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监测：GenAI Lens

了解你的品牌、产品或竞争对手在主要大型语言模型 (LLM) 中的讨论情况。

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作者：Cheyenne V.
本周更新

Meltwater的GenAI Lens让你可以了解自己的品牌在全球领先的生成式人工智能平台上的展示情况。该解决方案会收集大型语言模型 (LLM) 生成的响应，不仅显示品牌相关内容，还会显示这些信息的来源。这种程度的透明度有助于随时了解情况、发现不准确之处，并更好地理解影响人工智能生成内容的信息源。

GenAI Lens目前支持超过90%以上的最常用LLM，包括ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok和Deepseek。Meltwater正积极扩大覆盖范围，以纳入陆续进入市场的新产品。可以通过监测这些人工智能生成的响应，及早发现潜在的声誉风险，跟踪品牌可见度，并制定更多数据驱动的传播策略。

本文将介绍：

使用GenAI Lens

若要使用GenAI Lens，请按照以下步骤操作：

  1. 点击左侧导航栏中的“Monitor”（监测）

  2. 选择“GenAI Lens”

    注意事项：GenAI Lens是供整个公司使用的共享环境，就像“探索”或Engage一样。这意味着访问贵公司的用户将可以浏览GenAI Lens和所有已保存提示。不过，如果贵公司尚未在GenAI Lens中保存任何提示，你将看到一个邀请你创建首个提示的界面。但是，如果公司其他的员工已创建并保存了一个提示到 GenAI Lens，系统则会打开该提示。

  3. 点击右上角的“Create a prompt”（创建提示）即可开始操作。这将打开提示模板库。

  4. 我们有多种按类型分类的提示模板可供选择，其中包括分布在6个选项卡中的14种提示：

    1. 所有 - 所有提示模板

    2. 市场

      1. 市场趋势

      2. 行业前景

      3. 市场推手

    3. 竞争对手

      1. 竞争对手评价

      2. 竞争对手策略

      3. 竞争对手热议

    4. 品牌

      1. 品牌优势与劣势

      2. 公众谈论内容

      3. 品牌概览

    5. 受众与内容

      1. 内容意图

      2. 受众提问

    6. 产品或服务

      1. 产品反馈

      2. 产品与竞争对手对比

      3. 产品概览

  5. 选择一个模板，然后按照品牌、产品或竞争重点自定义提示。

    注意事项：模板旨在作为起始点。调整语言和细节，创建真正为品牌、产品和兴趣定制的提示。

  6. 为提示命名

  7. 点击“Create”（创建）

  8. 结果将以网格和文字云视图的形式显示在GenAI Lens中。

    注意事项：GenAI Lens首次可能需要长达20分钟才能处理提示并返回结果。此外，在返回初始结果后，每天（每24小时）都会运行一次每个提示的新结果。

  9. 可自定义结果网格，还可以管理、固定、隐藏和重新排列列。还可以按日期列对结果进行排序。

    1. 选择任意串烧菜单以

      1. 固定到左侧

      2. 固定到右侧

      3. 隐藏列

      4. 管理列

了解搜索结果

结果网格视图

  1. 结果网格视图包含八列：

    1. 模型

    2. 提示

    3. 日期

    4. 情感

    5. 关键字句

    6. 品牌

    7. 产品／人物

    8. 链接

  2. 每行展示特定人工智能助手／大型语言模型 (LLM）) 由某个提示产生的结果，按列分开。通过提示分析滑出式面板点击“View more details”（查看更多详情）。

  3. 提示分析滑出式面板会展示网格中每项结果的详细信息。

    1. 详细信息包括：

      1. 人工智能模型和上次检索数据的时间

      2. 提示名称

      3. 提示文本

      4. 逐字LLM回复（含复制选项）

      5. 主要情感

      6. 热门关键短语

      7. 顶级品牌

      8. 热门产品和人物

      9. 热门链接（附带每个信息源的外部链接）

  4. 提示分析滑出式面板还包括“Export”（导出）按钮，该按钮会将上述所有数据以CSV格式导出。

结果文字云

结果文字云包括：

  • 关键词

  • 组织

  • 产品

  • 个人

  • 地点

注意事项：文字云中字词的大小取决于结果的频率。相关字词出现的次数越多，在云中出现的范围就越大。

  1. 将鼠标悬停在关键字上方，即可查看其在结果中出现的次数。

  2. 将鼠标悬停在图例中的实体类型上方，即可筛选出这些实体类型。点击相关类型即可将其从云端排除。

  3. 点击相关类型即可将其从云端排除。

过滤

结果网格和文字云均会动态更新，并反映了在GenAI Lens结果顶部应用的筛选条件。

筛选条件包括：

  1. 日期区间

    1. 系统每天都会被收集所有模型的回复。设置提示时，可以之后通过筛选特定日期或日期范围来查看仅在此期间收到的回复。每项回复均包含其收集日期，该日期也会在结果表中的专用“日期”列中显示。

  2. 已保存提示

    1. 适用于所有用户

    2. 选择任意组合的提示，并从下拉列表中删除提示。

  3. LLM／人工智能助手模型

    1. 现有模型包括：

      1. Anthropic Claude Opus 4.1

      2. Anthropic Claude Opus 4

      3. ChatGPT 5

      4. DeepSeek R1

      5. Google Gemini 2.5 Flash

      6. Google Gemini 2.5 Pro

      7. Meta AI Llama 4 Maverick

      8. Perplexity Sonar Pro

      9. xAI Grok 3

      10. xAI Grok 4

用例

个人

GenAI能为他们提供哪些协助

对关键绩效指标 (KPI) 产生积极影响

公关／传播主管

品牌在各种GenAI工具中的可见度 – 了解其品牌在ChatGPT和Gemini等主要语言模型中的呈现方式，为品牌提供目前所缺乏的全新可见度维度。

早期风险检测 – 通过丰富的情感分析、情绪分析及来源数据尽早识别并采取行动应对声誉风险或不准确信息，以便在危机升级前有效加以缓解。

数据驱动的传播策略 – 随着时间的推移跟踪情感分析、叙事趋势和竞争定位，为基于人工智能领域智能的更精准公关策略、媒体邮件联系及内容策略提供决策依据。

品牌情感分析指数

在各平台上保持媒体与消息的一致性

危机响应时间

市场行销

品牌在各种GenAI工具中的可见度 – 了解其品牌在ChatGPT和Gemini等主要语言模型中的呈现方式，为品牌提供目前所缺乏的全新可见度维度。

优化内容和推广活动 – 使用可自定义的提示来跟踪推广活动、产品或品牌信息，并识别在生成式搜索环境中影响绩效的内容缺口。

竞争情报 – 监测竞争对手的定位及其叙述内容如何随时间变化，根据人工智能领域真实的曝光数据制定更明智的内容和定位策略。

人工智能生成内容中的媒体占有率

在各种大型语言模型 (LLM) 中保持推广活动消息的一致性

生成式环境中的品牌可见度指数

💡 提示

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