結果ページには、ソーシャルプロフィールごとに以下の情報が表示されます。
名前とSNSアカウント（クリックすると、SNSのチャネルが表示されます）
フォロワー合計数と地域情報（フォロワー数にカーソルを合わせると、ネットワーク毎の内訳が表示されます）
専門スキルの横、右上にインフルエンススコア（ある場合）
右下にポートフォリオのメンション（これらは、モニターのいずれか、
およびモニターが作成したスポンサー付きコンテンツのメンション）プロフィール画像のチェックマークが付いているひし形は、プラットフォーム内で精査されていることを意味します。
よくある質問
Klearで探しているX / Instagramアカウントが見つからないのですが、存在することはわかっています。
当社のヘッダー検索では、膨大なデータベースを対象に検索することができ、スキル、地域、インフルエンサーなどもデータベースに含まれています。そこでインフルエンサーを発見できなかった場合は、ホームページの「Social Profiles」検索を試してみてください。その際はそのユーザー名が使用されているチャネルを選択します。それでも発見できない場合は、https://klear.com/profile/HANDLEにて、「HANDLE」の表記をインフルエンサーのユーザー名に置き換えてみてください。
追加でネットワークを作成してインフルエンサープロフィールに追加するには、どうすればよいですか？
データベースは、人気のあるほぼすべてのインフルエンサーを網羅しています。ですから、インフルエンサーのために新しいアカウントやプロフィールを作成する必要はありません。ただし、2つのプロフィールを1つに接続する必要があるかもしれません。これは、いずれかのプロフィールの設定アイコンから、インフルエンサーがSNSで使用する様々なユーザー名をすべて追加することができます。
インフルエンサーのSNSアカウントを別のプロフィールに追加できないのはなぜですか？
そのユーザー名が複数のネットワークに紐づく別のプロフィールに接続済みの場合、新しいネットワークをプロフィールに追加することはできません。これはプロフィールを追加しようとする際にわかります。希望するユーザー名を2つ目のプロフィールから削除し、再度それを正しいプロフィールに追加してください。
実際のリーチのアルゴリズムはどのように機能しますか？
実際のリーチの分析は、インフルエンサーが投稿が実際見られた回数を予測する機械学習アルゴリズムに基づいています。このテクノロジーは、ディープネットワーク機能と履歴学習を合わせて見ることで、非常に高い精度（r-square＝0.78）の分析が可能となります。ちなみに、フォロワー数だけで評価しようとすると、精度は非常に低くなります。（r-square＝0.01）そのために、人間と自動化されたロボット、または不連続使用に対応したパターンを特定します。新しく作成されたアカウントから多くのいいねが得られた場合、これは低品質のパターンと見なされ、長期的な関係性と興味の高い分野が一致している場合、高品質のパターンと見なされます。ここでは要点を説明するため、基本的な2つのパターンのみを説明しましたが、実際には何千種類ものパターンがあり、オーディエンスごとの異なる行動に対応します。
収入レベルはどのように計算していますか？
収入は、統計モデルに公開データセット（米国国勢調査など）の収入レベルに人口統計データ（年齢や地域など）を当てはめる統計モデルをもとに計算されています。
人口統計データはどこから取得しますか？
当社の人口統計や提供するほとんどのデータは、独自のアルゴリズムから取得しています。コンテンツとネットワークで機械学習ツールと画像認識ツールを実行し、各インフルエンサーとそのファンに関する大量の情報を提供しています。
エンゲージメントレベルはどのように機能しますか？
エンゲージメントレベルは、すべてのソーシャルエンティティ間の比較です。したがって、ここでいう平均はすべてのユーザー平均のエンゲージメント率になります。上側と下側は、上位5％の突出したエンゲージメントレベルです。
平均エンゲージメントはどのように計算されますか？
平均エンゲージメントは統計から計算されます。考慮されるタイムフレームは、ネットワークやアクティビティレベルなどの特定のパラメータによって異なりますが、いずれにせよ常に重要なサンプルとなります。例えばInstagramの投稿数が数百件とすると、Xではそれが数千ツイートに値する場合があります。
最も人気のあるハッシュタグと最も関連性の高いハッシュタグの違いは何ですか？
最も人気のあるハッシュタグは、このインフルエンサーのオーディエンスが最も多く使用しているハッシュタグです。（例えば、ビーガンインフルエンサーの場合、#veganや#crueltyfreeといったものが挙げられます）
最も関連性の高いハッシュタグは、この特定のオーディエンスのみが使用するハッシュタグで、多くの場合、より具体的な興味（#plantbased、#whatveganseat、#gofruityourselfなど）についてより深く知ることができます。
インフルエンサーがファンとして動作するボットと非アクティブなアカウントをたくさん持っているかどうかは、どのようにして知ることができますか？
まず、データベースは10億を超えるソーシャルエンティティを誇っています。このデータベースは、最大のインフルエンサーデータベースであるというだけでなく、ファンも含まれているという点が特別です。
このことがなぜ非常に重要であるかというと、すべてのファンを分析しており、インフルエンサーの視聴者の詳細な分析を提供できるからです。これは、オーディエンスの人口統計に光を当てるだけでなく、インフルエンサーがファン層として持っている非アクティブなアカウントとボットの数を知ることもできます。
当社のデータサイエンティストは、10億を超えるプロフィールと60兆ものコンテンツを分析の末、これらのボットや非アクティブなアカウント、無関心なファンを発見できるパターンを特定する機械学習ツールを開発しました。
これらのパターンを使用して、実際のリーチのアルゴリズムを構築しました。このアルゴリズムは、こうした「偽のフォロワー」をすべて排除して、インフルエンサーの実際のファンの人数を示します。これは、インフルエンサーが作成したそれぞれのコンテンツの閲覧数を予測するために使用されます。
お読みいただきありがとうございます。さらにご質問がありましたら、メールにてhelp@meltwater.comまでご連絡ください。
Meltwaterチームより