スパイク検出と分析を使用して、ニュースやソーシャル全体で統計的に関連性の高いイベントを特定する方法について詳しくはこちら。

異常検知と分析は、エクスプロアのメンショントレンドウィジェットにあるAIを活用したインサイト機能です。

ニュースやソーシャルメディアの会話での統計的に関連性のある変化を、サマリーと、メンションや追加のスパイク分析を表示するための洞察ドリルインとともに説明します。

また、スパイクアラートを更新し、メール、アプリ内、Slack全体の新しいコンテキスト分析を追加しました。スパイクアラートには、ニュースやソーシャルメディアでの会話における統計的に関連性のある変化を特定し、スパイクの原因と理由の両方を含むプレインランゲージサマリーの説明を通じてコンテキストを追加した説明が含まれます。

［露出件数］タブには、AIタグ、検索、ダウンロードオプションなど、ページのメインストリームと同じ機能をすべて提供するコンテンツフィードがあります。

［分析］タブには、1時間ごとのメンション数、上位地域、上位キーワード、センチメントなど、スパイク発生日にフィルタリングされた4つのウィジェットが表示されます。

分析ウィジェットは、エクスプロアの［概要］タブにあるものと同じ動作をします。

注：また、スパイクアラートを更新し、メール、アプリ内、Slack全体の新しいコンテキスト分析を追加しました。

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