路恐怖主义 OR "网络恐怖" OR 网路恐怖 OR "网络恐怖活动" OR 网路恐怖活动 OR 网路恐怖分子 OR "网络恐怖分子" OR 多名网路恐怖分子 OR "多名网络恐怖分子" |
多元化、公平和包容 | 多元化 OR 多种多样 OR 平等 OR 平等问题 OR "平等权利" OR 平权 OR "同等权利" OR 同权 OR “同工同酬” OR 同酬 OR "同等薪酬" OR 同薪 OR "同等工资" OR 相同工资 OR "性别平等" OR 男女平等 OR "性别偏见" OR 性别歧视 OR "种族偏见" OR "种族歧视" OR 包容 OR 兼容并蓄 OR 包容性 OR 普惠性 OR "de&i" |
歧视 | 歧视 OR 区别对待 OR 被歧视 OR 歧视行为 |
多元化 | 多元化 OR 平等 OR 平等问题 OR "平等权利" OR 平权 OR "同等权利" OR 同权 OR “同工同酬” OR 同酬 OR "同等薪酬" OR 同薪 OR "同等工资" OR 相同工资 OR "性别平等" OR 男女平等 OR "性别偏见" OR 性别歧视 OR "de&i" OR "年龄偏见" OR 年龄歧视 OR 年龄歧视者 OR "种族偏见" OR "种族歧视" |
恐惧 | (害怕 OR 可怕 OR 紧张 OR 焦虑 OR 忧虑 OR 担忧 OR emojis:"😧" OR emojis:"😨" OR emojis:"😰") NOT ("不紧张" OR "没有压力" OR "不焦虑" OR "不恐怖" OR "不害怕" OR "不要害怕") |
骚扰 | 骚扰 OR 职场骚扰 OR 性骚扰 OR 攻击 OR 性攻击 OR 贬低 OR "种族歧视言论" OR 种族蔑称 OR "各种种族歧视言论" OR 各种种族蔑称 OR "族裔歧视言论" OR 族裔蔑称 OR "各种族裔歧视言论" OR 各种族裔蔑称 OR 种族主义者 OR 多名种族主义者 OR 种族歧视 OR "轻度冒犯" OR "微歧视" OR "轻度冒犯行为" OR "微歧视行为" OR 恐同 OR 恐同行为 OR 多名恐同者 OR 恐同者 OR 恐同症 OR 恐惧跨性别 OR 恐惧跨性别行为 OR 恐惧跨性别者 OR 多名恐惧跨性别者 OR 跨性别恐惧症 |
故意威胁 | (威胁 OR 恐吓 OR 受到威胁 OR 胁迫 OR 威胁行为 OR 破坏 OR 肆意破坏 OR 被破坏 OR 进行破坏 OR "连环枪击事件" OR "多起连环枪击事件" OR "炸弹威胁" OR "多起炸弹威胁" OR "将要杀人" OR "将要射击" OR "将要刺伤" OR "将要摧毁" OR "将要谋杀" OR "将要伤害" OR "要射击" OR "要伤害" OR "要杀人" OR "要刺伤" OR "要摧毁" OR "要谋杀" OR "炸毁" OR 绑架 OR 劫持 OR 武器 OR 多种武器 OR 受攻击 OR 进行攻击 OR 攻击者 OR "焚毁" OR 烧毁 OR 进行轰炸 OR 被轰炸 OR 炸弹 OR 多起骚乱 OR 骚乱 OR "可疑包裹" OR "可疑设备" OR 暗杀) NEAR/6 ("将要" OR 要 OR 计划 OR "计划要" OR 密谋 OR "密谋要") |
诉讼 | 诉讼 OR 多起诉讼 OR "法律程序" OR 法律诉讼 OR "多起法律诉讼" OR 法律诉讼程序 OR 起诉 OR 被告 |
误导信息 | 误导信息 OR "错误信息" |
抗议 | 抗议 OR 抗议活动 OR 示威 OR 抗议者 OR 多名抗议者 OR 示威者 OR 多名示威者 OR 遭抗议 |
监管制裁 | "监管制裁" OR 监管处罚 OR "多项监管制裁" OR 多项监管处罚 |
威胁 | (威胁 OR 恐吓 OR 受到威胁 OR 胁迫 OR 威胁行为 OR 破坏 OR 肆意破坏 OR 被破坏 OR 进行破坏 OR "连环枪击事件" OR "多起连环枪击事件" OR "炸弹威胁" OR "多起炸弹威胁" OR "将要杀人" OR "将要射击" OR "将要刺伤" OR "将要摧毁" OR "将要谋杀" OR "将要伤害" OR "要射击" OR "要伤害" OR "要杀人" OR "要刺伤" OR "要摧毁" OR "要谋杀" OR "炸毁" OR 绑架 OR 劫持 OR 武器 OR 多种武器 OR 受攻击 OR 进行攻击 OR 攻击者 OR "焚毁" OR 烧毁 OR 进行轰炸 OR 被轰炸 OR 炸弹 OR 多起骚乱 OR 骚乱 OR "可疑包裹" OR "可疑设备") |
附录
布尔搜索技术语法更新(2024年3月)
现在可以在运算符中写入OR。例如:ingress:("太阳能" OR "太阳能发电" OR "光伏" OR "太阳能电池板")。
用户以前必须为每个短语指定运算符。例如:
ingress: "太阳能" OR ingress:"太阳能发电" OR ingress:"光伏" OR ...
不等式运算符
数据源/社交媒体渠道运算符
infoType:“news”
infoType:“social”
infoType:“broadcast”
socialType:“twitter”
socialType:“facebook”
socialType:“instagram”
socialType:“reddit”
socialType:“youtube”
socialType:“kakaotalk”
socialType:“linevoom”
socialType:“social_comments”
socialType:“social_reviews”
socialType:“social_message_boards”
socialType:“social_blogs”
SourceName:"publication name"
broadcastType:"au" (来自广播的广播电台/音频内容)
broadcastType:"vi" (来自广播的广播电台/音频内容)
情感分析运算符
正面 | sentiment:"positive" |
负面 | sentiment:"negative" |
中立 | sentiment:"neutral" |
暂无评级 | sentiment:"u" |
概念运算符
因为概念搜索的核心依赖性是Wikipedia,所以它仅适用于存在Wikipedia页面的概念,并且仅适用于存在Wikipedia页面的语言。
类别运算符
类别名称为英语。以下类别列表根据出现的频率进行排序,顶部为最常见类别。
1. Business
2. Science
3. Sports
4. Government
5. Finance
6. Health & Medicine
7. Food & Beverage
8. Entertainment
9. Politics
10. Technology
11. Energy
12. Manufacturing
13. Culture
14. Information Technology
15. Legal
16. Religion
17. Arts
18. Engineering
19. Hobbies & Leisure
20. Agriculture
21. Computers
22. Education
23. Electronics
24. Transportation
25. Building & Construction
26. Lifestyle
27. Economy
28. Trade
29. Social Media
30. E-commerce
31. Stock Market
32. Animals
33. Military
34. Telecommunications
35. Materials
36. Retail
37. Design
38. Careers
39. Crime
40. News & Media
41. Insurance
42. Automotive
43. Travel
44. Family
45. Music
46. House & Home
47. Personal
48. Consumer Goods & Services
49. Aviation
50. Real Estate
51. Nautical
52. Resources
53. Beauty
54. Pharmaceutical
55. Logistics
56. Fashion
57. Architecture & Design
58. Non Governmental Organizations
59. News & Current Affairs
60. Hospitality
61. Local
主题
主题由1072个类别组成,分为:
1级27个类别
2级269个类别
3级776个类别
level_1 | level_2 | level_3 |
成人 | ||
arts_and_entertainment | ||
celebrities_and_entertainment_news | ||
comics_and_animation | ||
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cartoons | ||
漫画 | ||
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debt_collection_and_repossession | ||
debt_management | ||
loans | ||
crowdfunding | ||
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inheritance_and_estate_planning | ||
retirement_and_pension | ||
grants_scholarships_and_financial_aid | ||
government_grants | ||
study_grants_and_scholarships | ||
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life_insurance | ||
travel_insurance | ||
vehicle_insurance | ||
investing | ||
brokerages_and_day_trading | ||
commodities_and_futures_trading | ||
currencies_and_foreign_exchange | ||
derivatives | ||
funds | ||
real_estate_investment_trusts | ||
socially_responsible_investing | ||
stocks_and_bonds | ||
food_and_drink | ||
beverages | ||
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alcoholic_beverages | ||
bottled_water | ||
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energy_drinks | ||
juice | ||
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bbq_and_grilling | ||
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desserts | ||
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salads | ||
soups_and_stews | ||
food | ||
food_and_grocery_delivery | ||
grocery_delivery_services | ||
meal_kits | ||
restaurant_delivery_services | ||
food_and_grocery_retailers | ||
bakeries | ||
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farmers'_markets | ||
food | baked_goods | |
breakfast_foods | ||
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condiments_and_dressings | ||
cooking_fats_and_oils | ||
dairy_and_egg_substitutes | ||
dairy_and_eggs | ||
fruits_and_vegetables | ||
gourmet_and_specialty_foods | ||
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herbs_and_spices | ||
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meat_and_seafood_substitutes | ||
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restaurants | ||
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drawing_and_coloring | ||
dress-up_and_fashion_games | ||
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health_foundations_and_medical_research | ||
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lamps_and_lighting | ||
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outdoor_furniture | ||
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doors_and_windows | ||
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