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モニター：GenAI Lens（ベータ版）

自社のブランド、製品、または競合が主要な大規模言語モデル（LLM）上でどのように語られているかを確認しましょう。

Cheyenne V. avatar
対応者：Cheyenne V.
今日アップデートされました

MeltwaterのGenAI Lensは、世界の主要な生成AIプラットフォーム上で自社ブランドがどのように表現されているかを可視化します。大規模言語モデル（LLM）によって生成された回答を収集し、ブランドに関する内容だけでなく、その情報の出所までも把握できます。このような高い透明性により、誤情報の特定と、AI生成コンテンツに影響を与えている情報源をより深く理解することが可能になります。

GenAI Lensは現在、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok、Deepseekなど、最も広く使用されているLLMの90％以上をサポートしています。Meltwaterは新しいモデルが市場に登場するたびに対応範囲を積極的に拡大しています。これらのAI生成コンテンツを監視することで、ブランドの早期レピュテーションリスクを把握し、可視性を追跡しながら、よりデータに基づいたコミュニケーション戦略を構築することが可能になります。

この記事では次の内容について説明します：

GenAI Lensの使用

GenAI Lensを利用するには、以下の手順に沿って進んでください：

  1. 左側のナビゲーションバーで[モニター]をクリックします

  2. ［GenAI Lens］を選択します

  3. [プロンプトを作成]をクリックします

  4. ステップ1でテンプレートを選択するか、 [カスタムプロンプト]を選択して独自の作成をおこないます

    留意点：また、アカウントで利用できるプロンプトの合計数と、使用/保存件数がワークフロー画面のトップに表示されるようになりました。

  5. ステップ2で、プロンプトをカスタマイズします。既存のプロンプト名またはプロンプトに調整を加えるか、カスタムプロンプトを選択した場合は独自のプロンプトを作成します

  6. [プロンプトをプレビュー]をクリックして、右側のスライドアウトでプロンプトをプレビューします。

  7. 追加の編集と微調整を行うには、[プロンプトを編集]をクリックします。または、[問題なし]を選択します。

    留意点：プレビューはChatGPTを使用して生成され、プロンプトが生成する可能性のある応答のタイプを理解するのに役立つサンプルデータを表示します。他のモデルを使用する場合、結果は異なる場合があります。プレビューには感情、キーフレーズ、ブランド、製品、人物、リンクは挿入されません。

  8. ステップ3で、プロンプトのバリエーションを追加します。プロンプトのバリエーションを最高10通りまで選択できます。

    留意点：GenAI Lens はこれらのバリエーションを自動的に生成するため、インサイトの深さと精度が向上し、結果に対する信頼性が向上します。各バリエーションは、右側のアイコンを使用してプレビューまたは編集できます。

  9. プロンプトをフォルダーに追加するには、[フォルダーを選択]をクリックします（任意）

    留意点：元のプロンプトがフォルダーに追加されると、そのバリエーションはすべて同じフォルダーに保存され、プロンプトライブラリーが大きくなっても整理された状態が保たれます。

    • 選択済みのバリエーションは、プロンプトの割り当て合計にカウントされます。

    • 選択済みのプロンプトの数が合計プロンプト割り当てを超える場合、プロンプトを作成できません。

  10. 既存のフォルダーを選択するか、新規フォルダーを作成します

  11. [プロンプトを作成]をクリックします

  12. プロンプトが作成された後、すべてのフォルダーを表示および管理するには、GenAI Lensメインページで[プロンプト]プルダウンメニューを選択します

  13. [プロンプトフォルダーの管理]をクリックします

  14. こちらでは、以下を実行できます：

    1. 新しいフォルダーを作成するには、[フォルダーを作成]を選択します

    2. 既存のフォルダーを編集または削除するには、[フォルダーを編集]または[フォルダーを削除]を選択します

  15. プロンプトを既存のフォルダーに移動するには、[プロンプト]プルダウンメニューを選択します

  16. [プロンプトを移動]をクリックします

  17. プロンプトの移動先フォルダーを選択します

  18. 結果グリッドはカスタマイズ可能で、列を管理、固定、非表示、並べ替えることができます。結果を日付列で並べ替えることもできます。

    1. 任意のケバブメニューを選択します

      1. 左側にピン留め

      2. 右側にピン留め

      3. 列を隠す

      4. 列を管理

結果の解釈

［概要］タブ

結果グリッドビュー

  1. 結果グリッドビューには8列あります：

    1. モデル

    2. プロンプト

    3. 日付

    4. 感情

    5. キーワード

    6. ブランド

    7. 製品/人物

    8. リンク

  2. 各行には、特定のAIアシスタント/LLM モデルからのプロンプトの結果が列別に表示されます。プロンプト分析スライドアウトパネルから[詳細を表示]をクリックします。

  3. プロンプト分析スライドアウトパネルは、グリッド内の各結果の詳細を展開します。

    1. 詳細は以下の通りです：

      1. AIモデルと最後のデータ取得時間

      2. プロンプト名

      3. プロンプトテキスト

      4. LLMの応答をそのまま表示（コピーオプション付き）

      5. 上位感情

      6. 上位キーフレーズ

      7. 上位ブランド

      8. 上位商品と人物

      9. 上位リンク（各ソースへのリンク付き）

  4. プロンプト分析のスライドアウトパネルには、上記のデータがすべてCSV形式で含まれている[エクスポート]ボタンもあります。

結果ワードクラウド

結果のワードクラウドには以下が含まれます：

  • キーワード

  • 組織

  • 製品

  • 個人

  • 地域

留意点：クラウド上の単語のサイズは、結果の頻度に依存します。単語の出現回数が多ければ多いほど、その単語はクラウド内で大きく表示されます。

  1. キーワードにカーソルを合わせると、結果にそのキーワードが何回表示されているかがわかります。

  2. 凡例内のエンティティタイプにカーソルを合わせると、それらのエンティティタイプが分離されます。クリックすると、クラウドから除外されます。

  3. それらをクラウドから除外にはクリックします。

フィルター

結果グリッドとワードクラウドはどちらも動的で、GenAI Lensの結果の上部に適用されたフィルターを反映します。

フィルターには以下が含まれます。

  1. 期間

    1. すべてのモデルからの回答が毎日収集されています。プロンプトを設定すると、後で特定の日付または日付範囲で結果をフィルタリングして、その期間の回答のみを表示できます。各回答には収集日付が挿入されており、結果表の専用の「日」列にも表示されます。

  2. 保存済みのプロンプト

    1. すべてのユーザー

    2. 任意のプロンプトの組み合わせを選択し、ドロップダウンからプロンプトを削除します

  3. LLM/AIアシスタントモデル

    1. 現在のモデルには以下が含まれます：

      1. Anthropic Claude Opus 4.1

      2. Anthropic Claude Opus 4

      3. ChatGPT 5

      4. DeepSeek R1

      5. Google Gemini 2.5 Flash

      6. Google Gemini 2.5 Pro

      7. Meta AI Llama 4 Maverick

      8. Perplexity Sonar Pro

      9. xAI Grok 3

      10. xAI Grok 4

一括エクスポート

  1. 左側のナビゲーションバーで[モニター]をクリックします

  2. ［GenAI Lens］を選択します

  3. [概要]タブで[エクスポート]をクリックします

  4. エクスポートが準備中であることを知らせるポップアップが表示されます。

  5. エクスポートの準備ができると、確認ポップアップが表示され、ダウンロード可能になります。

  6. エクスポートされたCSVファイルには、[概要]と[結果]の2つのタブが挿入されており、サマリーと詳細データの両方に簡単にアクセスできます。

    1. [概要]タブ - データが生成された時期や方法のコンテキストを含む、エクスポートの高レベルなサマリーを提供します。これにより、詳細な結果を確認する前に、データセットの範囲をすばやく理解することができます。

      • 対象期間 — プロンプトを実行する際に選択された期間。

      • 選択済みモデル — 応答を生成するために使用されるAIモデル。

      • プロンプト（フォルダー、名前、質問）— エクスポートに含まれるプロンプトのリストで、フォルダー構造、タイトル、および関連する質問が示されています。

    2. [結果]タブ - 各プロンプトの詳細なアウトプットが含まれています。このタブは、特定の応答をより深く分析、比較、そして共有するためにデザインされています。

      • ID — 各プロンプト応答エントリーのユニークな識別子

      • モデル名 — 返信を生成した特定のAIモデル

      • プロンプトフォルダー — GenAI Lensでプロンプトが整理されるフォルダーの場所

      • プロンプトのタイトル — プロンプトの保存された名前

      • プロンプト質問 — モデルに与えられたクエリ

      • プロンプト返信 — モデルが返す完全なテキスト出力

      • 日付 — 応答が生成された時のタイムスタンプ

      • センチメント — 回答のセンチメントスコア（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）

      • キーフレーズ — 返信で見つかったキーフレーズを抽出

      • 組織とブランド — 企業、ブランド、または組織と一致するテキスト内で特定されたエンティティ

      • 製品と人 — 製品、人物と一致するテキスト内で特定されたエンティティ

      • 引用リンク — モデルの返信内で参照されているすべてのURL

[トレンド]タブ

[トレンド]タブは、会話、ナラティブ、トピックが時間とともにどのように変化しているかを追跡するのに役立ちます。これにより、注目を集めているものを見つけて、より迅速に行動することができます。

  1. 左側のナビゲーションで[モニター]をクリックします

  2. ［GenAI Lens］を選択します

  3. [トレンド]をクリックします

  4. [トレンド]タブは、トレンドグラフとランキンググリッドの2つのビジュアライゼーションで構成されており、それぞれが7つのカテゴリーにわたるトレンドを追跡し、ランキング付けする機能を持っています

    1. トレンドグラフ：選択済みのカテゴリー（例：ブランド）の時間経過に伴うトレンドを表示します

      1. グラフ上の任意の日付にカーソルを合わせると、その日の対応するデータが表示されます

      2. 凡例の項目をクリックして、グラフで表示を切り替えます

      3. 上部のツールバーにある7つのカテゴリーのいずれかを選択します

      4. 右上にある[メンション]プルダウンメニューをクリックして、メンションまたは普及率を切り替えます

    2. ランキンググリッド：トレンドグラフの下にあり、5つの列があります：

      1. ソース - 選択済みカテゴリー（例：ブランド）に関連する名前を表示します

      2. 合計メンション数 - ブランド、製品、人物、ソース、またはリンクがLLMで参照された回数。％は前期と比較した変化を示しています。

      3. 普及率 - 露出の中に製品、人物、またはその他のエンティティへの参照が含まれている数。％は前期と比較した変化を示しています。

      4. 普及率スコア - 合計露出数の割合として表されます。それらの露出の中で、製品、人物、または他のエンティティへの言及を含んでいたものの数を示します。

      5. チャートの可視性：これらのチェックボックスを使って、チャートに表示される内容を管理します。チェックを外すと、トレンドグラフからソースが非表示になります。

留意点：合計露出、普及率、または出現率スコアにカーソルを合わせ、矢印をクリックして昇順または降順に並べ替えます。

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[トレンド]タブでは、7つのカテゴリーにわたる分析をサポートしています：

  • ブランド – 自社ブランドと競合がどのように言及されているかを時間の経過とともに追跡します。シェア・オブ・ボイスと評判の変化を把握します

  • 製品 – 製品レベルの可視性をモニターして、どの製品が会話の中で注目を集めているのか、失っているのかを確認します

  • 人物 – 業界に関連するストーリーを牽引している人物を特定します（幹部、インフルエンサー、または著名人など）

  • 地域 – メンションが増加している地理的ホットスポットを発見し、会話が集中している場所を把握します

  • キーフレーズ – 新しいトピック、テーマ、または市場機会を示すキーワードやハッシュタグを浮かび上がらせます

  • ソース – 貴社のブランドや業界に関連して最も引用されているニュースメディア、ウェブサイト、または出版社を分析します

  • リンク – 最も頻繁に表示されているURLを追跡し、認識を形成している特定の記事、レポート、またはリソースを明らかにします

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ユースケース

個人

GenAIがもたらす価値

プラスの影響を受けるKPI

PR/コミュニケーションリーダー

ブランドのGenAIツール全体での可視性 — ChatGPTやGeminiなどの主要な言語モデルにおいて、自社ブランドがどのように表現されているかを把握し、現在不足しているブランド可視性の新たなレイヤーを提供します。

リスクの早期検出 — センチメント、感情、ソースデータを活用して風評リスクや誤情報を早期に特定・対応することで、危機が深刻化する前に緩和します。

データ駆動型コミュニケーション戦略 — センチメント、ストーリートレンド、競争ポジショニングの推移を追跡し、AI領域のインテリジェンスに基づいた、より的確なPR、メディアリレーション、コンテンツ戦略の立案に活用します。

ブランドセンチメントスコア

プラットフォーム間でのメディア＆メッセージの一貫性

危機対応時間

マーケティング

ブランドのGenAIツール全体での可視性 — ChatGPTやGeminiなどの主要な言語モデルにおいて、自社ブランドがどのように表現されているかを把握し、現在不足しているブランド可視性の新たなレイヤーを提供します。

コンテンツとキャンペーンの最適化–カスタマイズ可能なプロンプトを活用して、キャンペーン、製品、ブランドメッセージの露出を追跡し、生成AI検索環境におけるパフォーマンスに影響を与えるコンテンツのギャップを特定します。

競合インテリジェンス–競合他社のポジショニングやストーリーの変化を継続的に監視し、実際のAI世界での露出に基づいた、より賢いコンテンツ戦略およびポジショニング戦略の立案に役立てます。

AI生成コンテンツにおけるシェア・オブ・ボイス

LLM全体でのキャンペーンメッセージの整合性

生成環境におけるブランド可視性スコア

💡ヒント

さらに詳しく知りたいですか？チャットサポートでお問い合わせいただくか、 Customer Community（英語） をご覧ください。

MeltwaterのカスタマーサポートチームとCommunityの専門家がご質問にお答えします。

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