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Radarly:投稿と分析におけるエクスプレイナー
Radarly:投稿と分析におけるエクスプレイナー

Radarlyの投稿と分析を使用してデータを詳細に分析。

Cheyenne V. avatar
対応者:Cheyenne V.
今日アップデートされました

エクスプレイナーは、LLMの力を活用して、AIが生成したコンテキストによる説明や、選択して調査しているデータの要約を提供し、インサイトへの道を短縮することができます。

これらのAIサマリーは、通常のカード/グラフト同様、選択済みフィルターに応答します。

この記事では次の内容について説明します:


投稿と分析におけるエクスプレイナーについて

AIの概要カードは、投稿と分析のメインビューにデフォルトで追加されます。これは、すべてのRadarlyプロジェクトで利用可能で、自動的にアクティブになっており、機能を無効にすることはできません。

これは、現在のユーザー選択に基づくリーチ上位20件の投稿の概要で、選択されたフィルターに応じて自動的に変わります。

エクスプレイナーはすべての言語を読むことができ、ユーザーがRadarlyを設定した言語で返信します。


💡ヒント

さらに詳しく知りたいですか?チャットサポートでお問い合わせいただくか、 Customer Community(英語) をご覧ください。

MeltwaterのカスタマーサポートチームとCommunityの専門家がご質問にお答えします。


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