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アーンドメディア測定ダッシュボードの作成
Cheyenne V. avatar
対応者:Cheyenne V.
今週アップデートされました

アーンドメディア測定ダッシュボードを使用することで、PRチーム向けに設計されたインタラクティブなダッシュボードテンプレートを使用して、アーンドメディア指標の推進力をよりよく理解することができます。

この記事では次の内容について説明します:


アーンドメディア測定ダッシュボードの作成

新しいアーンドメディア測定ダッシュボードを作成するには、以下の手順にしたがってください:

  1. 左側のナビゲーション バーで[分析]をクリックします。

  2. はじめに]をクリックします。

  3. アーンドメディアの効果測定レポートのテンプレートを選択します。

  4. 入力リストで分析したい検索やタグを選択します。ダッシュボードで比較する入力を最大10件選択できます。ただし、シェア・オブ・ボイスは最大25件となります。

  5. [生成]をクリック

  6. タブ全体に適用されるように検索をカスタマイズするには、タブ上部にある[編集]をクリックします。

  7. OK」をクリックします。

  8. ダッシュボードは自動的に保存されます。ダッシュボードの名前を変更するには、画面上の[編集]を選択します

  9. 名前を入力

  10. 保存を選択します。

留意点:テレビ・ラジオ検索検索は、「主な結果」、「上位パフォーマンスの」、「潜在的リーチ」、「リーチ別シェア・オブ・ボイス」、「リーチ別上位媒体」のウィジェットには適用されません。


共有可能なアーンドメディア測定レポートの作成

アーンドメディア測定ダッシュボードの共有可能なレポートを作成するには:

  1. 既存の[アーンドメディア測定]ダッシュボードを開くか、新しいものを作成します

  2. [共有]をクリックしてオプションを開きます。

    • レポートリンクの取得(これにより、レポートへのパスワードで保護されたリンクが毎回作成されます)

    • PowerPointをダウンロード

    • PDFのダウンロードとリンク

    • Googleスライドに追加

  3. または、レポート予約を作成します

    1. レポート予約をクリック

    2. [予約を作成]を選択します

    3. 名前を入力

    4. 受信者を選択します

    5. レポート予約を作成します

    6. 必要に応じて配信設定を編集します

    7. [保存]をクリックします。


利用可能なアーンドアナリティクスを理解する

このセクションでは、アーンドア分析レポートの各スライドを確認します:

スライド1 - 対象期間内の主な結果

このセクションは、選択した対象期間の高レベルな概要を提供します。また、この掲載の前回の対象期間との比較も表示されます。これにより、掲載のパフォーマンスに関するトレンドをすばやく確認できます。

留意点:センチメントの指標は、結果のセンチメントの概要を提供します。これは、ポジティブなセンチメントの結果からネガティブなセンチメントの結果を差し引いて計算され、これをセンチメント評価のある全文書と比較します。

数式:([ポジティブな文書の数] - [ネガティブな文書の数])/([センチメント評価のある文書数])× 100

スライド2 - 上位パフォーマンスのニュースコンテンツ

このセクションでは、最もリーチを得ているものや配信されているもの、そして上位ソーシャルエコーに基づいて、貴社の露出の中から注目すべきの記事を特定します。これにより、影響が最も高いコンテンツをすばやく確認できます。

スライド3 - アーンドメディアの内訳

メディア露出のパフォーマンスをグラフで視覚的に表示することにより、検索のシェア・オブ・ボイス、メンションのトレンド(現在の対象期間)、ソースタイプ別のメンションのトレンドから重要なイベントを特定できます。

スライド4 - 上位媒体

このセクションでは、最も多くの掲載ボリュームを持ち、潜在的リーチを持つメディアにスポットを当てます。ここでは、公開されているコンテンツのサイズやボリュームに応じて、興味を引くメンションを重要な媒体やソースごとに、すぐに特定できます。

スライド5 - 上位エンティティと上位キーワード

このウィジェットは、認識されたことが最も頻繁に表示されるエンティティを、アルゴリズムを使用して表示します。エンティティは、通常、普通名詞または固有名詞として分類されるキーワードです。

スライド6 - 潜在的リーチ

最後に、リーチ別のシェア・オブ・ボイスと潜在的なニュースリーチ(現在の対象期間)を示すグラフで、露出が到達した潜在的なオーディエンス数を視覚化します。

スライド7 - コンテンツ好感度

このスライドは各文書をもとに生成され、自然言語処理アルゴリズムから導き出された記事のトーンを、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルのいずれかに区別します。

センチメントの割り当て方法について詳しくはこちら。


💡ヒント

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