完全なブーリアンライブラリー

検索クエリのエキスパートになりましょう!

Cheyenne V. avatar
対応者:Cheyenne V.
今週アップデートされました

ブーリアンクエリを使えば、探したい情報を正確に検索することができます。最もよく使用される検索演算子はAND・OR・NOTですが、演算子は他にもあります。

以下は、クエリ作成時に使用できるすべての検索演算子の完全版リストです。

確認されたいブーリアン演算子の各カテゴリーをクリックすると、この記事内の該当セクションに移動します。

特定のブーリアンユースケースをお探しの場合は、ブーリアンのユースケースの記事をご覧ください。


ブーリアンの作成方法に関する知識をさらに深めたいとお考えですか?

ブーリアン検索の基本ガイドをご覧ください。


よく使用される演算子

検索

アクション

結果

AND

すべてのキーワードを含む文書を検索します。

atlantic AND “sailboat racing”

atlantic および sailboat racing を含むすべての文書

OR

検索結果を広げて、いずれかのキーワードを含む文書を検索します。

sailing OR sailboat

sailing、または sailboat のいずれかを含むすべての文書

NOT

不要なキーワードを含む文書を除外します。

sailboat NOT race

sailboat を含み、race を含まないすべての文書

AND/OR

1つのキーワードと共に、他のキーワードのいずれかを含む文書を検索します。

sailboat AND (racing OR race)

sailboat を含んでおり、racing、または race のいずれかを含むすべての文書

アスタリスク

文書内の1つまたは複数の異なるキーワードを検索する場合に使用します。

sail*

sail、sailing、sailboat、sailorのようなキーワードを含むすべての文書

センチメント

センチメント(感情分析)別で文書を検索します。サポートされているセンチメント評価はポジティブ(肯定的)・ニュートラル(中立)・ネガティブ(否定的)・評価なしとなります。

sentiment:"positive"

センチメント評価がポジティブ(肯定的)となっているすべての文書

国別で文書の検索をします。国を指定するには、2-3文字のコードを使用します。

国別略号は、 こちらをご覧ください。

country:"us"

アメリカのソース内のすべての文書

言語

言語別で文書を検索します。言語の指定は通常2-3文字のコードを使用しますが、中国語の場合、簡体字は "zh-hans"、繁体字は "zh-hant" と記載して指定します。言語コードは小文字を使用します。

language:"es"

スペイン語のすべての文書

ソース言語

指定したソース言語の文書を検索します。ソース言語とは、コンテンツソースそのものによって

使用された言語を指します。言語の指定は通常2-3文字のコードを使用しますが、中国語の場合、簡体字は "zh-Hans"、繁体字は "zh-Hant" と記載して指定します。言語コードには小文字を使用します。

sourceLanguage: "es"

スペイン語のコンテンツを

生成するソースからの

すべての文書。

TITLE

指定したキーワードをタイトル(見出し)に含む文書を検索します。

title:"Sailing the World"

Sailing the Worldをタイトルに含むすべての文書

コロン

コロン「:」は多くのブーリアン演算式で使用される記号です。このブーリアンライブラリでは何度も使用されています。コロンを含むフレーズをキーワードとして使用する場合は、Meltwaterシステムがブーリアン演算式として処理しないように、フレーズの前後に引用符を使用します。(例:コロンを含む銘柄記号の場合、など)

"Euronext:ROTH"

Euronext:ROTH を含むすべての文書

コンテンツ

指定したキーワードを本文に含む文書を検索します。

content:" George Mendonsa"

George Mendonsaを本文に含むすべての文書


ソース(媒体)の絞り込みに使用される演算子

検索

アクション

結果

サイト

指定されたサイトのすべての文書を検索します。

サイトとその関連サブドメインのサイトのすべての文書を検索します。

メモ:リンクに https:// または http:// を含めないでください

site:".bbc."

BBC.comのすべての記事を返します(サブドメインは含まれません)

サブドメインを含むBBCウェブサイトのすべてのコンテンツを返します。例:https://www.bbc.com/https://www.bbc.co.ukなど。

リンクを含む

特定のドメインまたはサブドメインに言及しているすべての文書を検索します。

メモ:リンクに https:// または http:// を含めないでください

containsLink:"nytimes.com”

New York Timesにリンクしている記事やNew York Timesに言及している記事をすべて返します。

特定のURL

特定のURLにある文書を検索します。

著者

著者(author)やユーザー名を特定して文書を検索します。

author:"Yachting World"

Yachting Worldの文書の結果が表示されます。

データソース

ソースタイプ別で文書を検索します。ソースタイプの表記は小文字となります。ご利用可能なすべてのソースタイプの演算子は本ページの補足を参照してください。

infoType:"news" AND sailing

sailing を含むニュース記事

RSS

アカウントに登録したRSSフィードの文書にマッチします。RSS IDを確認するには、受信箱でRSSフィードを開きます。ブラウザのURLからIDをコピーします。

sourceId:"rss:c087e17836068602ecc7189db9c5fc"

指定したRSSフィードの文書を返します。

ソース名

特定のソースからあらゆる文書を検索します。

sourceName:"Washington Post"

Washington Postという名前のソースの文書を検索します。

製品

レビュー

製品やブランドを特定してレビューを検索します。

productReview:“Holiday Inn”

Holiday Innに関するレビューページの文書を返します。例:

  • トリップアドバイザーのHoliday Inn Express & Suitesエルパソ空港エリアページ

  • Booking.comのHoliday Inn Express Nashville-Opryland


近接演算子

検索

アクション

結果

NEAR

互いに近接する2つの単語で結果を取得します。

sailboat NEAR racing

sailboat および racing が4ワード以内にあるすべての文書

NEAR/N

検索する言葉が指定した距離内にある結果を検索します。数値でその距離(ワード数、または日本語の場合文字数)を指定します。

sailboat NEAR/10 racing

sailboat および racing が10ワード以内にあるすべての文書

ONEAR

2つのキーワードが近接し、同じ順序であるといった文書を検索します。

sailboat ONEAR racing

sailboat の後ろ4ワード以内に racing というキーワードがあるすべての文書

ONEAR/N

2つのキーワードが特定の距離内にあり、同じ順序であるといった文書を検索します。

sailboat ONEAR/10 racing

sailboat の後ろ10ワード以内に racing というキーワードがあるすべての文書

単語の頻度

各キーワードの表示回数を指定するために使用します。

Sailboat {5} OR race {4,10} OR ocean {3, } OR cup {,2}

  • sailboat:5回表示

  • race:4~10回表示

  • ocean:3回以上表示

  • cup:最大2回表示

イングレス

指定したキーワード、またはフレーズが最初の段落に含まれている文書を検索します。

Ingress:"yacht race"

最初の段落に「yacht race」が含まれているすべての文書

sourceId:adhoc*

手動で追加されたコンテンツを検索します。

sourceId:adhoc*

手動で追加された文書を検索します。


SNS検索に使用される演算子

検索

アクション

結果

ハッシュタグ

指定のハッシュタグが含まれる文書を検索します。

hashtag:"sailing"

#sailing が含まれる文書

絵文字

タイトル、コンテンツ、イングレスに絵文字を含む文書を検索します。

emojis:😉

絵文字「😉」が含まれる文書

Xユーザー名

特定のXユーザー名が含まれている文書を検索します。

@sailmagazine

@sailmagazine を言及するツイート

ツイートID

Meltwater内で蓄積されている、tweet IDが一致するツイートを表示します。tweet ID の前後に引用符を使用しません。

tweetId:1271689604677025792


tweet IDが 1271689604677025792 となっているツイート

(tweet IDの前後に引用符は使用しません)

Xスレッド

特定のツイートに対する返信、リツイート、クオートツイートを表示します。ツイートIDを指定して検索します。

twitterThread:437331053657980928

tweet IDのスレッド 437331053657980928
からのコンテンツ結果を
表示します。

(tweet IDの前後に引用符は使用しません)

Facebookページ

ページIDとアスタリスクを使用して、特定のFacebookページから発信される投稿を検索します。ページIDの検索はこちらから実施いただけます。

Sailing WorldのFacebookページからの投稿

TO

指定されたユーザー名に対する文書を検索します。小文字での入力が必要となります。

to:"americascup"

ユーザー名 AmericasCup に対する文書を検索します。

FROM

指定のユーザー名から投稿された文書を検索します。大文字と小文字が区別されます。

from:"worldsailing"

ユーザー名 worldsailing から投稿されたすべての文書

ユーザー名

指定のユーザー名から投稿された文書を検索します。

handle:"worldsailing"

ユーザー名 worldSailing から投稿されたすべての文書

メンション

指定されたユーザー名が含まれる文書を検索します。

mention:"yachtracinglife"

ユーザー名 YachtRacingLife について言及しているすべての文書

X認証済みユーザー名

認証済みのXユーザー名によるツイートを検索します。

verified:true

同左

認証済みビジネスXハンドル

認証済みXビジネスハンドル(ゴールドチェック)を所有する投稿者からの文書と一致します。

authorVerifiedType:ビジネス

認証済みのビジネスハンドルからX文書を返します。

個々のXハンドルを確認

認証済みX個人ハンドル(ブルーチェック)を所有する投稿者からの文書と一致します。

authorVerifiedType:個人

認証済みの個人のハンドルからX文書を返します。

認証済み政府Xハンドル

認証済みX政府ハンドル(グレーチェック)を所有する投稿者からの文書と一致します。

authorVerifiedType:政府

認証済みの政府ハンドルからX文書を返します。

X未認証ユーザー名

認証を付与されていないXユーザー名によるツイートを検索します。

verified:false

同左

人間のX投稿者

ブランドや企業のハンドルネームではない、人間の投稿者の文書を検索します。

authorHuman:true

人間の投稿者によるX文書の結果を表示します。

人間ではないX投稿者

人間ではないブランドや企業のハンドルネームの文書を検索します。

authorHuman:false

人間ではない投稿者(ブランドや企業)によるX文書の結果を表示します。

元の投稿/ツイート

X・Facebook・Reddit・Instagramの元の投稿を検索します。

postType: og

同左

投稿/ツイートへの返信

XおよびRedditの返信を検索します。

postType:re

同左

クオートツイート

クオートツイートを検索します。

postType:qt

同左

リツイート

Xでリツイートされた文書を検索します。

postType:rp

リツイート

リツイート

特定のハンドル名をリツイートしたユーザーの文書を検索します。

RT@ハンドル

そのハンドル名からコンテンツをリツイートしたすべてのユーザーを検索します。

Facebookコメント

Facebookページのコメントである文書を検索します。(コメント演算子は他のソースにも適用できます。Facebookのみを表示するには、Facebookでフィルターします

author:Comment AND author:"Sailing World"(Facebookソース・フィルターが適用されます)

Facebookの「Sailing World」のページの結果が表示されます。

留意点:コメントにはFacebookページIDが含まれていないため、ページのURL演算子をコメント演算子と組み合わせて使用することはできません。

特定の投稿に対するFacebookコメント

Facebookの投稿のコメントである文書を検索します。情報を見つける方法:

1.モニタリングしたい特定の投稿をクリックします。

2.「/posts/」をアンダースコアに置き換えてください。

3. 「https:」の「s」を削除します。(例:http://www.facebook.com/346937065399354_3700677913358569

*FacebookはURLに仮名化されたFacebook識別子(PFBID)を使用することが多くなっているため、すべてのケースで機能するとは限りません。

特定のFacebook投稿のコメントを返します。

Facebookビジター投稿

Facebookのビジター投稿である文書を検索します。

author:"visitor post" AND sailing

Facebookページで sailing について言及しているビジター投稿である文書

オーソリティ

SNSユーザーのオーソリティスコアが、指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下といった文書を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

authority >= 5

オーソリティスコアが5以上のユーザーによる文書

X自己紹介

X自己紹介の文中に特定のキーワードが含まれているユーザーによる文書を検索します。

bio:"yacht enthusiast"

X自己紹介に「yacht enthusiast」(ヨット好き)という言葉が含まれているユーザーによる文書

Xのフォロワー

フォロワー数が指定した値以上、それ以下、または同等のXユーザーによる文書を検索します。(「>」、「>+」、「<」、「<=」の使用が可能です)
留意点:同じ人数のフォロワー数の場合はイコール記号「=」ではなく、コロン「:」を使用します。

followers: 100000

例:"Boat Life" ANDfollowers >100000

ちょうど10万人のフォロワーを持つXハンドルの文書の結果を表示します。

例:"Boat Life" に言及している文書と、100,000人を超えるフォロワーを持つXのハンドルを検索します。

Facebookのいいね

フォロワー数が、指定された値と同等、それ以上、またはそれ以下のFacebookページの文書を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.fb_likes>2000

いいね!が2,000件を超えるFacebookページの文書(">"、">="、"<"、"<="を使用できます。)

サブレディット

特定のサブレディットからRedditの文書を検索します。

SourceName: /r/Boating

サブレディット「r/Boating」からの文書

Reddit・フォーラム・Facebookのスレッドタイトル検索

スレッドタイトルが一致するReddit、フォーラム、またはFacebookの文書を検索します。

ThreadTitle:"サワラ釣りに最適な夜"

スレッドタイトルが「サワラ釣りに最適な夜」となっているReddit、フォーラム、Facebookの文書

Reddit・フォーラム・FacebookのスレッドのURL検索

特定のURL内のReddit、フォーラム、またはFacebookの文書を検索します。

ThreadUrl:

r/boating/comments/cmkchi/aww/"

次のスレッドURLからReddit、フォーラム、Facebookの文書の結果を表示します:"https://www.reddit.com/r/boating/

comments/cmkchi/aww/"

YouTubeチャネル

特定のYouTubeチャネルにあるYouTubeの文書を検索します。この演算子では、チャネルのユーザー名ではなく、チャネルIDを使用します。チャネルのIDを確認するには、そのチャネルの動画を開き、動画の下にあるチャネル名をクリックします。これにより、そのチャネルのホームページが表示され、URLにユーザー名ではなくIDが表示されています。あるいは、こちらのサイトを使用してチャネルIDを生成します。

channelid:"UCF45qzioJ_0FVdZVG2NJTWg"

チャネルIDが "UCF45qzioJ_0FVdZVG2NJTWg"となっているYouTubeの文書

Youtube動画

特定のYouTube動画からYouTubeの文書を検索します。

YouTube動画https://www.youtube.com/watch?v=zyzHVjzRUV4のコメントを返します

クライアント

認識済みのデバイスを使用して投稿された文書を検索します。(postSource と同様)

client:"Twitter for Android"

XアプリのAndroid版を使用して公開されたXの文書

ポストソース

認識済みのデバイスを使用して投稿された文書を検索します。(clientと同様)

postSource: "Twitter for Android"

XアプリのAndroid版を使用して公開されたXの文書

シェア

Facebookシェア、またはXのリツイート数が、指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のニュース記事、またはツイートを検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

sailing AND shares > 5000

5,000件以上のFacebookシェア、またはXのリツイートを獲得しており、「sailiing」が文中に含まれるニュース記事、またはツイート

Facebookのシェア

Facebookのシェア数が、指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のニュース文書を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.fb_shares>200

200件以上のFacebookシェアを獲得している、sailing を文中に含むニュース記事

Xのシェア

リツイートが、指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のニュース記事を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.tw_shares>200

200件以上のリツイートを獲得している、sailing を文中に含むニュース記事

画像付きの投稿

X、Reddit、ブログ、コメント文書で、画像を含むものを検索します。

attachmentType:image

X、Reddit、ブログ、コメント文書で、画像を含むものを検索します。

動画付きの投稿

X、Reddit、ブログ、コメントで、動画を含むものを検索します。

attachmentType:video

X、Reddit、ブログ、コメントで、動画を含むものを検索します。

いいね

投稿のいいね数が、指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のXおよびFacebookの投稿を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

sailing AND likes > 5000

5,000件以上のいいねを獲得している、sailing を文中に含むXおよびFacebookの投稿

ソーシャルチャネル

特定のソーシャルチャネル(SNSネットワーク)の文書の結果を表示します:X、Facebook、Instagram、YouTube、Reddit 。小文字を使用する必要があります。

検索語句がソースごとに異なり、ユーザーが複数のソースの検索結果を希望する際に、ソースフィルターの代わりに使用します。

(socialType:" twitter" AND to:sailingworldmag) OR (socialType:"facebook" AND author:"Sailing World" AND author:Comment)


@SailingWorldMag へのツイートおよびFacebookページ「Sailing World」のFacebookコメント

Weibo・WeChat

Weibo、またはWeChatのデータをエクスプロア内のRSSフィードで識別します。

(SourceName:"Weibo" OR SourceName:"Wechat")

Weibo、またはWeChatの文書

テレビ・ラジオタイプ

指定されたタイプのテレビ・ラジオ結果を返します: ラジオ/オーディオまたはTV/動画(補足を参照)。

broadcastType:”au”

テレビ・ラジオからラジオ/オーディオコンテンツのみを挿入します。

プライベートコンテンツ

個人的に収集されたデータ(オウンドコネクション、モニタリング中のアカウント、ダウ・ジョーンズなど)を結果に含めます。

値はTRUEまたはFALSEです。

private:true

オウンドSNSアカウント(Facebook、Instagram、Xなど)で接続されたソーシャルチャネルなど、個人的に収集されたコンテンツやモニタリング中のソーシャルコンテンツなどを含みます。

特定のページまたはハンドルからのエンゲージコンテンツ

Meltwaterエンゲージ内のオウンドデータ(公式アカウントにあるデータ)を[エクスプロア]または[検索]で表示します。

pageId:"17841446611975651"

特定のFacebookまたはInstagramページからコンテンツを分離します。

Facebookの場合:すでにお使いのツールでFacebook IDを検索してください(例:https://lookup-id.com/

Instagramの場合:

1)以下のURLを使用し、<username>をお探しの IGプロフィールに置き換えてください - https://www.instagram.com/web/search/topsearch/?query=<username>

3) その後、「fbid_v2」の横にあるID番号をコピーするだけです:

DM

エンゲージにあるDMを特定します

postType:"dm"

エクスプロアのエンゲージコンテンツからDMを分離・削除します

ADアカウント

InstagramおよびFacebookの広告文書をMeltwaterエンゲージから広告IDを使って照合します。

adAccountId:"act_358816525849351"

特定の広告アカウントに関連するすべての広告の投稿とコメントを返します。1つの広告アカウントで、複数のFacebookやInstagramのアカウントに広告を掲載することができます。ソーシャル接続されていないFacebookまたはInstagramページに関連する広告が、このブーリアン値で返される可能性があります。その場合、コメントを書いた人の識別情報は非表示になります。

広告アカウントは、Facebook/Instagramのアカウントが接続されると、ソーシャル接続> Paidタブに表示されます。

CAMPAIGN

InstagramおよびFacebookのキャンペーン文書をMeltwaterエンゲージから広告IDを使って照合します。

campaignId: "111111111"

特定の広告キャンペーンに関連するすべての広告の投稿とコメントを返します。1つのキャンペーンで複数の広告アカウントを持ち、複数のFacebookやInstagramのアカウントに広告を掲載することができます。ソーシャル接続されていないFacebookまたはInstagramページに関連する広告が、このブーリアン値で返される可能性があります。その場合、コメントを書いた人の識別情報は非表示になります。

広告アカウントは、Facebook/Instagramのアカウントが接続されると、ソーシャル接続> Paidタブに表示されます。

コメントを獲得したFacebook投稿

コメント数が指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のFacebook投稿を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.fb_post_comments>20

20件を上回るコメントを獲得している、sailing について言及しているFacebook投稿

反応を獲得したFacebook投稿

リアクション数が指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のFacebook投稿を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.fb_post_reactions>20

20件を上回るリアクションを獲得している、sailing について言及している Facebook投稿

シェアを獲得したFacebook投稿

シェア数が指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のFacebook投稿を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.fb_post_shares>20

20件を上回るシェアを獲得している、sailing について言及しているFacebook投稿

いいねを獲得したツイート

いいね数が指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のツイートを検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.tw_likes>20

20件を上回るいいねを獲得している、sailing について言及しているツイート

返信を獲得したツイート

返信数が指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のツイートを検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.tw_replies>20

20件を上回る返信を獲得している、sailing について言及しているツイート

リツイートを獲得したツイート

リツイート数が指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のツイートを検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

Sailing AND enrichments.socialScores.tw_retweets>20

20件を上回るリツイートを獲得している、sailing について言及しているツイート

ソーシャルコネクション

オウンドSNSアカウント(Facebook、Instagram、Xなど)で接続されたソーシャルチャネルなど、個人的に収集されたコンテンツやモニタリング中のソーシャルコンテンツなどの結果です。

metaData.provider.type:"socialconnections"

アカウント内の特定のプライベートソーシャルコネクションからの結果です。

Facebookリール

Facebookリールである文書を返します。

対象:Facebook

attachmentType:reel

Facebookリールである文書を検索します

接続されたFacebookアカウントのあるアカウントでのみ使用できます。

Instagramリール

Instagramリールである文書を検索します。

Instagramでご利用いただけます。

site:"instagram.com/reel/"

Instagramリールの文書を検索します。

Instagramアカウントが接続されているアカウントでのみ使用可能です。


より高度な演算子

検索

アクション

結果

ニュースリーチ

ユニーク訪問者数が、指定した値と同等、それ以上、またはそれ以下のニュース記事を検索します。不等号演算子を使用します。(補足を参照)

sailing AND reach>=10000

sailing を含んでおり、1万件以上のリーチを獲得している文書

製品レビューの評価

特定の評価が付いている製品レビューの文書を表示します。評価は0〜100のパーセンテージスケールで正規化されます。例:「80」の評価は80%ポジティブ、または4/5星を意味します。

ratings>80 AND sailboat

sailiboat を含んでおり、評価が80点を上回る製品レビューの文書

TAG

Meltwater内でタグが割り当てられている文書を表示します。タグ名は大文字と小文字を区別する必要があります。

tag:イベント

タグ名が「イベント」となっている文書

カテゴリー

各ソースに紐づいているトピック (ビジネス、スポーツ、など)別で文書を分類します。カテゴリー検索を使用すると、指定したカテゴリーに該当する文書のみを表示しますので、検索結果の関連性を高めることができます。

カテゴリー一覧はこちらを参照してください。

Category:"Sports"

トピックが「Sports」として分類されているソースのすべての文書

コンセプト

Wikipediaのドメイン内のキーフレーズおよびテーマに基づいて文書を「コンセプト」別で分類します。

当社はWikipediaのコンテンツを対象にし、キーワード、フレーズ、テーマを解析する独自アルゴリズムを使用します。その解析結果をウィキページの「トピック」に帰属させ、そういったトピックが「コンセプト」となります。

これらのユニークなキーワード、フレーズ、テーマを含むMeltwater内のすべての文書はそれらのconceptとして分類されます。

これを使用して、キーワードではなくコンセプト(トピック)で検索を絞り込みます。これは、キーワードが特定のトピックに特有ではないけれど、厳密な修飾キーワードで範囲を制限することなく特定のトピックの結果を表示させたい場合に役立ちます。

concept:Sailing

Wikipediaの「Sailing」の記事は、Sailingの物理的な側面(例:風速、タッキング、帆の構造など)に関するものです。この例ではSailboatに関連する主要なテーマについても言及している文書の結果が表示されます。

Sailingのテーマが記事の重要な部分を占めない限り、Yachting(ヨット)のレースやイベントに関する結果は表示されません。そこで、「Yachting」という概念を使用することで、Wikipediaページの「Yachting」の重要なテーマを反映する文書を結果として表示させることができます。

優先度

単語、語句、部分式のスコアを調整して、ヒットした文に何が表示される可能性があるかを決定します。デフォルトのスコアは 1 です。1 より大きい数字を使ってスコアを上げることも、0 と 1 の間の少数点を使ってスコアを下げることもできます。

^ は数字と組み合わせて使用する必要があります。(理想的には 10 の倍数)キーワードに付された数字によって優先順位が決まります。数字が高ければ高いほど、検索がそのキーワードに呼応したものとなります。

Race AND (yacht ^2 or sailing ^0.5 )

「レース」という単語と、「ヨット」「セーリング」のいずれかを含む文書の結果を表示します。これは結果数には影響しませんが、結果のヒットセンテンスの中でどのキーワードが強調して表示されるかに影響します。

使用例:メールレポートで、ブーリアン検索の厳密なキーワードをヒットセンテンスに表示させたい場合。

クエスチョンマーク

以下の場合に使用します:

文書内に1つ、または複数のキーワードを探している場合。

"sen ?"

sent(送信済み)やsend(送信)のようなキーワードを含む文書

バックスラッシュ

アスタリスクや引用符のブーリアン関数を無視する場合に使用します。バックスラッシュは、アスタリスクまたは引用符の前に置かなければなりません。

E\*trade

"There was more name-calling than at a \"real housewives\" reunion"

最初の検索では、"EndWildlifeTrade"または"EUTrade"の代わりに"E*trade"のすべての結果が返されます。

2回目の検索では、特定のキーワードで検索した結果が表示されます。バックスラッシュがなければ、クエリは次のようになります。"there was more nam-calling than at a" OR "real housewives" OR "reunion"

XNOT

他の単語やフレーズとの特別な組み合わせでキーワードを無視したい場合に使用します。

bill XNOT "bill gates"

「bill gates」だけが含まれている文書の場合を除き、「bill」という言葉が含まれるすべての文書の結果が表示されます。
例えば「Bill MurrayがBill Gatesに会った」という内容の文書は結果に含まれますが、「Bill Gatesの年収は数十億 (billions) だ」という文書は結果に含まれません。

オーストラリアの「利用不可」のコンテンツ

利用できないオーストラリアのコンテンツを除外したい場合は、NOT 演算子と組み合わせて使用します。

NOT SourceName:“Licensed by Copyright Agency”

オーストラリアの利用不可能なコンテンツに当たる文書が表示されません。

トピック

文書のコンテンツに一致するトピック(ビジネス、スポーツなど)の分類法に従って文書を分類します。トピック検索は、検索結果の関連性を高め、指定されたトピックに該当する文書のみを検索するために利用することができます。

topic:"computer_and_video_games" or topic:"air_travel"

コンピューターやビデオゲームに関連するコンテンツ、または空の旅に関連するコンテンツを含む文書を検索します。

通貨

検索エンジンでは、ƒ、ℳ、元、円、圆、圓、ḯ、₺、₼、₽、₾、₿などの通貨記号を使用してください。

ビットコイン記号₿を検索すると、ビットコインを参照する結果が生成されます。

イベント

特定のイベントの文書を検索するために使用します。

また、ワイルドカードもサポートしています。

サポート対象のイベントタイプについては補足を参照してください。

event:award

特定のイベントタイプの有無を検索します。

*関連する企業とイベントタイプを記事にラベル付けする企業のイベントを取得するにはeventcompany:との併用をお勧めします。

企業イベント

特定の企業のイベントを検索するために使用します。

eventcompany:Apple

企業イベントの存在を検索し、記事に関連する会社のラベルを付けます。

大陸

特定の大陸のコンテンツを検索する場合に使用します。

metaData.source.location.geonames.continent:ID#

ID#はここで確認できます。

特定の大陸からのコンテンツの検索。

特定の国のコンテンツを検索する場合に使用します。

metaData.source.location.geonames.country:ID#

ID#はここで確認できます。

特定の国からのコンテンツの検索。

場所

特定の場所からのコンテンツを検索する場合に使用します。

metaData.source.location.geonames.place:ID#

ID#はここで確認できます。

特定の場所からのコンテンツの検索。

リージョン

特定の地域のコンテンツを検索する場合に使用します。

metaData.source.location.geonames.regions:ID#

ID#はここで確認できます。

特定の地域からのコンテンツの検索。


エンティティ演算子

検索

アクション

結果

含有ブーリアン

このブーリアン値を使用して、以下のクエリを含めることができます。このエンティティの文字列に含まれていない場合は、正しく動作しません。

括弧を挿入する必要があります。

enrichments.namedEntities[query]

正規名

外部のオントロジーに対して曖昧さを排除したエンティティの正規名。

Canonical Name(正規名)とは、別名、ニックネーム、略語などではなく、実際の正式な名称のことです。

canonicalName:”Smithfield Foods”

Ex. enrichments.namedEntities[canonicalName:”Smithfield Foods”]

組織としてのSmithfield Foodsに関連して、Smithfield Foodsという正式名称を含むすべての文書。

タイトル

文書に記載されているエンティティの名称です。

enrichments.namedEntities[name:“”]

Ex. enrichments.namedEntities[name:”Smithfield”]

組織としてのSmithfieldに関連して、Smithfieldという名前を含むあらゆる文書。

センチメント

文書に記述されているエンティティのセンチメント。

上記の演算子と併用します。

sentiment.discrete:v = negative

sentiment.discrete:p = positive

sentiment.discrete:n = neutral

例:

enrichments.namedEntities[Name:"Smithfield" AND sentiment.discrete:v]

任意の文書で

指定されたセンチメント(この例ではネガティブ)と一致し、組織としてのエンティティ名Smithfieldに関連するもの。

タイプ

エンティティのタイプです。上記の演算子と併用することで、より最適な結果を得ることができます。

enrichments.namedEntities[name:“” AND type:“ ”]

Ex. enrichments.namedEntities[name:”Smithfield”ANDtype:”organization”]

組織であるSmithfieldについて書かれたあらゆる文書と一致します。


画像分析に利用される演算子

サポートされているブランドロゴ、有名人、オブジェクト、シーンの完全なリストについては、アカウントマネージャーにお問い合わせください。

検索

アクション

結果

imageText

画像に光学式文字認識を適用して、画像内のテキストを照合できるようにします。メモ:テキストはすべて小文字である必要があります

imageText: stop

(どんな単語もサポートされています)

一時停止の標識など、画像内に停止という単語が表示されている文書を検索します。

imageEntity

画像内の既知のエンティティ(ロゴや有名人など)を検索

imageEntity: "Elon Musk"

imageEntity: BMW

イーロン・マスクの写真が掲載されている記事/投稿を検索します。

画像内にBMWのロゴがある記事や投稿を検索します

imageAgeGroup

記事や投稿の画像に年齢検出を適用します

サポートされている値:

children(<13歳)、teenagers(13〜22歳)、young_adults(22〜31歳)、adults(31〜61歳)、seniors(> 61歳)

imageAgeGroup: seniors

60歳以上と推定される人物の画像を含む記事/投稿

imageGender

記事または投稿内の画像に性別検出を適用します

サポートされている値は、m(男性)、f(女性)、またはu(不明)です

imageGender: f

女性の画像を含む記事/投稿

ImagePeopleDensity

検出された顔画像をカウントし、画像内の人数を推定します

サポートされている値は、solo(1人)、duo(2人)、group(3〜10人)、crowd(11人以上)です

imagePeopleDensity: duo

2人の人物の画像を含む記事/投稿

imageEmotion

記事/投稿の画像に感情認識を適用します

サポートされている値は、a(怒り)、 j(喜び)、u(不明)です。

imageEmotion: a

少なくとも一人の顔が怒りを表現している画像を含む記事/投稿

imageMeme

ミーム検出モデルを適用して、画像をミームの可能性があるものとして分類します

サポートされている値はtrue / false

imageMeme: true

ミームだと思われる画像を含む記事/投稿

imageObject

記事/投稿内の画像にオブジェクト認識を適用します

imageObject: dog

犬を含んだ画像がある記事/投稿

ImageScene

記事/投稿内の画像にシーン認識を適用します

imageScene: beach

ビーチのシーンやシチュエーションが描かれた記事/投稿

imageContent

OCR、オブジェクト、シーンを検索する便利なエイリアスです

imageContent: baseball

野球や野球の試合のシーンを描いた画像、または野球という言葉が画像に表示されている記事/投稿(Tシャツや看板など)

NSFW(職場では安全ではありません)

明示的なコンテンツ検出のための、NLPと画像認識モデルを組み合わせた便利なエイリアス。テキスト、Reddit、ブログ、ニュースコンテンツ、XをNSFWフィルターでカバーできます。

サポートされている値はtrue / false

nsfw: false

テキストと画像の両方でコンテンツが安全であると見なされた記事/投稿

スパム

潜在的なスパムコンテンツを削除または含めるためにnsfwプロモーションを組み合わせた便利なエイリアス

サポートされている値はtrue / false

spam: false

安全であり、プロモーションコンテンツではないように見える記事/投稿(販売、割引、クーポンなど)


危機管理ブーリアン演算子

危機管理・リスク管理用の検索ワードをどのように構築するかは「危機」の定義方法によって決まります。探している対象と所属業界に応じて、異なるブーリアンを使い分けることになります。よく使われる危機管理用のブーリアンの例を以下にまとめました。

危機、リスク、否定的な論点の性質上、一部のキーワードにはデリケートな論点、軽蔑的な言葉、ののしり言葉が含まれる場合があります。これはリスクと危機を監視する業務における嘆かわしい現実であり、ソーシャルメディアチャネルを監視する場合は特にその傾向が強くなります。

危機の例

ブーリアンクエリー

怒り

(憎む OR 憎んだ OR 憎しむべき OR 怒り OR 怒った OR むかつき OR むかむかした OR むかつくような OR emojis:😠 OR emojis:😡 OR emojis:🖕 OR emojis:😷) NOT (憎まない OR 怒っていない)

ボイコット

ボイコット OR 複数のボイコット OR ボイコットした/された OR ボイコットしている

共謀

共謀 OR 複数の共謀 OR 共謀する OR 共謀した/された

腐敗

腐敗させる OR 腐敗した OR 腐敗

顧客の苦情

折り返し連絡ください OR 返答してください OR 電話してください OR 一度も回答がありません OR 支援が必要 OR ひどいサービス OR ずっと待たされた OR 最悪 OR 連絡がつかない OR 請求された OR 返金 OR 担当部署はどこか OR 担当者は誰か OR 電話番号は OR カスタマーサービス OR 本当にひどい OR 助けて欲しい OR ブランド担当者 OR 保留中

サイバー攻撃

ハッキング OR ハッカー OR ハッカーたち OR マルウェア OR ウイルス OR サイバー攻撃 OR サイバー軍 OR サイバーセキュリティ OR サイバーコマンド OR サイバー脅威 OR スパイウェア OR サイバー戦 OR サイバー戦 OR サイバーテロ活動 OR サイバーテロ OR サイバーキャンペーン OR スタックスネット OR サイバーテロリスト OR トロイの木馬 OR フリーキング OR 詐欺者 OR 詐欺活動 OR 詐欺 OR フィッシング OR スパム実行者 OR ルートキット OR 総当たり攻撃

サイバー侵害

データ侵害 OR データ侵害 OR サイバー侵害 OR サイバー侵害 OR データ 漏洩 OR 複数のデータ 漏洩 OR データ漏洩 OR 複数のデータ漏洩 OR データハッキング

サイバーセキュリティ

サイバー攻撃 OR サイバー攻撃 OR 複数のサイバー攻撃 OR 複数のサイバー攻撃 OR サイバー攻撃者 OR サイバー攻撃者 OR サイバー攻撃者たち OR サイバー攻撃者たち OR サイバー攻撃活動 OR サイバー攻撃活動 OR サイバー攻撃をした/受けた OR サイバー攻撃をした/受けた OR サイバー軍 OR サイバー軍 OR サイバーセキュリティ OR 複数のサイバーセキュリティ OR サイバーセキュリティ OR 複数のサイバーセキュリティ OR サイバー戦 OR サイバー戦 OR サイバーテロ活動 OR サイバーテロ活動 OR サイバーテロ OR サイバーテロ OR 複数のサイバーテロ OR 複数のサイバーテロ OR サイバーテロリスト OR サイバーテロリスト OR サイバーテロリストたち OR サイバーテロリストたち

DEI

ダイバーシティ OR 多様な OR 公平さ OR 複数の公平な措置 OR 複数の平等な権利 OR 複数の平等な権利 OR 平等な権利 OR 平等な権利 OR 同一賃金 OR 同一賃金 OR 同一給与 OR 同一給与 OR 同一給与等 OR 同一給与等 OR 男女平等 OR 男女平等 OR 性差別 OR 性差別 OR 人種差別 OR 人種的な差別 OR インクルージョン OR 複数のインクルーシブな措置 OR インクルーシブ OR 包摂性 OR DEI

差別

差別 OR 差別する OR 差別した/された OR 差別している

ダイバーシティ

ダイバーシティ OR 公平さ OR 複数の公平な措置 OR 複数の平等な権利 OR 複数の平等な権利 OR 平等な権利 OR 平等な権利 OR 同一賃金 OR 同一賃金 OR 同一給与 OR 同一給与 OR 同一給与等 OR 同一給与等 OR 男女平等 OR 男女平等 OR 性差別 OR 性差別 OR DEI OR 年齢差別 OR 年齢による差別 OR 年齢差別者 OR 人種差別 OR 人種的な差別

恐怖感

(怖い OR 恐るべき OR 神経質になる OR ストレスあり OR 不安感 OR 不安な OR 恐ろしい OR emojis:😧 OR emojis:😨 OR emojis:😰) NOT (神経質にならない OR ストレスを感じない OR 不安にならない OR 恐ろしくない OR 怖くない OR 怖がらない)

ハラスメント

ハラスメント OR 職場のハラスメント OR セクシャルハラスメント OR 暴行 OR 性的暴行 OR 軽蔑的 OR "人種に対する 非難" OR 人種に対する非難 OR "人種に対する 複数の非難" OR 人種に対する複数の非難 OR "民族に対する 非難" OR 民族に対する非難 OR "民族に対する 複数の非難" OR 民族に対する複数の非難 OR 人種差別主義者 OR 人種差別主義者たち OR 人種差別主義 OR "マイクロ アグレッション" OR "マイクロアグレッション" OR "複数のマイクロ アグレッション" OR "複数のマイクロアグレッション" OR 同性愛嫌悪症 OR 複数の同性愛嫌悪症 OR 同性愛嫌悪症者たち OR 同性愛嫌悪症者 OR 同性愛嫌悪 OR トランスジェンダー嫌悪症者 OR トランスジェンダー嫌悪症者たち OR トランスジェンダー嫌悪症 OR 複数のトランスジェンダー嫌悪症 OR トランスジェンダー嫌悪

意図的な脅迫行為

(脅迫 OR 脅迫する OR 脅迫される OR 脅迫している OR 複数の脅迫 OR 破壊する OR 破壊する OR 破壊した/された OR 破壊している OR 銃乱射 OR 複数の銃乱射 OR 爆破予告 OR 複数の爆破予告 OR 殺すつもりだ OR 撃つつもりだ OR 刺すつもりだ OR 破すつもりだ OR 殺すつもりだ OR 傷つけるつもりだ OR 撃ちたい OR 傷つけたい OR 殺したい OR 刺したい OR 破壊したい OR 殺害したい OR 爆破する OR 誘拐する OR 誘拐 OR 武器 OR 複数の武器 OR 攻撃した/された OR 攻撃している OR 攻撃者 OR 焼き 尽くす OR 焼き尽くす OR 爆撃している OR 爆撃した/された OR 爆弾 OR 複数の暴動 OR 暴動 OR 不審な荷物 OR 不審なデバイス OR 暗殺する) NEAR/6 (つもり OR 計画)

訴訟

訴訟 OR 複数の訴訟 OR 法的 手続き OR 法手続き OR 複数の法的 手続き OR 複数の法的手続き OR 訴えている OR 訴えられる

誤情報

誤報 OR 誤情報

抗議

抗議 OR 複数の抗議 OR 抗議している OR 抗議者 OR 抗議者たち OR 抗議する者 OR 複数の抗議する者 OR 抗議される

規制上の制裁

規制上の制裁 OR 規制上の制裁 OR 複数の規制上の 制裁 OR 複数の規制上の制裁

脅迫行為

脅迫 OR 脅迫する OR 脅迫される OR 脅迫している OR 複数の脅迫 OR 破壊する OR 破壊する OR 破壊した/された OR 破壊している OR 銃乱射 OR 複数の銃乱射 OR 爆破予告 OR 複数の爆破予告 OR 殺すつもりだ OR 撃つつもりだ OR 刺すつもりだ OR 壊すつもりだ OR 殺すつもりだ OR 傷つけるつもりだ OR 撃ちたい OR 傷つけたい OR 殺したい OR 刺したい OR 壊したい OR 殺害したい OR 爆破する OR 誘拐する OR 誘拐 OR 武器 OR 複数の武器 OR 攻撃した/された OR 攻撃している OR 攻撃者 OR 焼き 尽くす OR 焼き尽くす OR 爆破している OR 爆破した/された OR 爆弾 OR 複数の暴動 OR 暴動 OR 不審な荷物 OR 不審なデバイス


補足

不等号演算子

ソースタイプの演算子

  • infoType:“news”

  • infoType:“social”

  • infoType:“broadcast”

  • socialType:“twitter”

  • socialType:“facebook”

  • socialType:“instagram”

  • socialType:“reddit”

  • socialType:“youtube”

  • socialType:“kakaotalk”

  • socialType:“linevoom”

  • socialType:“social_comments”

  • socialType:“social_reviews”

  • socialType:“social_message_boards”

  • socialType:“social_blogs”

  • SourceName:"[媒体名]"

  • broadcastType:"au" (テレビ・ラジオからのラジオ/オーディオコンテンツ)

  • broadcastType:"vi" (テレビ・ラジオからのラジオ/オーディオコンテンツ)

センチメント演算子

ポジティブ

sentiment:"positive"

ネガティブ

sentiment:"negative"

ニュートラル

sentiment:"neutral"

評価なし

sentiment:"u"

コンセプト演算子

コンセプト検索はWikipedia内のページを参照して機能するものですので、Wikipediaページが存在するコンセプトのみに関して使用できます。また、対応言語もWikipediaページが存在する言語に限ります。

カテゴリー演算子

カテゴリー名は英語です。以下のカテゴリーリストは、利用頻度が高いものから順にリストされています。

1. Business

2. Science

3. Sports

4. Government

5. Finance

6. Health & Medicine

7. Food & Beverage

8. Entertainment

9. Politics

10. Technology

11. Energy

12. Manufacturing

13. Culture

14. Information Technology

15. Legal

16. Religion

17. Arts

18. Engineering

19. Hobbies & Leisure

20. Agriculture

21. Computers

22. Education

23. Electronics

24. Transportation

25. Building & Construction

26. Lifestyle

27. Economy

28. Trade

29. Social Media

30. E-commerce

31. Stock Market

32. Animals

33. Military

34. Telecommunications

35. Materials

36. Retail

37. Design

38. Careers

39. Crime

40. News & Media

41. Insurance

42. Automotive

43. Travel

44. Family

45. Music

46. House & Home

47. Personal

48. Consumer Goods & Services

49. Aviation

50. Real Estate

51. Nautical

52. Resources

53. Beauty

54. Pharmaceutical

55. Logistics

56. Fashion

57. Architecture & Design

58. Non Governmental Organizations

59. News & Current Affairs

60. Hospitality

61. Local

トピック

レベル 1

レベル 2

レベル 3

adult

arts_and_entertainment

celebrities_and_entertainment_news

comics_and_animation

anime_and_manga

comics

entertainment_industry

film_and_tv_industry

events_and_listings

bars_clubs_and_nightlife

concerts_and_music_festivals

humor_

funny_pictures_and_videos

movies

music_and_audio

dance_and_electronic_music

music_equipment_and_technology

music_streams_and_downloads

pop_music

radio

rock_music

urban_and_hip-hop

world_music

offbeat

online_media

online_image_galleries

performing_arts

acting_and_theater

dance

tv_and_video

online_video

shows_and_programs

visual_art_and_design

architecture

design

painting

photography_and_digital_arts

autos_and_vehicles

bicycles_and_accessories

boats_and_watercraft

motor_vehicles

hybrid_and_alternative_vehicles

motorcycles

trucks_and_suvs

vehicle_codes_and_driving_laws

vehicle_parts_and_services

vehicle_parts_and_accessories

vehicle_shopping

beauty_and_fitness

body_art

cosmetic_procedures

cosmetic_surgery

face_and_body_care

make-up_and_cosmetics

perfumes_and_fragrances

skin_and_nail_care

ファッションとスタイル

fashion_designers_and_collections

fitness

hair_care

spas_and_beauty_services

weight_loss

books_and_literature

children's_literature

poetry

writers_resources

business_and_industrial

aerospace_and_defense

space_technology

agriculture_and_forestry

automotive_industry

business_finance

business_operations

business_services

office_supplies

chemicals_industry

construction_and_maintenance_

building_materials_and_supplies

energy_and_utilities

oil_and_gas

renewable_and_alternative_energy

hospitality_industry_food_service

industrial_materials_and_equipment

metals_and_mining

pharmaceuticals_and_biotech

printing_and_publishing

small_business_

mlm_and_business_opportunities

textiles_and_nonwovens

transportation_and_logistics

rail_transport

computer_and_electronics

cad_and_cam

computer_hardware

computer_components

computer_drives_and_storage

computer_peripherals

laptops_and_notebooks

computer_security

consumer_electronics

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tv_and_video_equipment

electronics_and_electrical

Enterprise_technology

networking

programming

software

business_and_productivity_software

multimedia_software

operating_systems

finance

accounting_and_auditing

tax_preparation_and_planning

banking

credit_and_lending

loans

financial_planning_and_management

insurance

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investing

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beverages

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food

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legal

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イベント演算子

event:演算子は以下のイベントタイプをサポートしています。

  • acquisition

  • award

  • capacity_expansion

  • capacity_reduction

  • civil_law

  • conference_participation

  • criminal_law

  • customer_win

  • cyber_attack

  • ESG

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  • executive_departure

  • executive_replacement

  • fundraising

  • headcount_growth

  • headcount_reduction

  • info_leak

  • insolvency

  • ipo

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  • market_expansion

  • merger

  • neutral_financial_results

  • partnership

  • pr_problem

  • restructuring

  • strategy

  • strong_financial_results

  • valuation_change

  • valuation_decrease

  • valuation_increase

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