Meltwater的GenAI Lens让你可以了解自己的品牌在全球领先的生成式人工智能平台上的展示情况。该解决方案会收集大型语言模型 (LLM) 生成的响应,不仅显示品牌相关内容,还会显示这些信息的来源。这种程度的透明度有助于随时了解情况、发现不准确之处,并更好地理解影响人工智能生成内容的信息源。
GenAI Lens目前支持超过90%以上的最常用LLM,包括ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok和Deepseek。Meltwater正积极扩大覆盖范围,以纳入陆续进入市场的新产品。可以通过监测这些人工智能生成的响应,及早发现潜在的声誉风险,跟踪品牌可见度,并制定更多数据驱动的传播策略。
本文将介绍:
使用GenAI Lens
若要使用GenAI Lens,请按照以下步骤操作:
点击左侧导航栏中的“Monitor”(监测)
选择“GenAI Lens”
点击“Create a prompt”(创建提示)
在第一步中选择一个模板或选择“Custom Prompt”(自定义提示)以自行创建模板
注意事项:现在还会看到帐户中现有的提示总数,以及已使用/保存的提示数量,相关信息会显示在工作流程屏幕的顶部。
在第二步中自定义提示。可以对现有提示名称或提示进行任何调整,如果选择“自定义提示”,请自行创建提示
点击“预览提示”(预览提示)即可在右侧滑出式工作台中预览你的提示。
若要进行其他编辑和微调,请点击“Edit Prompt”(编辑提示)。或者选择“Looks Good”(确认无误)。
注意事项:预览使用ChatGPT生成,并显示数据样本,有助于了解提示可能产生的响应类型。使用其他模型时,结果可能仍会有所不同。预览不包括情感、关键短语、品牌、产品、人物或链接。
在第三步中添加提示变体。最多可以选择10种提示变体。
注意事项:GenAI Lens会自动生成这些变体,从而提升洞察分析的深度和准确性,使你对结果更有信心。每种变体都可以使用右侧的图标进行预览或编辑。
点击“Select Folder”(选择文件夹;可选),即可向文件夹添加提示
注意事项:将原始提示添加至文件夹后,其所有变体都会存储在同一文件夹中,从而确保提示库在不断扩充时保持井然有序。
任何选定的变体都将计入提示总配额。
如果所选提示数量超过提示总配额,则无法创建相关提示。
选择现有文件夹或创建新文件夹
点击“Create Prompt”(创建提示)
若要在创建提示后查看和管理所有文件夹,请选择GenAI Lens主页上的“Prompt”(提示)下拉列表
点击“Manage prompt folders”(管理提示文件夹)
可以在其中:
通过选择“Create Folder”(创建文件夹)来创建新文件夹
通过选择“Edit Folder”(编辑文件夹)或“Delete Folder”(删除文件夹)来编辑或删除现有文件夹
若要将提示移入现有文件夹,请选择“Prompt”(提示)下拉列表
点击“Move Prompt”(移动提示)
选择要将提示移动至的文件夹
可自定义结果网格,还可以管理、固定、隐藏和重新排列列。还可以按日期列对结果进行排序。
选择任意串烧菜单以
固定到左侧
固定到右侧
隐藏列
管理列
了解搜索结果
结果网格视图
结果网格视图包含八列:
每行展示特定人工智能助手/大型语言模型 (LLM)) 由某个提示产生的结果,按列分开。通过提示分析滑出式面板点击“View more details”(查看更多详情)。
提示分析滑出式面板会展示网格中每项结果的详细信息。
提示分析滑出式面板还包括“Export”(导出)按钮,该按钮会将上述所有数据以CSV格式导出。
结果文字云
结果文字云包括:
关键词
组织
产品
个人
地点
注意事项:文字云中字词的大小取决于结果的频率。相关字词出现的次数越多,在云中出现的范围就越大。
过滤
结果网格和文字云均会动态更新,并反映了在GenAI Lens结果顶部应用的筛选条件。
筛选条件包括:
日期区间
已保存提示
LLM/人工智能助手模型
用例
个人 | GenAI能为他们提供哪些协助 | 对关键绩效指标 (KPI) 产生积极影响 |
公关/传播主管 | 品牌在各种GenAI工具中的可见度 – 了解其品牌在ChatGPT和Gemini等主要语言模型中的呈现方式,为品牌提供目前所缺乏的全新可见度维度。
早期风险检测 – 通过丰富的情感分析、情绪分析及来源数据尽早识别并采取行动应对声誉风险或不准确信息,以便在危机升级前有效加以缓解。
数据驱动的传播策略 – 随着时间的推移跟踪情感分析、叙事趋势和竞争定位,为基于人工智能领域智能的更精准公关策略、媒体邮件联系及内容策略提供决策依据。 | 品牌情感分析指数
在各平台上保持媒体与消息的一致性
危机响应时间
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市场行销 | 品牌在各种GenAI工具中的可见度 – 了解其品牌在ChatGPT和Gemini等主要语言模型中的呈现方式,为品牌提供目前所缺乏的全新可见度维度。
优化内容和推广活动 – 使用可自定义的提示来跟踪推广活动、产品或品牌信息,并识别在生成式搜索环境中影响绩效的内容缺口。
竞争情报 – 监测竞争对手的定位及其叙述内容如何随时间变化,根据人工智能领域真实的曝光数据制定更明智的内容和定位策略。 | 人工智能生成内容中的媒体占有率
在各种大型语言模型 (LLM) 中保持推广活动消息的一致性
生成式环境中的品牌可见度指数
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