Les performances de recherche influencent directement la vitesse et la stabilité des fonctionnalités clés de la plateforme Meltwater, y compris Explorer, Newsletters, Surveiller, Analyser, Exportation et l'API. Des recherches booléennes inefficaces ou trop complexes peuvent entraîner des erreurs ou ralentir considérablement les temps de réponse.
En suivant les bonnes pratiques pour rédiger des requêtes de recherche efficaces, vous pouvez garantir un accès rapide et stable aux informations et aux outils de reporting.
Cet article abordera les sujets suivants :
Optimiser vos recherches
Les problèmes surlignés en rouge sont particulièrement préjudiciables et réduisent de manière significative les performances de la recherche.
En général, plus le nombre de ces problèmes est élevé, plus l'impact négatif est important.
Mauvais pour les performances de recherche | Mauvais exemple | Solution | Bon exemple |
Requêtes booléennes à rallonge | Si vous avez une requête volumineuse comprenant des milliers de mots-clés, ou de nombreux NEAR volumineux, des centaines de métacaractères, la requête sera lente ou bloquée. | Essayez de suivre tous les conseils de cet article et réduisez la requête autant que possible pour la raccourcir et faciliter son exécution |
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Métacaractères pour les mots de plus de 10 caractères | internatio* [10 caractères] | Utilisez maximum 9 caractères devant un métacaractère | internat* [8 caractères] |
Utilisation excessive des métacaractères | D*C* | Pourquoi cela pose problème : le système va rechercher tous les mots de n'importe quelle longueur qui commencent par un « D » ou un « C », ce qui représente un grand nombre de mots | DC OR "D.C." |
Trop de métacaractères, ils peuvent souvent être supprimés | ach* | Supprimez les métacaractères autant que possible et écrivez différentes versions de mots-clés | acheter OR achat OR achats OR acheté |
NEAR volumineux | Président NEAR/100 Trump | Limitez les NEAR à maximum 10. Dans la majorité des cas où vous utiliseriez un NEAR supérieur à 10, un « AND » produirait les mêmes résultats mais avec une charge réduite sur le système | Président NEAR/10 Trump |
Métacaractères combinés à NEAR | acheter* NEAR centre* | Supprimez les métacaractères autant que possible et écrivez différentes versions de mots-clés | (acheter OR achat OR achats OR achetés) NEAR (centre OR centres) |
Longues exclusions avec le filtre NOT | NOT 2.0 / exclusions pour les rapports d'études de marché, les informations boursières et les fils de presse | Utilisez les filtres ContentCategory | contentCategory:("press_releases" OR "market_research_reports" OR "stock_market_news") |
Métacaractères inutiles | "example.com/*" OR "ABC:*" | En raison de la « tokenisation », le texte n'est pas seulement divisé par des espaces, mais aussi par des caractères spéciaux. Par exemple, une recherche de « example.com » correspond également à « example.com/other » → Il n'est pas nécessaire d'ajouter un métacaractère après des caractères spéciaux tels que / : ; etc. | "example.com/" OR "ABC:" |
Opérateur URL | url:"https://www.newsweek.com/*" OR
| Utilisez l'opérateur SITE: sans métacaractère et sans http(s):// | site:"www.newsweek.com/" |
Opérateur LINK | link:"https://www.meltwater.com/*" | Utilisez l'opérateur CONTAINSLINK: sans métacaractère et sans http(s):// | containslink:"www.meltwater.com/" |
Longues phrases entre guillemets | « Avec 27 000 clients à travers le monde, 50 bureaux sur six continents et 2 300 employés, Meltwater est le partenaire du secteur pour les marques mondiales qui ont un impact. » |
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Combiner des mots-clés avec NEAR ou AND qui n'ont pas besoin d'être combinés (par exemple traductions en différentes langues) | (beach OR شاطئ OR 海滩 OR plaža OR pláž OR strand OR plage OR παραλία OR spiaggia) NEAR/10 (volleyball OR الكرة الطائرة OR 排球 OR odbojka OR volejba OR volleybal OR volley-ball OR βόλεϊ OR pallavolo) | Combinez uniquement les mots-clés pertinents, par exemple Anglais avec anglais, arabe avec arabe, chinois avec chinois, etc. → les combinaisons de mots-clés que la recherche doit parcourir sont beaucoup moins nombreuses | beach NEAR/10 volleyball OR شاطئ NEAR/10 الكرة الطائرة OR
海滩 NEAR/10 排球 OR
plaža NEAR/10 odbojka OR
pláž NEAR/10 volejbal OR
strand NEAR/10 volleybal OR plage NEAR/10 volley-ball OR παραλία NEAR/10 βόλεϊ OR spiaggia NEAR/10 pallavolo
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Mots-clés répétés |
| Supprimez les doublons dans les mots-clés, en particulier s'ils contiennent des métacaractères |
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Utiliser des catégories personnalisées et des recherches combinées
Lorsque vous utilisez les catégories personnalisées et les recherches combinées, gardez en tête les points suivants :
Elles ajoutent de la complexité à la requête booléenne au lieu de la simplifier.
La duplication des filtres sur plusieurs sous-recherches ralentit les performances.
Exemple de solution :
10 recherches d'unités commerciales (BU) utilisent les trois mêmes exclusions.
Tous ces éléments sont combinés en une seule recherche → 30 filtres au total ont été traités.
Solution : appliquez les exclusions une seule fois sur la recherche combinée finale (sauf si elles sont utilisées indépendamment ailleurs, comme dans une newsletter ou un dashboard).
Conseils et astuces
Lors de la création de recherches dans Meltwater, il est important de comprendre comment certaines structures et opérateurs booléens peuvent avoir un impact sur les performances du système. Vous trouverez ci-dessous les points clés qui expliquent pourquoi certaines techniques de recherche ralentissent le processus et ce qu'il convient de faire à la place.
Métacaractères
Métacaractères
Qu'est-ce qu'un métacaractère ? Un métacaractère est le symbole astérisque * utilisé pour correspondre à plusieurs versions d'un mot. Par exemple, ach* va renvoyer : achat, acheter, achats, acheté, etc.
Quel est le problème ? L'utilisation d'un trop grand nombre de métacaractères, ou le fait de les placer après des racines de mot longues (plus de 10 caractères), ralentit les recherches, car le système doit vérifier un très grand nombre de variantes de mots.
Essayez plutôt ceci : utilisez des racines de mots plus courtes (9 caractères maximum) et saisissez des variations spécifiques de mots-clés lorsque c'est possible.
L'opérateur NEAR doit être utilisé prudemment
L'opérateur NEAR doit être utilisé prudemment
Qu'est-ce que NEAR ? C'est un moyen de trouver des mots qui apparaissent proches les uns des autres. Exemple : la recherche président NEAR/10 Trump renvoie des articles où ces deux mots apparaissent à moins de 10 mots l'un de l'autre.
Pourquoi est-ce problématique ? Les distances plus grandes, comme NEAR/100, nécessitent plus de puissance de traitement et peuvent renvoyer trop de résultats non pertinents. Souvent, l'utilisation de AND vous donnera des résultats similaires, beaucoup plus rapidement.
Essayez plutôt ceci : utilisez des distances NEAR plus petites (maximum 10), ou utilisez AND si la proximité n'est pas essentielle.
Éviter de combiner des métacaractères avec NEAR
Éviter de combiner des métacaractères avec NEAR
Pourquoi ? Les métacaractères et NEAR sont tous deux très gourmands en ressources. Les combiner (par exemple, ach* NEAR centre*) oblige le système à calculer beaucoup plus de combinaisons, ce qui ralentit considérablement le processus.
Solution : supprimez les métacaractères et saisissez quelques termes probables. Exemple : (achat OR achats) NEAR (centre OR centres)
Les caractères spéciaux séparent déjà des mots
Les caractères spéciaux séparent déjà des mots
Que se passe-t-il ? Le moteur de recherche « tokenise » le texte : il divise les mots non seulement par des espaces mais aussi par des signes de ponctuation (par exemple, /, :, ., etc.).
Pourquoi cela est important : si vous effectuez une recherche pour « example.com/* , vous utilisez un métacaractère superflu. Le système reconnaît déjà que « example.com » inclut des éléments tels que « example.com/page » ou « example.com:8080 ».
Solution : recherchez simplement « example.com/ » ou « ABC: » sans astérisque.
Utiliser de longues phrases entre guillemets
Utiliser de longues phrases entre guillemets
Citer de longs blocs de texte, tels que des textes standard ou des présentations d'entreprise, demande au système de trouver précisément cette structure de phrase, ce qui est rarement efficace et peut ralentir le processus.
Solution : utilisez quelques termes clés avec NEAR. Exemple : Meltwater NEAR "partenaire industriel" au lieu de copier la phrase entière
Les doublons de mots-clés sont redondants
Les doublons de mots-clés sont redondants
Ajouter le même mot plusieurs fois dans une requête (surtout avec des métacaractères) augmente la charge inutilement.
Solution : supprimez les doublons. Exemple : vino OR vino OR vino → écrivez simplement vino.
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