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在“探索”中使用内容群集
在“探索”中使用内容群集

根据主题相似度对相关结果进行聚类,并通过人工智能生成摘要,突出显示最相关的内容。

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作者:Cheyenne V.
更新于昨天

根据主题相似度对相关结果进行聚类,并通过人工智能生成摘要,突出显示最相关的内容。

详细了解如何使用“内容群集”来帮助识别新闻和社交媒体中的统计相关事件。


内容群集概览

凭藉专有的人工智能,Meltwater根据主题相似度对相关的搜索结果进行聚类,并生成群集内容摘要。这有助于突出显示最相关的内容、快速整理类似的故事并总结要点。

每个群集可以包含新闻和博客内容的任意组合。如果X或Reddit上的社交内容分享了群集中包含的其中一个文档的链接,那么我们将检索相关内容,作为故事的附加背景信息。

通过自动执行繁琐的审阅和总结文档流程,我们可以帮助用户解决缺乏时间和资源的问题,以便从搜索结果中提炼重要主题。节省用户数小时甚至数天人工阅读和总结内容的时间,同时消除任何认知偏差,甚至发现可能忽略的模式和主题。


使用内容群集

  1. 点击左侧导航栏上的“探索

  2. 选择现有的已保存搜索,或创建新搜索

  3. 前往“AI-Powered Clusters”(人工智能驱动的群集)分析工具

  4. 每个群集均包含按提及量降序排序的两列,即“AI-Generated Clusters”(人工智能生成的群集)和“Mentions”(提及量)。

    人工智能生成的群集:由人工智能生成的与内容相关的主要话题/主题总结。

    提及量:聚类和总结的新闻、博客、Twitter和Reddit文档总数。

  5. 点击任何内容群集

  6. 右侧会出现包含“Mentions”(提及量)和“Analytics”(分析)的滑出式内容浏览

“提及量”选项卡已经筛选,仅显示该群集中文章的总提及量。内容浏览提供全部功能,包括人工智能标签、搜索、下载等。

“分析”选项卡包含四个按特定群集筛选的分析工具,包括按小时显示的提及量趋势、热门地点、热门关键字和情感分析。


添加筛选条件

最后,可以向初始搜索添加预先填充的筛选条件。 这会将特定内容群集的参数复制到“探索”的“背景信息”筛选条件中。

  1. 点击“Add filter”(添加筛选条件)

  2. 系统会重新加载原始搜索,以纳入附加筛选条件。 筛选条件将显示在“Context”(背景信息)筛选条件中。

气泡图

气泡图是网格视图分析工具中相同信息的直观呈现。系统会对群集进行分组,用颜色编码并按比例进行缩放。内部气泡与每个群集中的提及次数成正比。颜色仅限于直观显示每个群集的不同主题。

每个群集均包含由AI生成的群集中所有文章的摘要,并在群集的中心显示。

气泡图是网格视图分析工具中相同信息的直观呈现。系统会对群集进行分组,用颜色编码并按比例进行缩放。内部气泡与每个群集中的提及次数成正比。颜色仅限于直观显示每个群集的不同主题。

每个群集均包含由AI生成的群集中所有文章的摘要,并在群集的中心显示。

  1. 将鼠标悬停在群集上方即可展开摘要。

  2. 点击最外层的圆圈(在本例中为浅粉色圆圈),打开滑出式任务栏,其中包含与群集相关的所有文章。

  3. 可以将鼠标悬停在气泡内每个小圆圈的上方查看摘要,也可以点击相关小圆圈以展开滑出控件。


💡 提示

需要更多帮助?请随时通过在线聊天与我们联系,或查看我们的“客户社区”。

寻找答案并向Meltwater支持和社区专家处获取帮助。


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