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モニター：GenAI Lens（ベータ版）

自社のブランド、製品、または競合が主要な大規模言語モデル（LLM）上でどのように語られているかを確認しましょう。

Cheyenne V. avatar
対応者：Cheyenne V.
昨日アップデートされました

MeltwaterのGenAI Lensは、世界の主要な生成AIプラットフォーム上で自社ブランドがどのように表現されているかを可視化します。大規模言語モデル（LLM）によって生成された回答を収集し、ブランドに関する内容だけでなく、その情報の出所までも把握できます。このような高い透明性により、誤情報の特定と、AI生成コンテンツに影響を与えている情報源をより深く理解することが可能になります。

GenAI Lensは現在、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok、Deepseekなど、最も広く使用されているLLMの90％以上をサポートしています。Meltwaterは新しいモデルが市場に登場するたびに対応範囲を積極的に拡大しています。これらのAI生成コンテンツを監視することで、ブランドの早期レピュテーションリスクを把握し、可視性を追跡しながら、よりデータに基づいたコミュニケーション戦略を構築することが可能になります。

この記事では次の内容について説明します：

GenAI Lensの使用

GenAI Lensを利用するには、以下の手順に沿って進んでください：

  1. 左側のナビゲーションバーで[モニター]をクリックします

  2. ［GenAI Lens］を選択します

  3. [プロンプトを作成]をクリックします

  4. ステップ1でテンプレートを選択するか、 [カスタムプロンプト]を選択して独自の作成をおこないます

    留意点：また、アカウントで利用できるプロンプトの合計数と、使用/保存件数がワークフロー画面のトップに表示されるようになりました。

  5. ステップ2で、プロンプトをカスタマイズします。既存のプロンプト名またはプロンプトに調整を加えるか、カスタムプロンプトを選択した場合は独自のプロンプトを作成します

  6. [プロンプトをプレビュー]をクリックして、右側のスライドアウトでプロンプトをプレビューします。

  7. 追加の編集と微調整を行うには、[プロンプトを編集]をクリックします。または、[問題なし]を選択します。

    留意点：プレビューはChatGPTを使用して生成され、プロンプトが生成する可能性のある応答のタイプを理解するのに役立つサンプルデータを表示します。他のモデルを使用する場合、結果は異なる場合があります。プレビューには感情、キーフレーズ、ブランド、製品、人物、リンクは挿入されません。

  8. ステップ3で、プロンプトのバリエーションを追加します。プロンプトのバリエーションを最高10通りまで選択できます。

    留意点：GenAI Lens はこれらのバリエーションを自動的に生成するため、インサイトの深さと精度が向上し、結果に対する信頼性が向上します。各バリエーションは、右側のアイコンを使用してプレビューまたは編集できます。

  9. プロンプトをフォルダーに追加するには、[フォルダーを選択]をクリックします（任意）

    留意点：元のプロンプトがフォルダーに追加されると、そのバリエーションはすべて同じフォルダーに保存され、プロンプトライブラリーが大きくなっても整理された状態が保たれます。

    • 選択済みのバリエーションは、プロンプトの割り当て合計にカウントされます。

    • 選択済みのプロンプトの数が合計プロンプト割り当てを超える場合、プロンプトを作成できません。

  10. 既存のフォルダーを選択するか、新規フォルダーを作成します

  11. [プロンプトを作成]をクリックします

  12. プロンプトが作成された後、すべてのフォルダーを表示および管理するには、GenAI Lensメインページで[プロンプト]プルダウンメニューを選択します

  13. [プロンプトフォルダーの管理]をクリックします

  14. こちらでは、以下を実行できます：

    1. 新しいフォルダーを作成するには、[フォルダーを作成]を選択します

    2. 既存のフォルダーを編集または削除するには、[フォルダーを編集]または[フォルダーを削除]を選択します

  15. プロンプトを既存のフォルダーに移動するには、[プロンプト]プルダウンメニューを選択します

  16. [プロンプトを移動]をクリックします

  17. プロンプトの移動先フォルダーを選択します

  18. 結果グリッドはカスタマイズ可能で、列を管理、固定、非表示、並べ替えることができます。結果を日付列で並べ替えることもできます。

    1. 任意のケバブメニューを選択します

      1. 左側にピン留め

      2. 右側にピン留め

      3. 列を隠す

      4. 列を管理

結果の解釈

結果グリッドビュー

  1. 結果グリッドビューには8列あります：

    1. モデル

    2. プロンプト

    3. 日付

    4. 感情

    5. キーワード

    6. ブランド

    7. 製品/人物

    8. リンク

  2. 各行には、特定のAIアシスタント/LLM モデルからのプロンプトの結果が列別に表示されます。プロンプト分析スライドアウトパネルから[詳細を表示]をクリックします。

  3. プロンプト分析スライドアウトパネルは、グリッド内の各結果の詳細を展開します。

    1. 詳細は以下の通りです：

      1. AIモデルと最後のデータ取得時間

      2. プロンプト名

      3. プロンプトテキスト

      4. LLMの応答をそのまま表示（コピーオプション付き）

      5. 上位感情

      6. 上位キーフレーズ

      7. 上位ブランド

      8. 上位商品と人物

      9. 上位リンク（各ソースへのリンク付き）

  4. プロンプト分析のスライドアウトパネルには、上記のデータがすべてCSV形式で含まれている[エクスポート]ボタンもあります。

結果ワードクラウド

結果のワードクラウドには以下が含まれます：

  • キーワード

  • 組織

  • 製品

  • 個人

  • 地域

留意点：クラウド上の単語のサイズは、結果の頻度に依存します。単語の出現回数が多ければ多いほど、その単語はクラウド内で大きく表示されます。

  1. キーワードにカーソルを合わせると、結果にそのキーワードが何回表示されているかがわかります。

  2. 凡例内のエンティティタイプにカーソルを合わせると、それらのエンティティタイプが分離されます。クリックすると、クラウドから除外されます。

  3. それらをクラウドから除外にはクリックします。

フィルター

結果グリッドとワードクラウドはどちらも動的で、GenAI Lensの結果の上部に適用されたフィルターを反映します。

フィルターには以下が含まれます。

  1. 期間

    1. すべてのモデルからの回答が毎日収集されています。プロンプトを設定すると、後で特定の日付または日付範囲で結果をフィルタリングして、その期間の回答のみを表示できます。各回答には収集日付が挿入されており、結果表の専用の「日」列にも表示されます。

  2. 保存済みのプロンプト

    1. すべてのユーザー

    2. 任意のプロンプトの組み合わせを選択し、ドロップダウンからプロンプトを削除します

  3. LLM/AIアシスタントモデル

    1. 現在のモデルには以下が含まれます：

      1. Anthropic Claude Opus 4.1

      2. Anthropic Claude Opus 4

      3. ChatGPT 5

      4. DeepSeek R1

      5. Google Gemini 2.5 Flash

      6. Google Gemini 2.5 Pro

      7. Meta AI Llama 4 Maverick

      8. Perplexity Sonar Pro

      9. xAI Grok 3

      10. xAI Grok 4

ユースケース

個人

GenAIがもたらす価値

プラスの影響を受けるKPI

PR/コミュニケーションリーダー

ブランドのGenAIツール全体での可視性 — ChatGPTやGeminiなどの主要な言語モデルにおいて、自社ブランドがどのように表現されているかを把握し、現在不足しているブランド可視性の新たなレイヤーを提供します。

リスクの早期検出 — センチメント、感情、ソースデータを活用して風評リスクや誤情報を早期に特定・対応することで、危機が深刻化する前に緩和します。

データ駆動型コミュニケーション戦略 — センチメント、ストーリートレンド、競争ポジショニングの推移を追跡し、AI領域のインテリジェンスに基づいた、より的確なPR、メディアリレーション、コンテンツ戦略の立案に活用します。

ブランドセンチメントスコア

プラットフォーム間でのメディア＆メッセージの一貫性

危機対応時間

マーケティング

ブランドのGenAIツール全体での可視性 — ChatGPTやGeminiなどの主要な言語モデルにおいて、自社ブランドがどのように表現されているかを把握し、現在不足しているブランド可視性の新たなレイヤーを提供します。

コンテンツとキャンペーンの最適化–カスタマイズ可能なプロンプトを活用して、キャンペーン、製品、ブランドメッセージの露出を追跡し、生成AI検索環境におけるパフォーマンスに影響を与えるコンテンツのギャップを特定します。

競合インテリジェンス–競合他社のポジショニングやストーリーの変化を継続的に監視し、実際のAI世界での露出に基づいた、より賢いコンテンツ戦略およびポジショニング戦略の立案に役立てます。

AI生成コンテンツにおけるシェア・オブ・ボイス

LLM全体でのキャンペーンメッセージの整合性

生成環境におけるブランド可視性スコア

💡ヒント

さらに詳しく知りたいですか？チャットサポートでお問い合わせいただくか、 Customer Community（英語） をご覧ください。

MeltwaterのカスタマーサポートチームとCommunityの専門家がご質問にお答えします。

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