Die Markenanalyse hilft Ihnen, die Stärken und Schwächen Ihrer Marke schnell zu bewerten, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Strategien in Echtzeit anzupassen, um die Markenwahrnehmung und das Engagement zu verbessern. Mit einfach zu teilenden Berichten können Sie wichtige Insights effizienter an die Beteiligten weitergeben und so die Entscheidungsfindung beschleunigen.
Wir haben die Markenanalyse mit KI-Insights auf Tab-Ebene noch leistungsfähiger gemacht. Diese neue Funktion bietet KI-gestützte Insights für jeden Tab, sodass Sie einen detaillierteren Überblick über die Online-Performance Ihrer Marke erhalten. Mit diesen Insights können Sie verwertbare Daten schneller identifizieren, die Effizienz verbessern und sicherstellen, dass kein wichtiges Detail unbemerkt bleibt.
Dieser Artikel behandelt:
Voraussetzungen
Bevor Sie die Markenanalyse verwenden, müssen Sie eine Explore-Suche erstellen und speichern. Erfahren Sie mehr über das Erstellen einer Explore-Suche.
Anwendungsfälle
Nachfolgend werden zwei Personengruppen aufgeführt, die Markenanalysen und KI-Insights auf Tab-Level verwenden könnten:
Brand Manager
Situation und Herausforderungen
Schwierigkeiten, die Effektivität von Kampagnen zu analysieren: Marketingmanager finden es oft schwierig, die Wirkung von Kampagnen in Echtzeit zu bewerten und sicherzustellen, dass sie die richtige Zielgruppe erreichen.
Uneinheitliche Markenbotschaften über alle Kanäle hinweg: Es kann eine Herausforderung sein, eine kohärente Botschaft über mehrere Plattformen hinweg aufrechtzuerhalten, und übersehene Insights können dazu führen, dass Möglichkeiten zur Einbindung wichtiger Zielgruppen verloren gehen.
Datenüberfrachtung: Bei so vielen verfügbaren Daten ist es schwierig, die relevantesten Insights zu ermitteln, die die Leistung einer Marke und das Verbraucher-Engagement genau widerspiegeln.
Wie Markenanalysen und KI-Insights auf Tab-Ebene helfen können
Registerkarte Volumen: Verfolgen Sie Nennungstrends, um zu sehen, wo Ihre Marke am meisten diskutiert wird. Dadurch können Sie besser erkennen, wo Kampagnen Anklang finden.
Registerkarte Engagement: Analysieren Sie Engagement-Trends, um zu beurteilen, wie gut Kampagnen bei Ihrer Zielgruppe ankommen, und nehmen Sie rechtzeitig Anpassungen vor.
Narrative Tab: Gewinnen Sie Insights in die umfassenderen Nachrichten rund um Ihre Marke, um ein konsistentes Messaging zu gewährleisten und eventuelle Marktverzerrungen zu erkennen.
KI-gestützte Insights: Jede Registerkarte nutzt KI, um Ihnen dabei zu helfen, Daten schnell zu sichten, sodass es einfacher ist, Performance-Treiber zu erkennen und Strategien entsprechend anzupassen.
Hinweis: Das muss nicht ausschließlich für eine Markensuche verwendet werden. Eine weitere gute Möglichkeit, Brand Analytics zu nutzen, wäre zum Beispiel eine Branchensuche, um die Nachrichten in Ihrer Branche als Ganzes besser zu verstehen, nicht unbedingt nur Ihre Marke.
PR- und Kommunikationsfachleute
Situation und Herausforderungen
Überwachung im Hinblick auf potenzielle Krisen: PR- und Kommunikationsfachleute müssen die Nennungen von Marken ständig verfolgen, um potenzielle Krisen oder negative Presse frühzeitig zu erkennen. Um einen Rufschaden zu verhindern, sind schnelle Reaktionen unabdingbar.
Fehlende Insights in die öffentliche Wahrnehmung:Es ist schwierig zu verstehen, wie die Öffentlichkeit eine Marke über mehrere Kanäle hinweg wahrnimmt, insbesondere wenn sich die Narrative in den Medien schnell ändern.
Zeitaufwändige Berichterstattung: Die Erstellung und Weitergabe detaillierter Berichte über die Markenwahrnehmung und die Medienwirkung kann zeitaufwändig sein, sodass es schwierig ist, aktuelle Insights zeitnah zu liefern.
Wie Markenanalysen und KI-Insights auf Tab-Ebene helfen können
Narrative Tab: Identifizieren Sie wichtige Themen und Stichwörter im Zusammenhang mit Ihrer Marke und warnen Sie Ihr PR-Team frühzeitig vor aufkommenden Trends, die sich auf Ihren Ruf auswirken könnten.
Leicht mit anderen teilbare Berichte rationalisieren den Prozess und ermöglichen es den Teams, Führungskräften und Stakeholdern in kritischen Momenten schnell Insights zu geben .
Verwendung von Markenanalysen und KI-Insights auf Tab-Ebene
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Markenanalyse und Tab-Level Insights zu verwenden:
Klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf Explore.
Öffnen Sie eine vorhandene Suche
Wählen Sie das Drop-Down-Menü Analytics aus
Klicken Sie auf Markenanalyse
Sie befinden sich im Bereich „Markenanalyse“, wenn Sie die Registerkarten "Volumen", "Narrativ", "Tonalität", "Engagement" und "KI-gestützte Insights" sehen
Hinweis: Wenn Sie durch die Liste navigieren, werden Sie feststellen, dass sich die KI-gestützten Insights ändern, um die Kennzahlen und Daten widerzuspiegeln, die auf dieser Registerkarte angezeigt werden
In Brand Analytics gibt es vier Registerkarten:
Deckungsvolumen
Verfolgt Kennzahlen zu Nennungstrends, Top-Standorten und Top-Quellen.
In der Registerkarte Volumen enthaltene Kennzahlen:
Content-Stream
Nennungstrend: Der allgemeine Trend der Nennungsaktivität über alle Quellen hinweg. Er umfasst sowohl die Gesamtzahl als auch die durchschnittliche Anzahl der Nennungen pro Tag sowie die prozentuale Veränderung im Vergleich zum vorangegangenen Zeitraum. AI Spike Insights treten auf, wenn es zu einer signifikanten statistischen Verschiebung in Nachrichten und Social-Media-Nachrichten kommt. Damit ein Spike registriert wird, muss es mindestens 25 Nennungen geben, und der Trend muss mindestens sieben Datenpunkte umfassen. Erfahren Sie mehr über die Spike-Erkennung.
Nennungstrend nach Quellentyp: Der Trend der Nennungsaktivität wird nach Quelle angezeigt. Das gesamte und das Durchschnittsvolumen der Nennungen pro Tag und die prozentuale Veränderung im Vergleich zum vorangegangenen Zeitraum.
Top-Standorte: Verteilung der Nennungen nach Standort, von dem die Benutzer gepostet haben.
Top-Redaktionelle Quellen: Redaktionelle Publikationen, die am häufigsten erscheinen.
Top-Links: Links, die am häufigsten in Artikeln und Posts enthalten sind.
Top-Blogs: Blogs, die in Ihren Ergebnissen am häufigsten vorkommen.
Top-Subreddits: Subreddits, die in Ihren Ergebnissen am häufigsten vorkommen.
Top-Foren: Foren, die am häufigsten in Ihren Ergebnissen vorkommen.
Hinweis: Gemäß ihren Richtlinien sind YouTube-Daten von allen Visualisierungen ausgeschlossen.
Narrativ
Liefert Insights in die wichtigsten Themen rund um Ihre Marke oder Suche und bietet Top-Stichwörter und Organisationen, um Ihnen ein besseres Verständnis der Assoziationen zu Ihrer Marke oder den Suchbegriffen zu vermitteln.
Kennzahlen auf der Registerkarte Narrative:
Content-Stream
KI-gestützte Cluster: Cluster werden mit der proprietären KI von Meltwater generiert, wobei Artikel und Posts in sozialen Netzwerken basierend auf der Ähnlichkeit des Inhalts gruppiert werden. Diese Cluster können Nachrichtenartikel, Blog-Posts, Social-Media-Posts und Reddit-Inhalte enthalten. KI-gestützte Cluster werden aus einer Auswahl von Inhalten im gesamten Cluster gebildet, nicht nur aus Ihren Suchergebnissen. Dieser Ansatz bietet einen breiteren und genaueren Kontext der Geschichte.
Top-Keywords und Entitäten: Schlüsselwörter, Hashtags, Emojis, Personen, Produkte, Orte oder Organisationen, die am häufigsten angezeigt werden.
Aufschlüsselung des Themas: Themen, die am häufigsten vorkommen. Die Grafik zeigt drei Ebenen von Themen und Unterthemen. Klicken Sie auf ein Thema, um die Unterthemen zu erweitern.
YouTube-Daten sind gemäß den Richtlinien von YouTube von dieser Visualisierung ausgeschlossen.Top-Themen: Themen werden den Dokumenten mithilfe von Natural Language Processing (NLP) automatisch zugewiesen. YouTube-Daten sind gemäß den Richtlinien von YouTube von dieser Visualisierung ausgeschlossen.
Hinweis: Gemäß ihren Richtlinien sind YouTube-Daten von allen Visualisierungen ausgeschlossen.
Was bedeutet Tonalität?
Schlüsselt die Tonalitätsanalyse auf, um zu zeigen, wie Ihre Marke oder Suchbegriffe wahrgenommen werden.
Kennzahlen, die auf der Registerkarte Tonalität enthalten sind:
Content-Stream
Tonalität und Tonalitätstrend: Tonalität der Nennungen Die Tonalität wird mittels unseres Natural Language Processing Algorithmus ermittelt. "Nicht bewertete" Erwähnungen haben nicht genug Text, um die Tonalität zu analysieren.
Tonalität nach Quelle: Tonalität der Nennungen nach Quelle. Die Tonalität wird mittels unseres Natural Language Processing Algorithmus ermittelt. "Nicht bewertete" Erwähnungen haben nicht genug Text, um die Tonalität zu analysieren.
Top-Stichwort Tonalität: Positive und negative Stichwörter aus Nennungen, die am häufigsten erscheinen.
Emotionale Vergleiche: Nennungen, die eine bestimmte Emotion ausdrücken. Emotionale Vergleiche basieren auf bestimmten Stichwörtern, Ausdrücken und Emojis.
Hinweis: Gemäß ihren Richtlinien sind YouTube-Daten von allen Visualisierungen ausgeschlossen.
Engagement
Hebt Engagement-Trends hervor und gibt Ihnen einen klareren Überblick darüber, wie Menschen mit Ihrer Marke oder Ihren Suchbegriffen interagieren.
Kennzahlen, die auf der Registerkarte Engagement enthalten sind:
Content-Stream
Engagement-Trend: Die Gesamtzahl und die tägliche durchschnittliche Zahl der Likes, Reposts usw. und die prozentuale Veränderung im Vergleich zum vorherigen Zeitraum.
Engagement-Trend nach Quellentyp: Aufschlüsselung des Engagements in Nachrichten, sozialen Medien und anderen Quellenarten im Zeitverlauf.
Top geteilte Links: Links werden häufig in Artikel und Beiträge eingefügt.
Exportieren und Teilen
Ähnlich wie in der klassischen Analytics-Ansicht können Sie mit der Markenanalyse Ihre Daten ganz einfach in Deliverables umwandeln.
Wählen Sie bei Ihrer Suche auf der rechten Seite Teilen aus
Klicken Sie auf Dashboard teilen.
Hinweis: Wenn Sie Ihr Dashboard teilen, wird es die Kennzahlen widerspiegeln, die in der Markenanalyse erscheinen.
Sie können jede Folie genau wie ein klassisches Analytics-Dashboard bearbeiten
Sie können es außerdem als CSV oder PNG herunterladen
💡 Tipp
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