Kaikki kokoelmat
Sisältösi ja hakusi
Muita vaihtoehtoja Exploressa
Explore: piikkien tunnistamisen ja analyysin käyttäminen
Explore: piikkien tunnistamisen ja analyysin käyttäminen

Merkityksellisen sisällön erottaminen melun joukosta auttaa keskittymään oikeasti tärkeisiin asioihin.

Whitney W. avatar
Tekijä: Whitney W.
Päivitetty yli viikko sitten

Lue lisää Piikkien tunnistaminen ja analysointi -osion käytöstä, jonka avulla voit tunnistaa tilastollisesti merkityksellisiä tapahtumia uutisissa ja sosiaalisessa mediassa.


Mikä se on?

Uusi tekoälypohjainen ominaisuus Exploren mainintatrendien työkalussa: Piikkien tunnistus ja analysointi.

Tilastollisesti merkityksellisten muutosten tunnistaminen uutisissa ja sosiaalisen median keskusteluissa yhteenvetojen selityksillä, sekä kävijätietojen analysointi mainintojen ja lisätyn piikkien analytiikan tarkastelemiseksi.

Olemme myös päivittäneet piikkihälytyksemme uudella kontekstuaalisella analytiikalla sähköpostitse, sovelluksen sisäisesti ja Slackissa! Piikkihälytykset sisältävät tekoälypohjaisen yhteenvedon, joka selittää tilastollisesti merkitykselliset muutokset uutisissa ja somekeskusteluissa, ja lisää kontekstia selkokielisten yhteenvetojen avulla, jotka sisältävät piikin syyn.


Mitä hyötyä tästä on?

Tietomäärä ja muutosvauhti ylittää ihmisen kyvyn analysoida sitä tarkasti ja nopeasti. Meillä on vaikeuksia erottaa merkityksellistä sisältöä melusta. Mihin meidän tulisi kiinnittää huomiota? Mitä meidän pitäisi hylätä sisällöstä? Mitä meidän pitäisi jättää huomiotta?

Tekoälyn avulla pystymme nyt tunnistamaan tilastollisesti merkityksellisiä muutoksia uutisissa ja sosiaalisen median keskusteluissa, mikä auttaa keskittymään oikeasti tärkeisiin asioihin.

Yhteenvedot selittävät, miksi volyymipiikkejä on esiintynyt ja mikä on niiden suhteellinen merkitys.

Menemme analyysissä vieläkin pidemmälle, ja tarjoammekin täydellisen luettelon maininnoista ja asiaankuuluvista analyyseistä tietyn piikkiin liittyen, jotta voit syventyä asiaan nopeammin.

Automatisoimalla joitakin näistä prosesseista pyrimme helpottamaan ajan ja resurssien puutetta, sekä osoittamaan sinut tärkeimpien tietojen suuntaan auttaaksemme tieto- ja datakeskittyneeksi tulemisessa.


Miten se toimii?

Piikkien havaitsemista ja analysointia varten käyttäjät löytävät piikkien yläpuolella lamppukuvakkeet Mainintojen trendi -widgetissä.

Tämän jälkeen suoritetaan piikkien havaitseminen ja kaikkien tilastollisesti merkittävien piikkien korostaminen trendikaaviossa.Tämä analyysi perustuu samaan teknologiaan, joka ohjaa piikkien tunnistuksen älyhälytyksiä.

Piikit merkitään lampulla, joka sijaitsee piikin yläpuolella.Napsauta lamppua avataksesi ensimmäisen analyysi-ikkunan.

  1. Hehkulamppu - merkitsee tilastollisesti merkittävän piikin. Klikkaa saadaksesi lisätietoja.

  2. Piikkianalyysi - tarjoaa tiettyyn piikkiin liittyviä keskeisiä tietoja, mukaan lukien

    1. Mainintojen kokonaismäärän ja päivämäärän

    2. Useita keskimääräisen yläpuolella

    3. Seuraavat kaikki toimintamaininnat ja vertailut keskiarvoon

      1. Piikin lähde

      2. Mainintapiikki yhteensä ja keskiarvo

      3. Top lähteet

      4. Suosituimmat termit

      5. Sävy

      6. Suosituimmat sijainnit

      7. Sisältö, jossa piikin tavoittavuus on korkein

  3. Katso lisää katsauksia - klikkaamalla avautuu liukuvalikko, jossa on katsauksia, mainintoja ja syvällisempää analytiikkaa piikistä

Kun napsautat Näytä lisää katsauksia, näkyviin tulee liukuva sisältövirta, joka suodatetaan piikin päivän mukaan. Tässä liukuvalikossa on kolme välilehteä, Katsaukset, Maininnat ja Analytiikka, sekä yläosassa oleva Hakuvihjevaihtoehto .

Katsaukset-välilehdellä näkyvät samat tiedot, jotka näkyvät piikin ponnahdusikkunassa, kun napsautat hehkulamppua, mutta isoimman tavoittavuuden sisältö sisältää kolme suosituinta julkaisua.

Maininnat-välilehdellä on sisältövirta, joka tarjoaa kaikki samat toiminnot kuin sivun päävirta, mukaan lukien AI-kirjanmerkit, sekä haku- ja lataustoiminnot.

Analytiikka-välilehdellä on neljä työkalua, jotka on suodatettu piikkipäivän mukaan, mukaan lukien mainintojen trendin tunneittain, suosituimmat sijainnit, suosituimmat avainsanat ja sävyn.

Analytiikan työkalut toimivat samalla tavalla kuin Exploren Yleiskatsaus-välilehdellä.

Olemme myös päivittäneet Spike-hälytykset uusilla kontekstianalytiikoilla sähköpostissa, sovelluksen sisällä ja Slackissa.

Sähköposti

Sovelluksen sisäinen

Slack


💡 Vihje

Tarvitsetko lisää apua? Ota meihin yhteyttä Live Chatin kautta tai tutustu asiakasyhteisöömme.

Löydä vastauksia ja apua Meltwaterin tuen ja yhteisön asiantuntijoilta.


Vastasiko tämä kysymykseesi?