“主题分析”让你可以超越搜索结果数量或对话发生位置的范围，进一步深入了解与结果相关的一般主题和要旨。

可以藉此深入探讨搜索结果的背景信息，并更好地了解相关结果在不同主题中的讨论情况。

“主题分析”是一种补充工具，可与“探索”中的“概览”和“分析” 选项卡一起使用。

本文将介绍：

该图表显示了出现次数最多的主题，其中包括三个级别的主题和子主题。点击其中一个主题即可展开子主题。

注意事项：可以选择主题轮盘第三级深入分析某项主题。屏幕将显示人工智能驱动的洞察分析和帖子预览。

深入分析中包含以下分析：

背景信息筛选条件：

将主题添加为筛选条件将创建一个以主题命名的背景信息筛选条件，并筛选相关搜索结果。在深入分析没有相应筛选条件的“探索”指标时，系统会自动应用背景信息筛选条件。无法直接创建或编辑这些筛选条件。

主题轮盘上辐条的大小与整个数据集的大小有关；无论大小，均提供了分析的机会。

此小部件提供您所选日期范围内所有来源的所有提及的总金额。它还包括变化趋势，该变化趋势告诉您在上一个时间范围内音量的百分比变化。

使用自然语言处理 (NLP) 将主题自动分配给文档。

该分析工具提供另外六种字词类型，包括井号标签、产品、人员、组织、位置、表情符号和关键字。

字词按类型用颜色编码：

云中字词的大小取决于搜索结果的频率。相关字词出现的次数越多，在云中出现的范围就越大。

将鼠标悬停在云中任何项目上方即可查看出现总次数。

点击图例即可包括／排除在云中显示的字词类型。排除项目时，云将按出现次数动态重新填充其他仍在选择类型中的项目。

全选：

仅选择位置和表情符号：

此分析工具会显示搜索结果中出现频率最高的正面和负面提及关键字。

该分析工具显示了结果中提及的整体情感调性。情感分析推导自我们的自然语言处理算法。提及的情感分析包括正面、中立、负面或未评分。如果某项提及的文本不足以分析情感，则会标记为“未评分”。

若要按情感分析深入了解详情，请点击某个情感分析类型，系统会将相关情感分析筛选条件应用于查询。

若要了解有关情感分析以及如何覆盖情感分析的更多信息，请点击此处。

此分析工具会显示一段时间内提及的情感调性。情感分析推导自我们的自然语言处理算法。“未评分”的提及没有足够的文本来分析情感。

此分析工具会显示按信息源列出的提及情感调性。情感分析推导自我们的自然语言处理算法。归类为“未评分”的提及没有足够的文本进行分析。此分析工具有助于说明为什么在某个推广活动期间专注于一个信息源，或者为什么对某个信息源投入更多精力。

此分析工具会显示在发布或附加到帖子的图像中最常检测到的对象和场景类别。仅支持新闻和Reddit。

此小部件显示与您的查询关联的顶部主题标签。

将鼠标悬停在热门井号标签上方，即可查看该标签在搜索结果中出现的次数。 点击特定的热门井号标签，即可查看该标签的所有提及。 “探索”将向相关查询添加子关键字筛选条件，其中包含所选井号标签。

此小部件显示结果中有多少提及表达了特定的情感。这与情感分析不同，因为情感比较是基于特定的关键字，短语和表情符号的。这包括否定（关键字不匹配）。

例如“我喜欢这个”对比“这让我很难过”。

情感比较分析工具目前支持英语关键字和短语。但是，它将返回提及中具有特定表情符号的其他语言的结果。

注意事项：受YouTube政策限制，上述所有可视化数据将不包括其数据。

所有分析工具都可以通过选择“下载”图标导出，可在每个分析工具的右上角下载CSV。

此“结合背景信息”视图让你可以快速查看任何指标的提及，而无需通过布尔搜索技术表达式、筛选条件或刷新来更改搜索结果。可在“主题分析”选项卡中查看已筛选提及，如下所示：

已筛选提及让你只需单击即可发掘推动指标的相关提及。

在“主题分析”中点击任何*字词或图表即可在屏幕右侧打开新的内容浏览，其中会自动筛选出相关结果。

已筛选提及内容浏览会提供搜索和布尔搜索技术表达式提示，具体方式是显示可以将哪些筛选条件或布尔搜索技术字符串应用于你的搜索，以便将全部搜索结果更新为仅限于已筛选提及内容浏览中的内容。

已筛选提及内容浏览包括与主要内容浏览相同的所有功能，包括搜索、批量操作、筛选、下载等等！

详细了解其他“探索”分析工具：

💡 提示

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