トピックの類似性に基づいて関連する結果をクラスタリングし、AIによってサマリーを生成し、最も関連性の高いコンテンツを強調表示します。

コンテンツクラスターを使用して、ニュースやソーシャル全体で統計的に関連するイベントを特定する方法について詳しくはこちら。

Meltwaterは独自のAIを使用して、トピックの類似性に基づいて関連する検索結果をクラスター化し、クラスターコンテンツのサマリーを生成します。これは、最も関連性の高いコンテンツを強調表示し、類似したストーリーをすばやく整理し、要点を要約するのに役立ちます。

各クラスターは、ニュースとブログのコンテンツを任意に組み合わせて構成できます。XまたはReddit上のソーシャルコンテンツがクラスター内に含まれる文書へのリンクを共有している場合、ストーリーへの追加コンテキストとして取得します。

文書のレビューとサマリーという面倒なプロセスを自動化することで、ユーザーが直面している、時間とリソースの不足の問題を支援し、検索結果の主なトピックを抽出して提供します。ユーザーが手作業でコンテンツを読んで要約する時間を何時間も、場合によっては何日も節約すると同時に、認知バイアスを取り除き、潜在的で目に見えないパターンやテーマを明確化することもできます。

［メンション］タブはそのクラスターの記事のみの総メンション数総メンション数を表示するようにフィルタリングされます。 コンテンツストリームは、AI タグ、検索、ダウンロードなどを含むすべての機能を提供します。

［分析］タブには、1時間ごとのメンション数、上位地域、上位キーワード、センチメントなど、特定のクラスターにフィルタリングされた4つのウィジェットが表示されます。

最後に、最初の検索にあらかじめ入力されたフィルターを追加することができます。 ［フィルターを追加］オプションでは、特定のコンテンツクラスターのパラメーターをエクスプロアのコンテキストフィルターにコピーします。

💡ヒント

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