投稿者セグメントは、Meltwaterの新しいオーディエンス発見ツールです。

投稿者セグメントは、ソーシャルメディアの投稿者を特定のセグメントに分けるソーシャル・リスニング・セグメンテーションツールです。オーディエンス発見ツールとも言えます。投稿者セグメントは、マーケティング担当者が既存のオーディエンスについての理解を深め、新しいオーディエンスを発見するのに役立ちます。投稿者セグメントは、現在お客様がソーシャルリスニングにエクスプロアをどのようにご使用かに合わせた形でご利用いただけます。

エクスプロアは、トレンディーなトピックに関して会話分析を提供します。また、トピックについて、どこで会話が起こっているかを理解するためのチャネル分析も提供します。投稿者セグメントは、オーディエンスを分析し、会話の中心人物を特定することで、包括的な理解を提供します。

以下の説明動画をご覧ください

投稿者セグメントは、Radarly投稿者のデータベースを使用して、各セグメントに関する情報を返します。（RadarlyはMeltwater製品のひとつです)。影響力のある各Twitter投稿者にはさまざまな属性が割り当てられており、Meltwaterはそれを使用して投稿者セグメントの全体的な分析を集約します。これらの属性には、ユーザー層（例：年齢、性別、場所）、関心事（例：トピック、職業）が含まれます。「影響力のあるTwitter投稿者」とは、250人以上のフォロワーを持つユーザーと定義されています。

Radarlyは、投稿者のTwitterプロフィールと最近のツイートから情報を抽出して推測します。

では、投稿者セグメントレポートを実際にどのように作成するかをご紹介します。ふたつの方法があります。

投稿者セグメントの比較検索では、保存された最大5つの投稿者セグメントダッシュボードを並べて直接比較したり、重複と相違点を使用して2つのダッシュボード間の共通点と相違点を明らかにしたりできる機能があります。

オプション：

3. ［比較］を選択してレポートを作成します。

投稿者セグメントの4つのタブすべてで、保存された最大5つの投稿者セグメントダッシュボード（エクスプロア検索またはTwitterフォロワー分析ダッシュボード）を並べて比較します。

以下の3列で、2つのダッシュボード間で重複する点と異なる点を表示します。

Twitterフォロワー分析は、Twitterハンドル名を入力するだけでダッシュボードを起動してハンドルのフォロワーを分析し、投稿者セグメントをよりアクセスしやすく、使いやすくします。ブーリアンは不要です。

投稿者セグメントのホームページから：

ダッシュボードは、保存済み検索と同じように機能します。

コミュニティレポートは、「概要」、「セグメント」、「投稿者」、「広告ターゲティング」の 4 つのタブで構成されています。

［概要］タブには、投稿者セグメントの構成に関する高レベルのメトリックが表示されます。使用可能なトピック数は1072です。トピックは、関連性ランク、投稿者セグメント、上位トピックのウィジェットに表示されます。

指標には次のものが含まれます：

上部の「セグメントフィルター」を使用して結果を更新し、特定のセグメントとサブセグメントにドリルダウンします。ここで選択内容を変更すると、その後のレポートの結果が更新されます。年齢、性別、場所、層に基づいてセグメントを絞り込むこともできます。

このタブでは、簡単に概要、探索、セグメンテーションを確認できるよう、各セグメントを大まかに表示しています。

上部の「セグメントフィルター」を使用して結果を更新し、特定のセグメントとサブセグメントにドリルダウンします。ここで選択内容を変更すると、タブに表示されるその後のセグメントが更新されます。

右上のシルエットをクリックすると、各セグメントから、すべての投稿者リストを既存または新規の投稿者リストに追加できます。

各セグメントの下部には、「投稿者を表示」と「ツイートを表示」のボタンがあります。

「ツイートを表示」をクリックして、サイドパネルでツイートを開きます。

「投稿者を表示」をクリックして、「投稿者」タブを開きます。

「投稿者」タブには、選択したセグメントまたはサブセグメントの個々の投稿者が表示されます。投稿者はオーソリティスコアによってランク付けされています。

上部の「セグメントフィルター」を使用して結果を更新し、特定のセグメントとサブセグメントにドリルダウンします。ここで選択内容を変更すると、タブに表示される後続する投稿者が更新されます。

各投稿者カードには、名前、ハンドル名、プロフィール、フォロワー数、フォロー数、ツイート数、オーソリティスコアが表示されます。これにより、選択したセグメントまたはサブセグメントを構成するユーザーをひとりひとり表示できます。

各投稿者カードのチェックボックスで投稿者を選択し、新規または既存の投稿者リストに追加します。

「広告ターゲティング」タブでは、選択した投稿者セグメントの上位の国、年齢、性別、上位の興味関心に関する洞察が表示されます。「ファイルをダウンロード」をクリックし、国、Twitter、YouTube、Google広告、DSPのタブを含むExcelファイルをダウンロードします。これらを使用して、ソーシャルチャネルにアップロードしてターゲティングします。

生成可能な投稿者セグメントダッシュボード数に制限はありますか？

いいえ、現在制限はありません。

投稿者セグメントダッシュボードの生成にはどのくらいの時間がかかりますか？

通常、1 分以内に生成されますが、レポートのサイズとフリークエンシーによっては、それ以上時間がかかる場合があります。

投稿者セグメントから共有ダッシュボードを生成したり、CSVにデータをエクスポートしたりできますか？

はい！共有ダッシュボードには「概要」タブの8つのウィジェットがすべて含まれています。「投稿者セグメント」タブと「投稿者」タブには、CSVダウンロードオプションも含まれています。

トピックや職業情報の情報元はどこになりますか?

Radarlyデータモデルは、Twitter投稿者のプロフィールと投稿者のツイートのコンテンツからこれらのインサイトを推測します。

投稿者はひとつの関心領域に限定されますか？

いいえ、投稿者の関心領域は複数であることもあり得ます。

投稿者セグメントを生成すると、結果は変わりませんか？

いいえ、投稿者セグメントは動的です。つまり、別の日に投稿者セグメントダッシュボードを開くと、データが更新されるため、新しい投稿者セグメントが追加されたり、一部が削除されたりする可能性があります。

一度に何人の投稿者セグメントメンバーを分析できますか？

お客様の検索の中でフォロワーが最も多いコミュニティメンバーを、最大10万人分析します。

一度に何人の投稿者セグメントメンバーを投稿者リストに追加できますか？

現在、メンバー数制限は500名ですが、今後増やしていく予定です。

💡ヒント

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MeltwaterのカスタマーサポートチームとCommunityの専門家がご質問にお答えします。