新しいコンテンツのタグ付け体験では、AI大規模言語モデル（LLM）を活用して、文書のコンテンツに基づいてコンテンツのカテゴリーを提案します。エクスプロア、分析、モニターなどのユニバーサルコンテンツストリームがあればどこでも、既存のタグに基づき、AIを活用した提案でコンテンツにタグ付けできるようになりました。

メディアモニタリングを担当するユーザーの場合、タグを使用すると、結果、ニーズ、配信先やキャンペーンタイプに基づいてコンテンツを分類できます。処理時間を短縮し、コンテンツの分析と対応により多くの時間を割けるようになります。コンテンツを独自のタグでタグ付けすると、提案されたタグにより、分類と一致する推奨事項が作成されます。提案されるタグは新規のタグではなく、既存のタグとなります。

エクスプロア、モニター、分析のコンテンツストリームで、コンテンツに対するAIタグの提案を見つけることができます。独自のタグを適用すると、システムが分類に合わせた提案を行います。

AIタグは、類似したコンテンツを同じタグで一貫してタグ付けする場合に最も効果的です。タグ付けすればするほど、より良い提案を受けることができます。

現在はできません。現在、記事または投稿の内容によって推奨されるタグが決まります。将来的には、カスタマイズされた提案が利用可能になります。

そうです。コンテンツを独自のタグでタグ付けすると、提案されたタグにより、分類と一致する推奨事項が作成されます。提案されるタグは新規のタグではなく、既存のタグとなります。

タグの提案は既存のタグに基づいているため、AIタグが機能するには、アカウントに保存されたタグが少なくとも1つ必要です。

いいえ。スマートAIが提案するタグの関連性にとって、タグの量は品質ほど重要ではありません。汎用タグは、コンテンツに反映される特定のタグに比べて、検索に関連するタグを提案する可能性が低くなります。例えば、「教員のストライキ」や「アカデミー賞」では、コンテンツがタグフレーズと一致する場合、関連性の高いタグが提案される可能性が高くなります。ただし、「第1四半期キャンペーン」というタイトルのタグでは、コンテンツの共通要素が第1四半期のブランドのメンションだけであるため、タグの一貫性が低くなります。

いいえ。Meltwaterは内部のスマートレコメンデーションを使用して、既存のタグに基づいてタグを提案します。MeltwaterがどのようにAIを使用するかついては、こちらをクリックしてください。

AIタグは、Meltwaterがサポートする次の53言語に対応しています：アラビア語、ブルガリア語、カタルーニャ語、チェコ語、デンマーク語、ドイツ語、ギリシャ語、英語、スペイン語、エストニア語、ペルシャ語、フィンランド語、フランス語、カナダ・フランス語、ガリシア語、グジャラート語、ヘブライ語、ヒンディー語、クロアチア語、ハンガリー語、アルメニア語、インドネシア語、イタリア語、日本語、ジョージア語、韓国語、クルド語、リトアニア語、ラトビア語、マケドニア語、モンゴル語、マラーティー語、マレー語、ミャンマー語、ノルウェー語、オランダ語、ポーランド語、ポルトガル語、ブラジル・ポルトガル語、ルーマニア語、ロシア語、スロバキア語、スロベニア語、アルバニア語、セルビア語、スウェーデン語、タイ語、トルコ語、ウクライナ語、ウルドゥー語、ベトナム語、中国語、台湾語。

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