トピック分析を使用すると、結果の数や会話が行われている場所にとどまらず、結果に関係する一般的なトピッククやテーマにどのようなものがあるかをさらに掘り下げることができます。

これにより、表示される結果のより深いコンテキストを見出し、結果が別々のトピック内でどのように話されているかをよりよく理解することができます。

トピック分析は、エクスプロアの[概要]タブと[分析]タブで使用される補完的なツールです。

この記事では次の内容について説明します：

グラフには、最も頻繁に表示されるトピックが表示されます。トピックとサブトピックについて3つのレベルがあります。トピックをクリックすると、サブトピックが表示されます。

留意点：トピックのドリルダウンには、トピックホイールの3番目のレベルを選択できます。AI搭載のインサイトと投稿のプレビューが表示されます。

ドリルダウンに含まれる分析：

コンテキストフィルター：

トピックをフィルターとして追加すると、そのトピックにちなんで名付けられたコンテキストフィルターが作成され、検索結果がフィルタリングされます。コンテキストフィルターは、対応するフィルターがないエクスプロア指標にドリルダウンするときに自動的に適用されます。直接作成したり編集したりすることはできません。

トピックホイールのスポークのサイズは、データセット全体のサイズに比例します。サイズに関係なく分析することができます。

このウィジェットは対象期間内の文書の件数を表示しています。また、前期比表示もあります。前期比表示は、対象期間以前の同期間と比較した際の増減（パーセンテージ）となります。

トピックは、自然言語処理（NLP）を使用して文書に自動的に割り当てられます。

このウィジェットには、ハッシュタグ、製品、人、組織、地域、絵文字、キーワードなど、さらに6つの文字タイプがあります。

文字はタイプ別に以下のように色分けされています：

クラウド上の単語のサイズは、結果の頻度に依存します。 単語の出現回数が多ければ多いほど、その単語はクラウド内で大きく表示されます。

クラウド内の任意の項目にカーソルを合わせると、メンションの総数が表示されます。

凡例をクリックすると、クラウドに表示される単語のタイプを含めたり除外したりできます。アイテムを除外すると、クラウドは、まだ選択されている他のタイプのアイテムを、その回数ごとに動的に補充します。

選択したものすべて：

地域と絵文字のみを選択：

このウィジェットは、結果で最も頻繁に表示されるメンションから、ポジティブキーワードとネガティブキーワードを表示します。

このフレームは、検索結果の中のメンションに関する全体的なセンチメントを示します。センチメントは、自然言語処理アルゴリズムに基づいています。メンションのセンチメントは、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ、評価なし、のいずれかになります。センチメントを分析するのに十分なテキストがない場合、メンションは「評価なし」とラベル付けされます。

センチメントを詳しく見るには、センチメントタイプをクリックして、センチメントフィルターをクエリに適用します。

詳しいセンチメント、そしてセンチメントの上書き方法については、こちらをクリックしてください。

このウィジェットは、時間経過に伴うメンションのトーンを表示します。センチメントは、自然言語処理アルゴリズムに基づいています。「評価なし」はセンチメントの評価に十分なテキストがない文書の場合利用されます。

このウィジェットは、ソースごとにメンションのトーンを表示します。センチメントは、自然言語処理アルゴリズムに基づいています。「評価なし」のラベルが付いたメンションには、分析するのに十分なテキストがないことを意味します。このウィジェットは、特定のキャンペーン中に特定の情報源に注目した理由や、また特定のソースにより多くの労力を費やした理由を説明するのに役立ちます。

このウィジェットは、投稿または投稿に添付された画像で最も頻繁に検出されたオブジェクトとシーンのカテゴリーを表示します。ニュースとRedditのみに対応しています。

このウィジェットには、クエリに関連付けられた上位ハッシュタグが表示されます。

上位ハッシュタグにカーソルを合わせると、そのハッシュタグが結果に何回表示されたかがわかります。特定の上位ハッシュタグをクリックすると、そのハッシュタグに関するすべてのメンションが表示されます。エクスプロアは、選択されたハッシュタグを含むサブキーワードフィルターをクエリに追加します。

このウィジェットは、対象期間内の検索結果で感情別の内訳を表示します。別の指標であるセンチメントは「感情分析」ともいいます。ただし、感情比較にある感情はセンチメントと違って、文書内のキーワード、フレーズ、そして絵文字に基づいています。

例：「〇〇が好き」に対し「〇〇を見て悲しくなった」、など

感情比較ウィジェットは現在、英語のキーワードとフレーズに対応しています。ただし、メンションに特定の絵文字が含まれている場合は他の言語の結果を返します。

注：YouTubeのデータは、同社のポリシーにより、上記のすべての可視化から除外されます。

各ウィジェットは、個々のウィジェットの右上隅にある[CSVダウンロード]の[ダウンロード]アイコンを選択してエクスポートできます。

この[コンテキスト内]ビューを使用すると、ブーリアン、フィルター、または更新によって検索結果を変更することなく、任意の指標のメンションをすばやく表示できます。フィルタリングされたメンションは、以下のように[トピック分析]タブ内に表示されます。

フィルタリングされたメンションを使用すると、どのメンションが指標を押し上げているかを、クリックひとつで明らかにできます。

トピック分析で任意の*単語またはグラフをクリックすると、画面の右側に新しいコンテンツフィードが開き、それらの結果のみが自動的にフィルター処理されます。

フィルタリングされたメンションコンテンツフィードは、検索に適用できるフィルターまたはブーリアン文字列を表示することで、検索とブーリアンに関するヒントを提供し、検索結果全体をフィルターされたメンションコンテンツフィード内のもののみに更新します。

フィルタリングされたメンションコンテンツフィードには、検索、一括操作、フィルタリング、ダウンロードなど、メインコンテンツフィードと同じ機能がすべて含まれています。

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