レポート作成のためにMeltwaterプラットフォーム外からのデータへアクセスが必要ですか？コンテンツのパターン読み取りにPower BIを使用している場合でも、オフラインでアーンドメディアのレポート作成をしている場合でも、Meltawaterからデータをエクスポートできます。
この記事では次の内容について説明します：
コンテンツフィードからのエクスポート
記事、ソーシャル投稿、クリップをコンテンツフィードから直接エクスポートできます。コンテンツフィードは、エクスプロア検索またはモニターフィード内で見つけることができます。
このコンテンツをエクスポートする場合：
エクスプロア検索またはモニター内のコンテンツフィードに移動します
チェックボックスで[結果]を選択します。[すべて選択]オプションを使用した場合は、[すべて選択]を促すアラートが表示されることにご注意ください。
[ダウンロードオプション]を選択します
フォーマットを選択します
CSV
Excel
PDF
テンプレートを選択します
人気の分野と指標
レガシー
留意点：「エクスポートに含まれる詳細」について詳しくはこちら。
[ダウンロード]をクリックします
スプレッドシートまたはPDFファイルが、ログインに使用したアドレスにEメールで送信されます。
ファイルの準備が完了後、画面上部にアラートアイコンが表示されます。
右上の[アラート]アイコンを選択します
[ダウンロード]をクリックします
エクスポートできる結果は、Excelファイルで一度に最大2万件、PDFで最大500件です。容量の大きなレポート（10MB超）に対応できるよう、レポートは添付されませんが、メール内のダウンロードリンクをクリックするか、アラートを介して、クラウドからレポートをダウンロードすることができます。
結果の合計が2万件を超える場合、エクスポートには2つのオプションがあります：
チェックボックスで結果を選択する前に[ダウンロードオプション]をクリックすると、オプションが表示されます。
最初の2万件の結果をエクスポート
2万の結果のランダム化されたサンプルをエクスポート
最初の2万件の結果をエクスポート
このオプションでは、利用可能な最初の2万件の結果をダウンロードします。結果は、ソートタイプとソート順に基づいて並べられます。ソートタイプとソート順を変更するには、プルダウンメニューで[並べ替え]をクリックし、好みのオプションを選択します。
2万の結果のランダム化されたサンプルをエクスポート
このオプションは、全体の結果から無作為に20Kのサンプルをエクスポートします。ランダムサンプリングについて注意すべき点がいくつかあります。
データのランダム化方法：各結果には、0から1までの数字がランダムに割り当てられます。その後、エクスポートに含める結果のパーセンテージに基づいて選択され、合計2万件となります。例えば、20万件の結果の場合、0から0.1までの数字がランダムに割り当てられた各結果が含まれ、2万件の結果が返されます。
ランダムに結果を選択する際には、特別な配慮は必要ありません。すべての結果は等しく重み付けされます。
サンプリングは、選択した時間帯に均等に行われます。例えば、10日間で20万件の検索結果があった場合、1日あたり2万件の検索結果をエクスポートすることになります。
ランダムなサンプルのエクスポートでは、毎回、前回とは異なる結果が返されます。例えば、ランダムなサンプルを3回エクスポートした場合、3つの異なるデータセットが提示されます。
Meltwater APIからのエクスポート
エクスポートの自動化や大量のデータのエクスポートは、いずれもMeltwater APIを介して行うことができます。Meltwater API を使用したデータのエクスポートについて詳しくはこちら。
トラブルシューティング：ExcelなしでのMACへのエクスポート
データを抽出すると、数分以内にそのコンテンツをダウンロードできるリンクがメールで届きます。Macをご利用の場合、Safariブラウザがファイルをダウンロードせずにブラウザ内でファイルを開こうとする可能性があります。その際は以下の手順にしたがってください：
メールの[レポートをダウンロード]リンクを右クリックします
名前を付けてリンク先を保存...に移動し、素早く簡単にアクセスできる便利な場所（ダウンロードフォルダーやデスクトップフォルダーなど）にファイルを保存します。
メール本文中の「ブラウザに下記のURLをコピー＆ペーストすることも可能です」という文の下にあるリンクをコピーし、Google ChromeやFirefoxなどの別のブラウザにリンクをペーストすると、ファイルが自動でコンピューターにダウンロードされます。
ページに表示されるコンテンツをコピーし、手動でExcelに貼り付けます。
抽出に含まれる詳細
エクスプロアで2種類のエクスポートテンプレートが利用できるようになりました：
人気のフィールドと指標
フィールドタイトル | フィールドの説明 | 値の例 |
日付 | 文書がソースによって投稿された日付 | 2023-05-24 |
時間 | 文書がソースによって投稿された時刻 | 2:30 |
ドキュメントID | Meltwaterプラットフォーム内にある文書の一意のID | 1713459776000_K49ugt285FchyyIqJ15D85lyR5wA |
URL | 文書のURL | |
入力名 | 文書が一致する要因となった検索またはタグ | マイブランド検索 |
キーワード | 見つかったキーワードと一致につながったキーワード | テスラ；人工知能 |
情報タイプ | ソースの情報タイプ、例えば「ニュース」 | テレビ・ラジオ、ニュース、ソーシャルメディア |
ソースタイプ | ソースのタイプ、例えばフォーラム | ニュース：印刷物, オンラインニュース |
ソース名 | ソース名、例えばNew York Times | ニュース - 新聞社名など |
媒体ドメイン | ソースのドメインまたはサブドメイン | |
コンテンツタイプ | 文書に含まれるコンテンツのタイプ | ニュース - ニュース記事 |
筆者 | 文書投稿者の名前 | ジョン・スミス |
筆者ハンドルネーム | 文書投稿者のハンドル名 | @john_smith |
タイトル | 文書のタイトル | 今日、ジョー・バイデンは社会的ケアの計画を発表しました |
オープニングテキスト | 文書の内容の冒頭文 | 過去20年間で、この映画への尊敬の念はますます高まり、ナポレオン（ジョン・ヘダー）、ペドロ（エフレン・ラミレス）、アンクル... |
ヒットセンテンス | 一致につながった文書内の文 | ...本日、新たなAI機能を搭載した新製品の発売を予定していると発表しました... |
画像 | 文書のメイン画像のURL | |
ハッシュタグ | 文書コンテンツ内のハッシュタグ | #sneakers; #ai |
リンク | 文書コンテンツ内のリンク | |
国 | 文書が投稿された国 | アメリカ合衆国 |
リージョン | ドキュメントが投稿された地域 | ロードアイランド |
州 | 文書が投稿された州 | ワシントン |
都市 | 文書が投稿された都市 | シアトル |
言語 | 文書コンテンツから検出された言語 | フランス語 |
センチメント | 文書の総体的なセンチメント | ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル |
Keyphrases | 文書コンテンツ内で見つかったキーフレーズ | 機械学習；スニーカー |
リーチ数 | 文書のリーチ、例えばソーシャル投稿者のフォロワー数や、ニュースサイトの推定訪問者数など | 13521 |
広告換算値 | 文書の広告換算値 | 60.2 |
ソーシャルエコー | 記事がソーシャルネットワークで共有された回数 | 129 |
ニュースエコー | 記事が別の記事の本文にリンクで参照された回数 | 543 |
エンゲージメント | ソーシャル投稿または記事の合計エンゲージメント | 534 |
シェア | 文書が共有された回数 | 12 |
引用 | 文書が引用された回数 | 22 |
いいね！ | 文書のいいね数 | 115 |
返信 | 文書に返信された回数 | 12 |
再投稿 | 文書が再投稿された回数 | 13 |
コメント | 文書のコメント数 | 44 |
リアクション | 文書へのリアクション数 | 13 |
画面の表示設定 | 文書が閲覧された回数 | 12013 |
推定閲覧数 | ソースのリーチに基づくニュース記事の推定閲覧数 | 13400 |
文書タグ | Meltwaterアプリケーションで文書に適用されたタグ | マイキャンペーン、マイCEO |
レガシー
フィールドタイトル | フィールドの説明 | 値の例 |
日付 | 文書がソースによって投稿された時刻 | 2023-05-24 |
見出し | 記事のタイトル | 空を見上げて、こと座流星群と満月のピンクムーンを見ましょう |
URL | 文書のURL | |
オープニングテキスト | 文書の内容の冒頭文 | 過去20年間で、この映画への尊敬の念はますます高まり、ナポレオン（ジョン・ヘダー）、ペドロ（エフレン・ラミレス）、アンクル... |
ヒットセンテンス | 一致につながった文書内の文 | ...本日、新たなAI機能を搭載した新製品の発売を予定していると発表しました... |
ソース | ソースのタイプ、例えばフォーラム | ニュース：印刷物, オンラインニュース |
インフルエンサー | 投稿者の氏名（エディトリアル）またはXハンドル名（X投稿） | ジョン・スミット（エディトリアル）
@john_smith（X投稿） |
国 | 文書が投稿された国 | アメリカ合衆国 |
サブリージョン | 文書が投稿されたサブリージョン | 北東部 |
言語 | 文書コンテンツから検出された言語 | フランス語 |
リーチ数 | 文書のリーチ、例えばソーシャル投稿者のフォロワー数や、ニュースサイトの推定訪問者数など | 13521 |
デスクトップリーチ | デスクトップコンピューターを使用してニュースサイトを閲覧している訪問者数の推定 | 2509 |
モバイルリーチ | 携帯端末を利用してニュースサイトを閲覧している訪問者数の推定 | 8403 |
Xソーシャルエコー | X投稿のリアルタイムのソーシャルシェア数 | 0 |
Facebookソーシャルエコー | Facebook投稿のリアルタイムのソーシャルシェア数 | 0 |
Redditソーシャルエコー | Reddit投稿のリアルタイムのソーシャルシェア数 | 0 |
全国視聴者数 | ソースの国内オーディエンスサイズ。 | 7954 |
エンゲージメント | ソーシャル投稿または記事の合計エンゲージメント | 534 |
広告換算値 | 文書の広告換算値 | 60.2 |
センチメント | 文書の総体的なセンチメント | ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル |
キーフレーズ | 文書コンテンツ内で見つかったキーフレーズ | 機械学習；スニーカー |
入力名 | 文書が一致する要因となった検索またはタグ | マイブランド検索 |
キーワード | 見つかったキーワードと一致につながったキーワード | テスラ；人工知能 |
Xオーソリティ | 投稿者のフォロワー数に基づく投稿者の相対的なオーソリティスコアです。フォロワー数が多いほどオーソリティスコアも高くなります。 | 7 |
ツイートID | Xの投稿ID | "1803847914219008127" |
Xクライアント | Xで投稿を作成する際に投稿者が使用したクライアント | |
Xスクリーン名 | ユーザーのXハンドル名 | @john_smith |
ユーザープロフィールURL | ユーザーのソーシャルネットワークプロフィールのURL | |
X自己紹介 | X投稿者のプロフィールに追加された情報 | イノベーターがデータストレージを永遠に簡素化にできるよう支援します。 |
Xフォロワー | 投稿者のXフォロワー数 | 3890 |
Xフォロー中 | 投稿者がフォローしているXハンドル名の数 | 125 |
代替日付フォーマット | 文書がソースによって投稿された日付のバリエーション（2024年6月20日） | 2024年6月20日 |
時間 | 文書がソースによって投稿された時刻 | 2:30 |
州 | 文書が投稿された州 | ワシントン |
都市 | 文書が投稿された都市 | シカゴ |
ソーシャルエコー合計 | あらゆるニュース文書のソーシャル共有数をリアルタイムで把握するのに役立ちます。このツールにより、特定のオンラインニュース記事に関するソーシャルメディアのインタラクションの量（投稿、共有、再投稿など）が確認できます。ソーシャルエコーについて詳しくはこちら。 | 24 |
ニュースエコー | その記事が別の記事の本文のハイパーリンクで参照された回数を示します。 | 543 |
画面の表示設定 | 文書が閲覧された回数 | 12013 |
いいね！ | 文書のいいね数 | 115 |
返信 | 文書に返信された回数 | 12 |
コメント | 文書のコメント数 | 44 |
シェア | 文書が共有された回数 | 12 |
リアクション | 文書へのリアクション数 | 13 |
スレッド | 文書に対するコメント数または返信数 | 7 |
認証済み | 投稿者がソーシャルネットワークによって認証されているかどうか | 正/誤 |
親のURL | 親文書のURL、例えば、この文書が返信であるかどうか | |
文書タグ | Meltwaterアプリケーションで文書に適用されたタグ |
*ソース別エンゲージメントデータの拡大に関する追加情報：
ニュース - ソーシャルエコー合計、ニュースエコー
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