我们会在“社交媒体分析”报告中显示来自各种社交媒体渠道API的数据。

由于存在许多不同类型的数据，往往难以理解这些数据，而且这些数据可能会因工具甚至原生渠道而异。不过请放心，我们的数据准确无误，并且通常会说明任何明显的数据差异。

本文将介绍：

注意事项：还有第三类数据，即关注者和受众数据。这些是人口统计数据和受众位置数据点以及分析工具。

当查看融合这些指标的其他提供商时，常常会出现混淆。我们并不认同这种做法，因为我们宁愿清晰地展示正在分析的数据以及这些数据类型的不同之处。

在“社交媒体分析”中，大多数指标（例如顶部的概览卡以及展示一段时间内数据的图表）均基于页面级数据。例如，“展示总量”是该段时间内页面上所有帖子的展示总量。

在“最受欢迎帖子”分析工具的“图库”和“列表”视图中可以查看帖子级数据。这些数据显示了在选定时段内所发送帖子的互动量、展示量等历史总计值。

为了用实际的例子来说明这两种数据类型之间的差异，假设我正在查看2020年11月1日至30日的“Facebook概览”报告。如果某位粉丝在11月15日查看了10月1日发布的帖子，则该项展示将包含在“展示总量”以及“一段时间内的展示量”分析工具中，但不会包含在“最受欢迎帖子”的“图库”和“列表”视图中。因此，如果汇总“图库”或“列表”视图中的展示量，则很有可能与“展示总量”分析工具中的相关数据不符。

“社交媒体分析”显示了各种社交媒体渠道通过其API提供的数据，我们不会操纵这些数据或用其进行任何计算。遗憾的是，在某些情况下，社交媒体渠道仅提供某些帖子级而非页面级指标。

例如，Instagram不提供页面级触达率，但提供帖子级触达率。这正是你在“最受欢迎帖子”分析工具中看到该指标（帖子级指标）的原因，但所有总计或其他图表均不包含相关指标（页面级指标）。

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