スパイク検出と分析を使用して、ニュースやソーシャル全体で統計的に関連性の高いイベントを特定する方法について詳しくはこちら。
異常検知と分析の概要
異常検知と分析は、エクスプロアのメンショントレンドウィジェットにあるAIを活用したインサイト機能です。
ニュースやソーシャルメディアの会話での統計的に関連性のある変化を、サマリーと、メンションや追加のスパイク分析を表示するための洞察ドリルインとともに説明します。
また、スパイクアラートを更新し、メール、アプリ内、Slack全体の新しいコンテキスト分析を追加しました。スパイクアラートには、ニュースやソーシャルメディアでの会話における統計的に関連性のある変化を特定し、スパイクの原因と理由の両方を含むプレインランゲージサマリーの説明を通じてコンテキストを追加した説明が含まれます。
異常検知と分析の使用
左側のナビゲーションバーで[エクスプロア]をクリックします
既存の保存済み検索を選択するか、新しい検索を作成します
［メンショントレンド］ウィジェットに移動します
スパイクの上に電球アイコンがあり、異常検知と分析を行うことができます
異常検知が実行され、トレンドグラフ上の統計的に重要なスパイクが電球マークで強調表示されます。この分析は、異常検知スマートアラートを駆動するのと同じ技術を利用しています。電球が表示されない場合は、統計的に有意なスパイクは検出されていません。
電球をクリックすると、最初の異常検知ウィンドウが開きます。このビューでは、次の分析情報が共有されます。
メンションの合計と日付
メンションのスパイクの合計と平均
上位ソースタイプ
上位用語
上位地域
スパイクで最もリーチが高かったコンテンツ
より詳細な分析情報を表示するには、［インサイトをさらに表示］をクリックします。 これにより、画面の右側にスライドアウトが開き、メンションと分析が表示されます。
［露出件数］タブには、AIタグ、検索、ダウンロードオプションなど、ページのメインストリームと同じ機能をすべて提供するコンテンツフィードがあります。
［分析］タブには、1時間ごとのメンション数、上位地域、上位キーワード、センチメントなど、スパイク発生日にフィルタリングされた4つのウィジェットが表示されます。
分析ウィジェットは、エクスプロアの［概要］タブにあるものと同じ動作をします。
注：また、スパイクアラートを更新し、メール、アプリ内、Slack全体の新しいコンテキスト分析を追加しました。
メールアドレス
アプリ内
Slack
💡ヒント
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