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监测：GenAI Lens（测试版）

了解你的品牌、产品或竞争对手在主要大型语言模型 (LLM) 中的讨论情况。

Cheyenne V. avatar
作者：Cheyenne V.
更新于昨天

Meltwater的GenAI Lens让你可以了解自己的品牌在全球领先的生成式人工智能平台上的展示情况。该解决方案会收集大型语言模型 (LLM) 生成的响应，不仅显示品牌相关内容，还会显示这些信息的来源。这种程度的透明度有助于随时了解情况、发现不准确之处，并更好地理解影响人工智能生成内容的信息源。

GenAI Lens目前支持超过90%以上的最常用LLM，包括ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok和Deepseek。Meltwater正积极扩大覆盖范围，以纳入陆续进入市场的新产品。可以通过监测这些人工智能生成的响应，及早发现潜在的声誉风险，跟踪品牌可见度，并制定更多数据驱动的传播策略。

本文将介绍：

使用GenAI Lens

若要使用GenAI Lens，请按照以下步骤操作：

  1. 点击左侧导航栏中的“Monitor”（监测）

  2. 选择“GenAI Lens”

  3. 点击“Create a prompt”（创建提示）

  4. 在第一步中选择一个模板或选择“Custom Prompt”（自定义提示）以自行创建模板

    注意事项：现在还会看到帐户中现有的提示总数，以及已使用／保存的提示数量，相关信息会显示在工作流程屏幕的顶部。

  5. 在第二步中自定义提示。可以对现有提示名称或提示进行任何调整，如果选择“自定义提示”，请自行创建提示

  6. 点击“预览提示”（预览提示）即可在右侧滑出式工作台中预览你的提示。

  7. 若要进行其他编辑和微调，请点击“Edit Prompt”（编辑提示）。或者选择“Looks Good”（确认无误）。

    注意事项：预览使用ChatGPT生成，并显示数据样本，有助于了解提示可能产生的响应类型。使用其他模型时，结果可能仍会有所不同。预览不包括情感、关键短语、品牌、产品、人物或链接。

  8. 在第三步中添加提示变体。最多可以选择10种提示变体。

    注意事项：GenAI Lens会自动生成这些变体，从而提升洞察分析的深度和准确性，使你对结果更有信心。每种变体都可以使用右侧的图标进行预览或编辑。

  9. 点击“Select Folder”（选择文件夹；可选），即可向文件夹添加提示

    注意事项：将原始提示添加至文件夹后，其所有变体都会存储在同一文件夹中，从而确保提示库在不断扩充时保持井然有序。

    • 任何选定的变体都将计入提示总配额。

    • 如果所选提示数量超过提示总配额，则无法创建相关提示。

  10. 选择现有文件夹或创建新文件夹

  11. 点击“Create Prompt”（创建提示）

  12. 若要在创建提示后查看和管理所有文件夹，请选择GenAI Lens主页上的“Prompt”（提示）下拉列表

  13. 点击“Manage prompt folders”（管理提示文件夹）

  14. 可以在其中：

    1. 通过选择“Create Folder”（创建文件夹）来创建新文件夹

    2. 通过选择“Edit Folder”（编辑文件夹）或“Delete Folder”（删除文件夹）来编辑或删除现有文件夹

  15. 若要将提示移入现有文件夹，请选择“Prompt”（提示）下拉列表

  16. 点击“Move Prompt”（移动提示）

  17. 选择要将提示移动至的文件夹

  18. 可自定义结果网格，还可以管理、固定、隐藏和重新排列列。还可以按日期列对结果进行排序。

    1. 选择任意串烧菜单以

      1. 固定到左侧

      2. 固定到右侧

      3. 隐藏列

      4. 管理列

了解搜索结果

“概览”选项卡

结果网格视图

  1. 结果网格视图包含八列：

    1. 模型

    2. 提示

    3. 日期

    4. 情感

    5. 关键字句

    6. 品牌

    7. 产品／人物

    8. 链接

  2. 每行展示特定人工智能助手／大型语言模型 (LLM）) 由某个提示产生的结果，按列分开。通过提示分析滑出式面板点击“View more details”（查看更多详情）。

  3. 提示分析滑出式面板会展示网格中每项结果的详细信息。

    1. 详细信息包括：

      1. 人工智能模型和上次检索数据的时间

      2. 提示名称

      3. 提示文本

      4. 逐字LLM回复（含复制选项）

      5. 主要情感

      6. 热门关键短语

      7. 顶级品牌

      8. 热门产品和人物

      9. 热门链接（附带每个信息源的外部链接）

  4. 提示分析滑出式面板还包括“Export”（导出）按钮，该按钮会将上述所有数据以CSV格式导出。

结果文字云

结果文字云包括：

  • 关键词

  • 组织

  • 产品

  • 个人

  • 地点

注意事项：文字云中字词的大小取决于结果的频率。相关字词出现的次数越多，在云中出现的范围就越大。

  1. 将鼠标悬停在关键字上方，即可查看其在结果中出现的次数。

  2. 将鼠标悬停在图例中的实体类型上方，即可筛选出这些实体类型。点击相关类型即可将其从云端排除。

  3. 点击相关类型即可将其从云端排除。

过滤

结果网格和文字云均会动态更新，并反映了在GenAI Lens结果顶部应用的筛选条件。

筛选条件包括：

  1. 日期区间

    1. 系统每天都会被收集所有模型的回复。设置提示时，可以之后通过筛选特定日期或日期范围来查看仅在此期间收到的回复。每项回复均包含其收集日期，该日期也会在结果表中的专用“日期”列中显示。

  2. 已保存提示

    1. 适用于所有用户

    2. 选择任意组合的提示，并从下拉列表中删除提示。

  3. LLM／人工智能助手模型

    1. 现有模型包括：

      1. Anthropic Claude Opus 4.1

      2. Anthropic Claude Opus 4

      3. ChatGPT 5

      4. DeepSeek R1

      5. Google Gemini 2.5 Flash

      6. Google Gemini 2.5 Pro

      7. Meta AI Llama 4 Maverick

      8. Perplexity Sonar Pro

      9. xAI Grok 3

      10. xAI Grok 4

批量导出

  1. 点击左侧导航栏中的“Monitor”（监测）

  2. 选择“GenAI Lens”

  3. 在“Overview”（概览）选项卡中点击“Export”（导出）

  4. 屏幕将弹出一个窗口，告知你正在准备导出。

  5. 导出准备就绪后，屏幕会弹出一个确认窗口，让你加以下载。

  6. 导出的CSV文件包括“Overview”（概览）和“Results”（结果）这两个选项卡，便于获取摘要和详细数据。

    1. “概览”选项卡 - 提供导出内容的高级摘要，包括数据生成时间和方式的背景信息，有助于在深入了解详细结果之前，快速了解数据集的范围。

      • 日期范围 — 运行提示时选择的时段。

      • 选定模型 — 用于生成回复的人工智能模型。

      • 提示（文件夹、名称、问题） — 导出中包含的提示列表，显示其文件夹结构、标题和相关问题。

    2. “结果”选项卡 - 包含每项提示的详细导出内容。此选项卡旨在更深入地分析、比较和分享特定的回复。

      • ID — 每项提示-回复条目的唯一标识符

      • 模型名称 — 生成该回复的特定人工智能模型

      • 提示文件夹 — 在GenAI Lens中整理提示的文件夹位置

      • 提示标题 — 提示的保存名称

      • 提示问题 — 提交给模型的查询

      • 提示回复 — 模型返回的完整文本输出

      • 日期 — 生成回复的时间戳

      • 情感分析 — 回复的情感分析指数（正面、负面、中性）

      • 关键短语 — 从回复中提取的关键短语

      • 组织和品牌 — 相关文本中标识出与公司、品牌或组织匹配的实体

      • 产品和人物 — 相关文本中标识出与产品名称或个人匹配的实体

      • 引用的链接 — 模型回复中引用的任何URL

“趋势”选项卡

“趋势”选项卡有助于跟踪对话、叙事和主题如何随时间变化，以便及时发现热点动向，加速采取行动。

  1. 点击左侧导航栏中的“Monitor”（监测）

  2. 选择“GenAI Lens”

  3. 点击“Trends”（趋势）

  4. “趋势”选项卡由“趋势图”和“排名矩阵”这两个可视化工具组成，每个工具均能跟踪七个类别的趋势并进行排名

    1. 趋势图：显示所选类别（例如品牌）随时间变化的趋势

      1. 将鼠标悬停在图表上任意一天的上方，即可查看当天的相应数据

      2. 点击图例中的项目即可在图表中将其开启或关闭

      3. 在顶部工具栏的七个类别中任选其一

      4. 点击右上角的“Mentions”（提及）下拉列表，在“Mentions”（提及量）或“Prevalence”（流行度）之间切换

    2. 排名矩阵：位于趋势图下方，包含五个列：

      1. 信息源：显示与所选类别（例如品牌）相关的名称

      2. 总提及量 - 品牌、产品、人物、信息源或链接在大型语言模型中被引用的次数。该百分比显示了与前一时段相比的变化。

      3. 流行度 - 有多少提及同时包含对产品、人物或其他实体的引用。该百分比显示了与前一时段相比的变化。

      4. 流行度评分 - 以占总提及量的百分比表示。反映了这些提及中同时包含产品、人物或其他实体的提及占比。

      5. 图表可见性 - 使用这些复选框来控制图表中显示的内容。取消勾选相关信息源即可在趋势图中将其隐藏。

注意事项：将鼠标悬停在“Total Mentions”（总提及量）、“Prevalence”（流行度）或“Prevalence Score”（流行度评分）上方，然后点击箭头以升序或降序排序。

​

“趋势”选项卡支持对七个类别进行分析：

  • 品牌 – 跟踪自己的品牌和竞争对手在一段时间内的提及情况。了解媒体占有率与声誉的变化

  • 产品 – 监测产品级可见性，了解哪些产品和服务在讨论中获得或失去关注

  • 人物 – 识别推动叙事的个人，包括与所在行业相关的高管、意见领袖或公众人物

  • 地点 – 发现提及量持续增长的地理热点区域，助你洞悉讨论集中的区域

  • 关键短语 – 发掘新兴关键字和井号标签，识别预示新话题、主题或市场机会的信号

  • 信息源 – 分析哪些新闻媒体、网站或刊物在涉及贵品牌或行业的报道中最常被引用

  • 链接 – 跟踪哪些网址出现频率最高，揭示正在塑造公众认知的具体文章、报告或资源

​

用例

个人

GenAI能为他们提供哪些协助

对关键绩效指标 (KPI) 产生积极影响

公关／传播主管

品牌在各种GenAI工具中的可见度 – 了解其品牌在ChatGPT和Gemini等主要语言模型中的呈现方式，为品牌提供目前所缺乏的全新可见度维度。

早期风险检测 – 通过丰富的情感分析、情绪分析及来源数据尽早识别并采取行动应对声誉风险或不准确信息，以便在危机升级前有效加以缓解。

数据驱动的传播策略 – 随着时间的推移跟踪情感分析、叙事趋势和竞争定位，为基于人工智能领域智能的更精准公关策略、媒体邮件联系及内容策略提供决策依据。

品牌情感分析指数

在各平台上保持媒体与消息的一致性

危机响应时间

市场行销

品牌在各种GenAI工具中的可见度 – 了解其品牌在ChatGPT和Gemini等主要语言模型中的呈现方式，为品牌提供目前所缺乏的全新可见度维度。

优化内容和推广活动 – 使用可自定义的提示来跟踪推广活动、产品或品牌信息，并识别在生成式搜索环境中影响绩效的内容缺口。

竞争情报 – 监测竞争对手的定位及其叙述内容如何随时间变化，根据人工智能领域真实的曝光数据制定更明智的内容和定位策略。

人工智能生成内容中的媒体占有率

在各种大型语言模型 (LLM) 中保持推广活动消息的一致性

生成式环境中的品牌可见度指数

💡 提示

需要更多帮助？请随时通过在线聊天与我们联系，或查看我们的“客户社区”。

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