Explainer hyödyntää suurten kielimallien (LLM) voimaa tarjotakseen tekoälyn luomia kontekstuaalisia selityksiä ja yhteenvetoja valitsemasi ja tutkimasi datan perusteella. Näin saat oivaltavia tietoja nopeammin.

Tekoälypohjaiset yhteenvedot reagoivat valittuihin suodattimiin, esimerkiksi tavallisiin kortteihin/kaavioihin.

Tässä artikkelissa käsitellään seuraavat asiat:

Tekoälyn yhteenvetokortti lisätään oletuksena julkaisujen ja analytiikan päänäkymään. Se on saatavilla kaikissa Radarly-projekteissa. Se on automaattisesti aktiivinen, eikä sitä voi poistaa käytöstä.

Tiedot perustuvat valittujen käyttäjien tavoittavuuden pohjalta valittuun 20 suosituimpaan julkaisuun, ja ne muuttuvat automaattisesti valittujen suodattimien mukaan.

Explainer osaa lukea kaikkia kieliä ja vastaa kielellä, jonka käyttäjä on valinnut Radarly-asetuksissa.

💡 Vihje

Tarvitsetko lisää apua? Ota meihin yhteyttä Live Chatin kautta tai tutustu asiakasyhteisöömme.

Löydä vastauksia ja apua Meltwaterin tuen ja yhteisön asiantuntijoilta.