根据主题相似度对相关结果进行聚类，并通过人工智能生成摘要，突出显示最相关的内容。
详细了解如何使用“内容群集”来帮助识别新闻和社交媒体中的统计相关事件。
内容群集概览
凭藉专有的人工智能，Meltwater根据主题相似度对相关的搜索结果进行聚类，并生成群集内容摘要。这有助于突出显示最相关的内容、快速整理类似的故事并总结要点。
每个群集可以包含新闻和博客内容的任意组合。如果X或Reddit上的社交内容分享了群集中包含的其中一个文档的链接，那么我们将检索相关内容，作为故事的附加背景信息。
通过自动执行繁琐的审阅和总结文档流程，我们可以帮助用户解决缺乏时间和资源的问题，以便从搜索结果中提炼重要主题。节省用户数小时甚至数天人工阅读和总结内容的时间，同时消除任何认知偏差，甚至发现可能忽略的模式和主题。
使用内容群集
点击左侧导航栏上的“探索”
选择现有的已保存搜索，或创建新搜索
前往“AI-Powered Clusters”（人工智能驱动的群集）分析工具
每个群集均包含按提及量降序排序的两列，即“AI-Generated Clusters”（人工智能生成的群集）和“Mentions”（提及量）。
人工智能生成的群集：由人工智能生成的与内容相关的主要话题／主题总结。
提及量：聚类和总结的新闻、博客、Twitter和Reddit文档总数。
点击任何内容群集
右侧会出现包含“Mentions”（提及量）和“Analytics”（分析）的滑出式内容浏览
“提及量”选项卡已经筛选，仅显示该群集中文章的总提及量。内容浏览提供全部功能，包括人工智能标签、搜索、下载等。
“分析”选项卡包含四个按特定群集筛选的分析工具，包括按小时显示的提及量趋势、热门地点、热门关键字和情感分析。
添加筛选条件
最后，可以向初始搜索添加预先填充的筛选条件。 这会将特定内容群集的参数复制到“探索”的“背景信息”筛选条件中。
点击“Add filter”（添加筛选条件）
系统会重新加载原始搜索，以纳入附加筛选条件。 筛选条件将显示在“Context”（背景信息）筛选条件中。
气泡图
气泡图是网格视图分析工具中相同信息的直观呈现。系统会对群集进行分组，用颜色编码并按比例进行缩放。内部气泡与每个群集中的提及次数成正比。颜色仅限于直观显示每个群集的不同主题。
每个群集均包含由AI生成的群集中所有文章的摘要，并在群集的中心显示。
气泡图是网格视图分析工具中相同信息的直观呈现。系统会对群集进行分组，用颜色编码并按比例进行缩放。内部气泡与每个群集中的提及次数成正比。颜色仅限于直观显示每个群集的不同主题。
每个群集均包含由AI生成的群集中所有文章的摘要，并在群集的中心显示。
将鼠标悬停在群集上方即可展开摘要。
点击最外层的圆圈（在本例中为浅粉色圆圈），打开滑出式任务栏，其中包含与群集相关的所有文章。
可以将鼠标悬停在气泡内每个小圆圈的上方查看摘要，也可以点击相关小圆圈以展开滑出控件。
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