Benötigen Sie Zugriff auf Ihre Daten außerhalb der Meltwater-Plattform, um einen Bericht zu erstellen? Ganz gleich, ob Sie PowerBI verwenden, um Inhalte nach Mustern zu durchsuchen, oder einen Offline-Prozess zum Erstellen von Earned Media-Berichten nutzen – Sie können Daten problemlos aus Meltwater exportieren.
Dieser Artikel behandelt:
Exportieren aus dem Content Stream
Sie können die Artikel, Social-Media-Beiträge und Clips direkt aus Ihrem Content-Stream exportieren. Ein Content-Stream kann innerhalb einer Explore-Suche oder eines Monitor-Streams gefunden werden.
So exportieren Sie diesen Inhalt:
Navigieren Sie innerhalb einer Explore-Suche oder eines Monitors zu einem Content-Stream
Wählen Sie die Ergebnisse über das Kontrollkästchen aus. Wenn Sie sich in Explore befinden und die Option Alle auswählen verwendet haben, beachten Sie bitte den Alert mit der Aufforderung Alle auswählen.
Download-Optionen auswählen
Wenn Sie sich in Explore befinden,
Wählen Sie ein Format aus
.CSV
Excel
PDF
Wählen Sie eine Vorlage aus
Beliebte Felder und Kennzahlen
Legacy
Hinweis: Erfahren Sie mehr über die in Ihren Exporten enthaltenen Details.
Klicken Sie auf Herunterladen
Wenn Sie sich in Monitor befinden, wählen Sie aus den folgenden Download-Optionen:
CSV-Download (Ausgewählte Dokumente)
CSV-Download (Alle Dokumente)
PDF-Download (Ausgewählte Dokumente)
PDF-Download (Alle Dokumente)
Eine Tabelle oder PDF-Datei wird per E-Mail an die Adresse gesendet, mit der Sie sich anmelden.
Alternativ dazu erhalten Sie, sobald Ihr Download fertig ist, ein Warnsymbol oben auf Ihrer Seite.
Wählen Sie das Symbol Alerts in der oberen rechten Ecke
Klicken Sie auf Herunterladen
Es können maximal 20.000 Ergebnisse auf einmal in eine Excel-Datei und bis zu 500 Ergebnisse als PDF-Datei exportiert werden. Um große Berichte (>10 MB) zu unterstützen, fügen wir den Bericht nicht als Anhang bei, aber Sie können den Bericht aus der Cloud herunterladen, indem Sie auf den Download-Link in der E-Mail klicken, oder über Alerts.
Wenn Ihre Gesamtergebnisse 20.000 überschreiten, haben Sie zwei Möglichkeiten zum Exportieren:
Klicken Sie auf Download-Optionen, bevor Sie ein Ergebnis über die Kontrollkästchen auswählen, um diese Optionen anzuzeigen.
Die ersten 20.000 Ergebnisse exportieren
Eine zufällige Stichprobe von 20.000 Ergebnissen exportieren
Die ersten 20.000 Ergebnisse exportieren
Diese Option lädt die ersten verfügbaren 20.000 Ergebnisse herunter. Die Ergebnisse werden nach der von Ihnen gewählten Sortierart und Sortierreihenfolge geordnet. Sie können die Sortierart und die Sortierreihenfolge ändern, indem Sie auf das Dropdown-Menü „Sortieren nach“ klicken und Ihre bevorzugten Optionen auswählen.
Eine zufällige Stichprobe von 20.000 Ergebnissen exportieren
Mit dieser Option wird eine zufällige Stichprobe von 20.000 aus all Ihren Ergebnissen exportiert. Zum Thema zufällige Stichproben sind einige Dinge zu beachten.
Wie die Daten randomisiert werden: Jedem Ergebnis wird nach dem Zufallsprinzip eine Zahl zwischen 0 und 1 zugewiesen. Die Auswahl basiert dann auf dem Prozentsatz der Ergebnisse, die in den Export aufgenommen werden, insgesamt 20.000. Bei 200.000 Ergebnissen wird beispielsweise jedes Ergebnis, dem nach dem Zufallsprinzip eine Zahl zwischen 0 und 0,1 zugewiesen wird, einbezogen, sodass 20.000 Ergebnisse ausgegeben werden.
Bei der zufälligen Auswahl der Ergebnisse werden keine besonderen Erwägungen angewandt. Alle Ergebnisse werden gleich gewichtet.
Die Stichprobennahme wird gleichmäßig über den ausgewählten Zeitraum verteilt. Beträgt die Gesamtzahl Ihrer Ergebnisse beispielsweise 200.000 für einen Zeitraum von 10 Tagen, würde Ihr Export 2.000 Ergebnisse pro Tag umfassen.
Jeder Stichprobenexport wird andere Ergebnisse liefern als der letzte. Wenn Sie beispielsweise eine Stichprobe dreimal exportieren, erhalten Sie drei verschiedene Datensätze.
Exportieren über die Meltwater-API
Wenn Sie Ihre Exporte automatisieren oder größere Datenmengen exportieren möchten, können Sie beides über die Meltwater-API tun. Erfahren Sie mehr über das Exportieren Ihrer Daten mit der Meltwater-API.
Fehlerbehebung: Exportieren auf einen MAC ohne Excel
Wenn Sie Daten exportieren, erhalten Sie nach wenigen Minuten eine E-Mail mit einem Link, um die Daten herunterzuladen. Wenn Ihr Safari-Browser versucht, die Datei innerhalb des Browsers zu öffnen, anstatt sie herunterzuladen, führen Sie bitte die folgenden Schritte aus:
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Link Bericht herunterladen in der E-Mail
Navigieren Sie zu Link speichern unter … und speichern Sie die Datei an einem Ort, auf den Sie schnell und einfach zugreifen können (z. B. im Ordner Downloads oder im Ordner Desktop).
Kopieren Sie den Link in der E-Mail, der unter dem Text Sie können auch die folgende URL kopieren und in Ihren Browser einfügen und fügen Sie den Link in einen anderen Browser ein, z.B. Google Chrome oder Firefox. Die Datei wird dann automatisch auf ihren Computer heruntergeladen.
Kopieren Sie die Inhalte auf der Seite und fügen Sie sie manuell in Excel ein.
Details, die in Ihren Exporten enthalten sind
Es stehen nun zwei verschiedene Exportvorlagen von Explore zur Verfügung:
Beliebte Felder und Kennzahlen
Feldtitel | Beschreibung des Feldes | Beispielwerte |
Datum | Datum, an dem das Dokument von der Quelle veröffentlicht wurde | 2023-05-24 |
Uhrzeit | Zeitpunkt, an dem das Dokument von der Quelle veröffentlicht wurde | 2:30 |
Dokument-ID | Eindeutige ID des Dokuments auf der Meltwater-Plattform | 1713459776000_K49ugt285FchyyIqJ15D85lyR5wA |
URL | URL des Dokuments | |
Input-Name | Suche(n) oder Tag(s), durch die das Dokument zum Treffer wurde | Meine Markensuche |
Keywords | Schlüsselwörter, die gefunden wurden und zum Treffer führten | Tesla; Künstliche Intelligenz |
Medientyp | Informationstyp der Quelle, beispielsweise „Nachrichten“ | Rundfunk, Nachrichten, Social |
Quellentyp | Der Typ der Quelle, z. B. ein Forum | Nachrichten: Gedruckt, Online-Nachrichten |
Medien | Der Name der Quelle, z. B. New York Times | Nachrichten – Name der Zeitung o.ä. |
Quellen-Domain | Domain oder Subdomain für die Quelle | |
Inhalt | Die Art des im Dokument enthaltenen Inhalts | Aktuelles –Nachrichtenartikel |
Name des Autors | Name des Autors des Dokuments | John Smith |
Handle des Autors | Handle des Autors des Dokuments | @john_smith |
Titel | Titel des Dokuments | Joe Biden hat heute seine Pläne für die Sozialfürsorge bekannt gegeben |
Einleitung | Einleitungssätze zum Inhalt des Dokuments | In den letzten 20 Jahren ist die Verehrung für den Film immer nur gewachsen, bis zu dem Punkt, als Napoleon (Jon Heder), Pedro (Efren Ramirez) und Onkel ... |
Treffersatz | Satz im Dokument, der zur Übereinstimmung geführt hat | ... haben heute angekündigt, dass sie ein neues Produkt mit neuen KI-Funktionen auf den Markt bringen wollen ... |
Bild | URL für das Hauptbild eines Dokuments | |
Hashtags | Hashtags innerhalb des Inhalts des Dokuments | #sneakers; #ai |
Links | Links innerhalb des Inhalts des Dokuments | |
Land | Land, in dem das Dokument veröffentlicht wurde | Vereinigte Staaten (USA) |
Region | Region, in der das Dokument veröffentlicht wurde | Rhode Island |
Bundesland | Staat, in dem das Dokument veröffentlicht wurde | Washington |
Stadt | Stadt, in der das Dokument veröffentlicht wurde | Seattle |
Sprache | Die für den Inhalt des Dokuments erkannte Sprache | Französisch |
Was bedeutet Tonalität? | Allgemeine Tonalität des Dokuments | positiv / negativ / neutral |
Keyphrases | Im Inhalt des Dokuments gefundene Suchbegriffe | Maschinelles Lernen; Sneakers |
Was bedeutet Reichweite? | Reichweite des Dokuments, z. B. Anzahl der Follower für Social-Autoren oder geschätzte Besucherzahl für eine Nachrichtenseite | 13521 |
WÄW | Werbeäquivalenzwert des Dokuments | 60.2 |
Social Echo | Häufigkeit, mit der ein Artikel in sozialen Netzwerken geteilt wurde | 129 |
News-Echo | Wie oft auf den Artikel mit einem Link im Textkörper eines anderen Artikels verwiesen wurde | 543 |
Engagement | Engagement insgesamt für den Social-Media-Beitrag oder Artikel | 534 |
Shares | Wie oft das Dokument geteilt wurde | 12 |
Zitate | Wie oft das Dokument zitiert wurde | 22 |
Likes | Wie oft das Dokument geliked wurde | 115 |
Antworten | Anzahl der Antworten auf das Dokument | 12 |
Reposts | Anzahl der Reposts des Dokuments | 13 |
Comments | Häufigkeit, mit der das Dokument kommentiert wurde | 44 |
Reaktionen | Anzahl der Reaktionen auf das Dokument | 13 |
Ansichten | Anzahl der Aufrufe des Dokuments | 12013 |
Geschätzte Aufrufe | Geschätzte Aufrufe eines Nachrichtenartikels basierend auf der Reichweite der Quelle | 13400 |
Dokumenten-Tags | Auf das Dokument in der Meltwater-Anwendung angewendete Tags | Meine Kampagne, mein CEO |
Legacy
Feldtitel | Beschreibung des Feldes | Beispielwerte |
Datum | Zeitpunkt, an dem das Dokument von der Quelle veröffentlicht wurde | 2023-05-24 |
Überschrift | Titel des Artikels | Schauen Sie in den Himmel, um den Meteorschauer der Lyriden und den rosa Vollmond zu sehen |
URL | URL des Dokuments | |
Einleitung | Einleitungssätze zum Inhalt des Dokuments | In den letzten 20 Jahren ist die Verehrung für den Film immer nur gewachsen, bis zu dem Punkt, als Napoleon (Jon Heder), Pedro (Efren Ramirez) und Onkel ... |
Treffersatz | Satz im Dokument, der zur Übereinstimmung geführt hat | ... haben heute angekündigt, dass sie ein neues Produkt mit neuen KI-Funktionen auf den Markt bringen wollen ... |
Quelle | Quellenname | Yahoo! News |
Influencer | Vollständiger Name des Autors (Leitartikel) oder X-Handle (X-Post) | John Smit (Leitartikel)
@john_smith (X-Post) |
Land | Land, in dem das Dokument veröffentlicht wurde | Vereinigte Staaten (USA) |
Bereich | Unterregion, in der das Dokument veröffentlicht wurde | Northeast |
Sprache | Die für den Inhalt des Dokuments erkannte Sprache | Französisch |
Was bedeutet Reichweite? | Reichweite des Dokuments, z. B. Anzahl der Follower für Social-Autoren oder geschätzte Besucherzahl für eine Nachrichtenseite | 13521 |
Desktop-Reichweite | Schätzung der Besucherzahl einer Nachrichtenseite über einen Desktop-Computer | 2509 |
Mobile Reichweite | Schätzung der Besucherzahl einer Nachrichtenseite über ein Mobilgerät | 8403 |
Social Echo auf Twitter | Anzahl der Social Shares in Echtzeit für einen beliebigen X-Post | 0 |
Social Echo auf Facebook | Anzahl der Social Shares in Echtzeit für jeden Facebook-Beitrag | 0 |
Social Echo auf Reddit | Anzahl der Social Shares in Echtzeit für jeden Reddit-Beitrag | 0 |
Nationale Aufrufe | Die nationale Zielgruppe für die Quelle. | 7954 |
Engagement | Engagement insgesamt für den Social-Media-Beitrag oder Artikel | 534 |
WÄW | Werbeäquivalenzwert des Dokuments | 60.2 |
Was bedeutet Tonalität? | Allgemeine Tonalität des Dokuments | Positiv/ Negativ/ Neutral |
Schlüsselsätze | Im Inhalt des Dokuments gefundene Suchbegriffe | Maschinelles Lernen; Sneakers |
Input-Name | Suche(n) oder Tag(s), durch die das Dokument zum Treffer wurde | Meine Markensuche |
Keywords | Schlüsselwörter, die gefunden wurden und zum Treffer führten | Tesla; Künstliche Intelligenz |
Twitter-Autorität | Die relative Autoritätspunktzahl für den Autor, basierend auf der Anzahl der Follower des Autors, wobei eine hohe Anzahl von Followern eine hohe Autoritätspunktzahl generiert. | 7 |
Tweet-ID | Die ID des Beitrags auf X | "1803847914219008127" |
Twitter-Client | Der Client, den der Autor beim Erstellen des Beitrags auf X verwendet hat | |
Twitter-Anzeigename | X-Handle des Benutzers | @john_smith |
Benutzerprofil-URL | Die URL für das Profil des Benutzers im sozialen Netzwerk | |
Twitter-Bio | Informationen wurden zum X-Autorenprofil hinzugefügt | Wir helfen Innovatoren dabei, die Datenspeicherung für immer zu vereinfachen. |
Twitter Follower | Anzahl von X-Followern, die der Autor hat | 3890 |
Twitter-Follower | Anzahl der X-Handles, denen der Autor folgt | 125 |
Alternatives Datumsformat | Änderung des Datums, an dem das Dokument von der Quelle veröffentlicht wurde (20-Jun-24) | 20-Jun-24 |
Uhrzeit | Zeitpunkt, an dem das Dokument von der Quelle veröffentlicht wurde | 2:30 |
Bundesland | Staat, in dem das Dokument veröffentlicht wurde | Washington |
Stadt | Stadt, in der das Dokument veröffentlicht wurde | Chicago |
Gesamtes Social Echo | Hilft Ihnen, die Echtzeit-Anzahl der Shares in sozialen Netzwerken für jedes News-Dokument zu verstehen. Dieses Tool bietet Ihnen eine Vielzahl von Social-Media-Interaktionen (z. B. Posts, Shares, Reposts usw.) mit einem bestimmten Online-Nachrichtenartikel. Erfahren Sie mehr über Social Echo. | 24 |
News-Echo | Gibt an, wie oft auf den Artikel mit einem Hyperlink im Text eines anderen Artikels verwiesen wird. | 543 |
Ansichten | Anzahl der Aufrufe des Dokuments | 12013 |
Likes | Wie oft das Dokument geliked wurde | 115 |
Antworten | Anzahl der Antworten auf das Dokument | 12 |
Comments | Häufigkeit, mit der das Dokument kommentiert wurde | 44 |
Shares | Wie oft das Dokument geteilt wurde | 12 |
Reaktionen | Anzahl der Reaktionen auf das Dokument | 13 |
Threads | Anzahl der Kommentare oder Antworten auf ein Dokument | 7 |
Ist verifiziert | Ob der Autor vom sozialen Netzwerk als autorisiert gekennzeichnet ist | Richtig/Falsch |
Übergeordnete URL | Die URL des übergeordneten Dokuments, z. B. wenn es sich bei diesem Dokument um eine Antwort handelt | |
Dokumenten-Tags | Auf das Dokument in der Meltwater-Anwendung angewendete Tags |
Weitere Informationen zu erweiterten Engagement-Daten nach Quellen:
News – Gesamtes Social Echo, News-Echo
X (ehemals Twitter) – Verifiziert, Antworten, Reposts, Gefällt mir
Reddit – Threads, Reaktionen
TikTok – Geteilte Inhalte, Threads, Reaktionen
YouTube – Keine Engagement-Daten, aufgrund von Einschränkungen seitens der Nutzungsbedingungen
Facebook – Kommentare, geteilte Inhalte, Reaktionen
Instagram – Threads, Reaktionen
💡 Tipp
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