大多数“探索”体验都会关注人们发表的意见，而“作者”选项卡则开始揭示对话主导人。除了意见领袖列表外，还揭示了在推文中提及与你最相关的主题和公司的作者的人口统计数据、热门职业和兴趣。

该选项卡会突出显示这些Twitter用户的关键信息，并允许用户将部分或全部返回的帐号添加到现有作者列表中。这是确定发布特定感兴趣话题推文的最重要意见领袖的极佳机会。

用户将能够轻松地识别相关的Twitter意见领袖并将其添加到现有“作者列表”中，从而将“作者”选项卡集成到其工作流程中。

重要事项：目前“作者”选项卡只能提取Twitter意见领袖。

“作者”选项卡会收集参与对话的重要意见领袖相关信息。每张作者资料卡将包括：

选择所有结果，或根据需求单独选择作者，即可向列表添加作者。可以通过点击“添加到列表”按钮来完成此步骤。然后系统会提示将作者添加到现有列表中或创建新列表。

若要向列表单独添加作者，请执行以下操作：

💡专业提示：使用筛选条件集深入探讨搜索结果。示例：寻找上个月在挪威谈论太阳能的Twitter作者：

查看这篇帮助文章或有关创建作者列表的分步指南。

每张作者资料卡将包括：

近期推文：突出显示与搜索结果中的关键字相关的最新推文

CSV导出

围绕“作者列表”导出关键洞察，并更好地了解相关个人。数据包括但不限于作者触达率、国家／地区、Twitter权威、广告价值、情感分析和个人简介。所有下载内容均将通过电子邮件发送给登录的用户。

唯一身份Twitter作者

“唯一身份Twitter作者”数字代表至少就搜索中找到的相关字词发过一次推文的作者数量。例如，如果某位作者使用相关搜索词分别发了五次推文，则该作者将仅计入唯一身份作者总数一次。

Twitter验证

“Twitter验证”代表发布搜索词相关推文的已验证作者与未验证作者的百分比细分。已验证用户往往代表拥有大量关注者和强大影响力的作者。事实上，这个数字展示了与普通Twitter用户相比，有多少对话由重要意见领袖主导。

性别细分

性别细分估算了男性作者与女性作者之间的比例。作者的性别推断自我们基于机器学习的模型，这些模型会查看诸如姓名、屏幕名称和个人资料描述等数据。

年龄细分

按年龄类别对作者进行年龄细分。年龄类别为13至17岁、18至24岁、25至34岁、35至44岁、45至54岁、55至64岁和65岁以上。作者的年龄也由我们的ML模型决定，并会综合查看来自用户个人资料的声明性数据和推断数据。

热门作者位置

“热门作者位置”会显示作者的实际位置，或者他们发布搜索词相关推文时的位置。

热门职业

热门职业代表发布搜索词相关推文的作者最常见的职业。Meltwater通过分析和查找Twitter用户个人资料中的任何专业术语来生成此信息。如果受众包括研究人员或学者，你便知道遣词造句需要更复杂严谨。如果在搜索“猫”时发现一批被认定为“救援者”的作者，你便知道需要在自己的消息中传递这种热情和同理心。

热门个人简介关键字

我们可以利用每位用户在其个人资料中声明的公开信息来运行关键字云视图，藉此显示字词的相对频率。这将有助于找到受众思考、描述或向外界表明自己身份的模式。你同样可以使用这些信息，并将其投射到文案、CTA和广告创意中。

热门兴趣

当然，受众不会仅从年龄、种族和工作的角度来看待自己。特别是当今的数字消费者喜欢从归属感、爱好和兴趣的角度来看待自己。当查看他们的历史推文和转推时，Meltwater可以显示受众的热门兴趣。兴趣可以包括体育、旅游、科学、电影和电视等。我们通过查看每位作者的推文和转推时间线来生成这些兴趣。了解这些信息有助于识别特定受众的独特属性及共同属性，并同样有助于以更有意义和熟悉的方式激发和吸引受众。了解其兴趣后，如何更好地娱乐、教育和激励受众？

主要语言

最后，Meltwater将展示作者发布搜索词中找到的主题相关推文时所使用的热门语言。我们通过确定作者在其推文中所使用的主要语言来生成语言细分。

在此处的“概览”选项卡中进一步了解分析工具相关详情。

在此处的“分析”选项卡中进一步了解分析工具相关详情。

在此处的“Twitter洞察”选项卡中进一步了解分析工具相关详情。

多谢阅览。若有任何其他疑问，请随时通过线上交流与我们联系！

Meltwater 团队