Clustering verwandter Ergebnisse auf der Grundlage thematischer Ähnlichkeit und Erstellung von Zusammenfassungen durch KI, mit Hervorhebung der relevantesten Inhalte.

Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Inhaltsgruppierungen, mit denen Sie statistisch relevante Ereignisse in Nachrichten und Social Media identifizieren können.

Inhaltsgruppierungen – Übersicht

Meltwater verwendet eine firmeneigene KI, um verwandte Suchergebnisse auf der Grundlage thematischer Ähnlichkeit zu clustern und Zusammenfassungen für den Inhalt des Clusters zu erstellen. Dies hilft, die wichtigsten Inhalte hervorzuheben, ähnliche Stories schnell zu ordnen und die wichtigsten Punkte zusammenzufassen.

Jeder Cluster kann aus einer beliebigen Kombination aus Nachrichten- und Blog-Inhalten bestehen. Wenn Social Media Content auf Twitter oder Reddit einen Link zu einem der im Cluster enthaltenen Dokumente teilt, rufen wir diesen als zusätzlichen Kontext zur Story ab.

Indem wir den mühsamen Prozess der Durchsicht und Zusammenfassung von Dokumenten automatisieren, begegnen wir dem Zeit- und Ressourcenmangel, mit dem Benutzer konfrontiert sind, und bieten eine Zusammenstellung der wichtigsten Themen aus den Suchergebnissen. Sie ersparen den Nutzern Stunden und sogar Tage des aufwändigen manuellen Lesens und Zusammenfassens von Inhalten. Gleichzeitig werden kognitive Verzerrungen beseitigt und sogar potenziell unentdeckte Muster und Themen aufgedeckt.

Verwendung von Inhaltsgruppierungen

Klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf Explore.
Wählen Sie eine vorhandene gespeicherte Suche aus oder erstellen Sie eine neue Suche.
Navigieren Sie zum Widget KI-generierte Cluster
Jedes Cluster enthält zwei Spalten, KI-generierte Cluster und Nennungen, die in absteigender Reihenfolge nach Nennungen sortiert sind.

KI-generierte Cluster: die KI-generierte Zusammenfassung des Hauptthemas in Bezug auf den Inhalt

Nennungen: die Gesamtzahl der Nachrichten, Blogs, Twitter- und Reddit-Dokumente, die geclustert und zusammengefasst wurden.
Klicken Sie auf eine beliebige Inhaltsgruppierung
Auf der rechten Seite wird ein ausziehbarer Content-Stream mit Nennungen und Analysen angezeigt

Die Registerkarte Nennungen wird so gefiltert, dass die Gesamtzahl der Nennungen nur für die Artikel aus diesem Cluster angezeigt wird . Der Content-Stream bietet alle Funktionen, einschließlich KI-Tags, Suche, Herunterladen und mehr.

Die Registerkarte Analysen enthält vier Widgets, die nach dem jeweiligen Cluster gefiltert sind, darunter Nennungstrend nach Stunde, Top-Standorte, Top-Stichwörter und Tonalität.

Filter hinzufügen

Schließlich können Sie Ihrer ersten Suche einen vorab ausgefüllten Filter hinzufügen. Dadurch werden die Parameter für den spezifischen Inhalts-Cluster in den Kontextfilter in Explore kopiert.

Klicken Sie auf Filter hinzufügen
Ihre ursprüngliche Suche wird neu geladen, um den zusätzlichen Filter einzuschließen. Der Filter wird im Kontextfilter angezeigt.

Blasendiagramm

Das Blasendiagramm ist eine Visualisierung derselben Informationen wie im Rasteransicht-Widget. Cluster werden gruppiert, farblich gekennzeichnet und auf ihre Größe skaliert. Die inneren Blasen stehen im Verhältnis zu den Nennungen in jedem Cluster. Farben werden ausschließlich dazu verwendet, die unterschiedlichen Themen pro Cluster optisch hervorzuheben.

Jeder Cluster besteht aus einer KI-generierten Zusammenfassung aller Artikel im Cluster. Diese wird in der Mitte des Clusters angezeigt.

Bewegen Sie den Mauszeiger über den Cluster, um die Zusammenfassung zu erweitern.
Klicken Sie auf den äußersten Kreis (in diesem Beispiel den hellrosa Kreis), um die ausziehbare Ablage mit allen zum Cluster gehörenden Artikeln zu öffnen.
Sie können die Maus über jeden der kleineren Kreise innerhalb der Blase bewegen, um eine Zusammenfassung anzuzeigen, oder darauf klicken, um das Slide-out zu erweitern.

💡 Tipp

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