Brand Analytics vous aide à évaluer rapidement les forces et les faiblesses de votre marque, à prendre des décisions fondées sur des données et à ajuster vos stratégies en temps réel pour améliorer la perception et l’engagement à l’égard de votre marque. Accélérez la prise de décision en utilisant les rapports faciles à partager et en communiquant efficacement des informations clés aux collaborateurs.
Grâce à Tab-Level AI Insights, Brand Analytics est encore plus puissant. Cette nouvelle fonctionnalité fournit des informations optimisées par l’IA pour chaque onglet. Vous bénéficiez ainsi d’une vue plus détaillée des performances en ligne de votre marque. Ces informations vous permettent d’identifier plus rapidement les données exploitables, d’améliorer l’efficacité et de vous assurer qu’aucun détail important ne vous échappe.
Cet article abordera les sujets suivants :
Prérequis
Avant d’utiliser Brand Analytics, vous devez créer et enregistrer une recherche Explorer. En savoir plus sur la Création d’une recherche Explorer.
Cas d’utilisation
Vous trouverez ci-après deux personnages susceptibles d’utiliser Brand Analytics et Tab-Level AI Insights :
Responsable de marque
Situation et défis
Des difficultés à mesurer l’efficacité d’une campagne : les responsables marketing ont souvent du mal à évaluer l’impact des campagnes en temps réel et à s’assurer qu’elles touchent le bon public.
Un message de marque incohérent sur les différents canaux : maintenir un discours cohérent sur plusieurs plateformes peut s’avérer difficile, et les informations manquées peuvent entraîner la perte d’opportunités d’engagement avec des publics clés.
Une surabondance de données : avec un grand nombre de données disponibles, il est difficile d’identifier les informations les plus pertinentes qui reflètent avec précision les performances d’une marque et l’engagement des consommateurs.
Comment Brand Analytics and Tab-Level AI Insights peuvent-ils vous aider ?
Onglet Volume : suivez les tendances des mentions et découvrez les canaux sur lesquels votre marque se distingue. Cette fonctionnalité vous aide à savoir quelles sont les plateformes sur lesquelles vos campagnes gagnent du terrain.
Onglet Engagement : mesurez les tendances d’engagement, évaluez dans quelle mesure votre public interagit avec vos campagnes et procédez à des ajustements en temps opportun.
Onglet Discours : obtenez des informations sur les conversations plus générales concernant votre marque, assurez une cohérence des messages et identifiez les désalignements sur le marché.
Des informations optimisées par l’IA : chaque onglet utilise l’IA pour vous aider à analyser rapidement les données, facilitant ainsi l’identification des facteurs de performance et l’ajustement des stratégies en conséquence.
Remarque : cela n'est pas exclusif à la recherche de marque. Par exemple, une autre excellente occasion d'utiliser Brand Analytics serait de faire une recherche par secteur d'activité pour mieux comprendre les conversations à propos de votre secteur dans son ensemble, et pas nécessairement au sein de votre marque uniquement.
Professionnel des relations publiques et de la communication
Situation et défis
Surveillance des crises potentielles : les professionnels des relations publiques et de la communication doivent constamment suivre les mentions de la marque pour une détection précoce des crises potentielles ou d’une publicité négative. Il est primordial de répondre rapidement afin d’éviter toute atteinte à la réputation.
Manque d’informations sur la perception du public : il peut être difficile de comprendre comment le public perçoit une marque sur plusieurs canaux, notamment lorsque les discours médiatiques changent rapidement.
Rapports fastidieux : la création et le partage de rapports détaillés sur la perception de la marque et l’impact médiatique peuvent prendre beaucoup de temps, rendant difficile l’apport rapide d’informations actualisées.
Comment Brand Analytics and Tab-Level AI Insights peuvent-ils vous aider ?
Onglet Discours : identifiez les sujets et les mots clés propres à votre marque, ce qui permet aux équipes des relations publiques d’être averties à temps des tendances émergentes susceptibles d’affecter la réputation.
Des rapports faciles à partager rationalisent le processus, permettant aux équipes de fournir rapidement des analyses aux dirigeants et aux collaborateurs lors des moments critiques.
Utiliser Brand Analytics et Tab-Level AI Insights
Suivez les étapes suivantes pour utiliser Brand Analytics et Tab-Level Insights :
Cliquez sur Explorer dans la barre de navigation de gauche
Ouvrez une recherche existante.
Sélectionnez le menu déroulant Analytics.
Cliquez sur Brand Analytics.
Dans la section Brand Analytics, les onglets nommés Volume, Discours, Opinion, Engagement et l’encadré Informations optimisées par l’IA s’affichent.
Remarque : au fur et à mesure, vous remarquerez que les informations optimisées par l’IA changent pour refléter les indicateurs et les données affichés dans cet onglet.
Brand Analytics comporte quatre onglets :
Volume
Suit les indicateurs relatifs aux tendances des mentions, aux principaux emplacements et aux meilleures sources.
Indicateurs inclus dans l'onglet Volume :
Flux du contenu
Tendance des mentions : tendance générale de l’activité des mentions sur toutes les sources. Il comprend à la fois le nombre total et moyen de mentions par jour, ainsi que le pourcentage de variation par rapport à la période précédente. Les informations sur les pics d'analyses de l'IA apparaissent lorsqu'il y a un changement statistique significatif dans les conversations sur les médias sociaux et les actualités. Pour qu'un pic soit enregistré, il doit y avoir au moins 25 mentions et la tendance doit inclure au moins sept points de données. En savoir plus sur La détection de pics.
Tendance des mentions par type de source : tendance de l'activité de mention affichée par source. Volume total et moyen des mentions quotidiennes et pourcentage de modification par rapport à la période précédente.
Principaux emplacements : répartition des mentions par lieu de publication.
Principales sources éditoriales : les publications éditoriales qui apparaissent le plus souvent.
Liens les plus partagés : les liens les plus souvent inclus dans les articles et les publications.
Top Blogs : blogs qui apparaissent le plus souvent dans vos résultats.
Top Subreddits : les subreddits qui apparaissent le plus souvent dans vos résultats.
Top forums : les forums qui apparaissent le plus souvent dans vos résultats.
Remarque : conformément à leurs politiques, les données YouTube sont exclues de toutes les visualisations.
Récit
Fournit des informations sur les principaux sujets relatifs à votre marque ou à votre recherche, en proposant des mots-clés et des entités de premier plan pour vous permettre de mieux comprendre les associations de votre marque ou de votre mot-clé de recherche.
Indicateurs inclus dans l'onglet narratif :
Flux du contenu
Clusters alimentés par l'IA : les clusters sont générés à l'aide de l'IA propriétaire de Meltwater, regroupant les articles et les publications sur les réseaux sur la base de la similarité du contenu. Ces clusters peuvent inclure des articles de presse, des articles de blog, des publications sur les médias sociaux et du contenu Reddit. Les clusters alimentés par l’IA sont formés à partir d’une sélection de contenu dans l’ensemble du cluster, et pas seulement dans vos résultats de recherche. Cette approche fournit un contexte plus large et plus précis de la story.
Principaux mots-clés et entités : mots-clés, hashtags, emojis, personnes, produits, lieux ou organisations qui apparaissent le plus souvent.
Répartition des sujets : les sujets qui apparaissent le plus souvent. Le graphique est réparti selon trois niveaux de sujets et de sous-sujets. Cliquez sur un sujet pour développer les sous-sujets. Les données YouTube sont exclues du graphique conformément aux politiques de ce média social.
Top sujets : les sujets sont automatiquement attribués aux documents à l'aide du traitement du langage naturel (NLP). Les données YouTube sont exclues du graphique conformément aux politiques de ce média social.
Remarque : conformément à leurs politiques, les données YouTube sont exclues de toutes les visualisations.
Opinion
Décompose l’analyse des sentiments pour montrer comment votre marque ou vos mots-clés de recherche sont perçus.
Indicateurs inclus dans l'onglet Sentiment :
Flux du contenu
Sentiment et tendance : tonalité des mentions. L'opinion provient de notre algorithme basé sur le traitement du langage naturel. Les mentions « Non évaluées » ne comportent pas suffisamment de texte pour analyser leur tonalité.
Sentiment par source : tonalité des mentions par source. L'opinion provient de notre algorithme basé sur le traitement du langage naturel. Les mentions « Non évaluées » ne comportent pas suffisamment de texte pour analyser leur tonalité.
Sentiment des mots-clés principaux : mots-clés positifs et négatifs des mentions qui apparaissent le plus souvent.
Comparaisons émotionnelles : mentions qui expriment une émotion particulière. Les comparaisons émotionnelles sont basées sur des mots-clés, des expressions et des émojis particuliers.
Remarque : conformément à leurs politiques, les données YouTube sont exclues de toutes les visualisations.
Engagement
Met en évidence les tendances d’engagement, vous donnant une vision plus claire de la façon dont les gens interagissent avec votre marque ou vos mots-clés de recherche.
Indicateurs inclus dans l'onglet Engagement :
Flux du contenu
Tendance d'engagement : le nombre total et la moyenne quotidienne de mentions J'aime, de reposts, etc., et le pourcentage de modification par rapport à la période précédente.
Tendance de l'engagement par type de source : répartition de l'engagement entre les actualités, les médias sociaux et les autres types de sources au fil du temps.
Top liens partagés : les liens fréquemment inclus dans les articles et les publications.
Exporter et partager
À l’instar de la vue Classic Analytics, Brand Analytics permet de transformer facilement vos données en livrables.
Dans votre recherche, sélectionnez Partager sur le côté droit.
Cliquez sur Partager le dashboard.
Remarque : lorsque vous partagez votre dashboard, il reflète les indicateurs qui apparaissent dans Brand Analytics.
Vous pouvez modifier chaque diapositive, comme dans un dashboard Classic Analytics.
Vous avez également la possibilité de le télécharger au format CSV ou PNG.
💡 Conseil
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