MeltwaterのGenAI Lensは、世界の主要な生成AIプラットフォーム上で自社ブランドがどのように表現されているかを可視化します。大規模言語モデル(LLM)によって生成された回答を収集し、ブランドに関する内容だけでなく、その情報の出所までも把握できます。このような高い透明性により、誤情報の特定と、AI生成コンテンツに影響を与えている情報源をより深く理解することが可能になります。
GenAI Lensは現在、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok、Deepseekなど、最も広く使用されているLLMの90%以上をサポートしています。Meltwaterは新しいモデルが市場に登場するたびに対応範囲を積極的に拡大しています。これらのAI生成コンテンツを監視することで、ブランドの早期レピュテーションリスクを把握し、可視性を追跡しながら、よりデータに基づいたコミュニケーション戦略を構築することが可能になります。
この記事では次の内容について説明します:
GenAI Lensの使用
GenAI Lensを利用するには、以下の手順に沿って進んでください:
左側のナビゲーションバーで[モニター]をクリックします
[GenAI Lens]を選択します
留意点:GenAI Lensは、エクスプロアやエンゲージのように、企業全体で共有される環境です。つまり、会社にアクセスするユーザーは、GenAI Lensとすべての保存されたプロンプトにアクセスできます。ただし、お客様の会社がGenAI Lensに保存されたプロンプトを持っていない場合、最初のプロンプトを作成するように促す画面が表示されます。ただし、他の社員がプロンプトを作成してGenAI Lensに保存している場合、そのプロンプトが開きます。
右上にある[プロンプトを作成]をクリックします。これでプロンプトテンプレートライブラリが開きます。
タイプ別に整理されたプロンプトテンプレートからいくつか選べます。6つのタブにわたって14のプロンプトがあります:
すべて - すべてのプロンプトテンプレート
市場
市場のトレンド
業界の見通し
市場の動向
競合
競合他社レビュー
競合他社戦略
競合他社バズ
ブランド
ブランドの強みと弱点
人々の声
ブランドの概要
オーディエンスとコンテンツ
コンテンツの意図
オーディエンスからの質問
製品またはサービス
製品のフィードバック
製品対競合他社
製品概要
テンプレートを選んで、ブランド、製品、または競争の焦点に合わせてプロンプトをカスタマイズします。
留意点:テンプレートは出発点として設計されています。言語と詳細を調整し、貴社のブランド、製品、興味に合わせて完全にカスタマイズされたプロンプトを作成します。
プロンプトに名前を付けます
[作成]をクリックします
結果は、グリッドビューとワードクラウドビューの両方でGenAI Lensに表示されます。
留意点:GenAI Lens がすべての AI モデルでプロンプトを処理し、初めて結果を返すまでに最大20分かかる場合があります。さらに、最初の結果が返された後、各プロンプトの新しい結果は1日1回(24時間ごとに)実行されます。
結果グリッドはカスタマイズ可能で、列を管理、固定、非表示、並べ替えることができます。結果を日付列で並べ替えることもできます。
結果の解釈
結果グリッドビュー
結果グリッドビューには8列あります:
各行には、特定のAIアシスタント/LLM モデルからのプロンプトの結果が列別に表示されます。プロンプト分析スライドアウトパネルから[詳細を表示]をクリックします。
プロンプト分析スライドアウトパネルは、グリッド内の各結果の詳細を展開します。
詳細は以下の通りです:
プロンプト分析のスライドアウトパネルには、上記のデータがすべてCSV形式で含まれている[エクスポート]ボタンもあります。
結果ワードクラウド
結果のワードクラウドには以下が含まれます:
キーワード
組織
製品
個人
地域
留意点:クラウド上の単語のサイズは、結果の頻度に依存します。単語の出現回数が多ければ多いほど、その単語はクラウド内で大きく表示されます。
キーワードにカーソルを合わせると、結果にそのキーワードが何回表示されているかがわかります。
凡例内のエンティティタイプにカーソルを合わせると、それらのエンティティタイプが分離されます。クリックすると、クラウドから除外されます。
それらをクラウドから除外にはクリックします。
フィルター
結果グリッドとワードクラウドはどちらも動的で、GenAI Lensの結果の上部に適用されたフィルターを反映します。
フィルターには以下が含まれます。
期間
すべてのモデルからの回答が毎日収集されています。プロンプトを設定すると、後で特定の日付または日付範囲で結果をフィルタリングして、その期間の回答のみを表示できます。各回答には収集日付が挿入されており、結果表の専用の「日」列にも表示されます。
保存済みのプロンプト
LLM/AIアシスタントモデル
ユースケース
個人 | GenAIがもたらす価値 | プラスの影響を受けるKPI |
PR/コミュニケーションリーダー | ブランドのGenAIツール全体での可視性 — ChatGPTやGeminiなどの主要な言語モデルにおいて、自社ブランドがどのように表現されているかを把握し、現在不足しているブランド可視性の新たなレイヤーを提供します。
リスクの早期検出 — センチメント、感情、ソースデータを活用して風評リスクや誤情報を早期に特定・対応することで、危機が深刻化する前に緩和します。
データ駆動型コミュニケーション戦略 — センチメント、ストーリートレンド、競争ポジショニングの推移を追跡し、AI領域のインテリジェンスに基づいた、より的確なPR、メディアリレーション、コンテンツ戦略の立案に活用します。 | ブランドセンチメントスコア
プラットフォーム間でのメディア&メッセージの一貫性
危機対応時間
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マーケティング | ブランドのGenAIツール全体での可視性 — ChatGPTやGeminiなどの主要な言語モデルにおいて、自社ブランドがどのように表現されているかを把握し、現在不足しているブランド可視性の新たなレイヤーを提供します。
コンテンツとキャンペーンの最適化–カスタマイズ可能なプロンプトを活用して、キャンペーン、製品、ブランドメッセージの露出を追跡し、生成AI検索環境におけるパフォーマンスに影響を与えるコンテンツのギャップを特定します。
競合インテリジェンス–競合他社のポジショニングやストーリーの変化を継続的に監視し、実際のAI世界での露出に基づいた、より賢いコンテンツ戦略およびポジショニング戦略の立案に役立てます。 | AI生成コンテンツにおけるシェア・オブ・ボイス
LLM全体でのキャンペーンメッセージの整合性
生成環境におけるブランド可視性スコア
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💡ヒント
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