Die Themenanalyse ermöglicht es Ihnen, über die Menge der Ergebnisse oder die Orte, an denen Gespräche stattfinden, hinauszugehen und die allgemeinen Themen und den Tenor der Ergebnisse genauer zu untersuchen. So können Sie einen tieferen Kontext zu den angezeigten Ergebnissen finden und besser verstehen, wie über die Ergebnisse in den einzelnen Themenbereichen gesprochen wird.

Die Themenanalyse ist ein ergänzendes Tool, das zusammen mit den Registerkarten Übersicht und Analysen in Explore verwendet werden kann.

Lassen Sie uns im Folgenden jedes Widget mit der Themenanalyse aufschlüsseln:

Sehen Sie sich auch die zusätzlichen Funktionen der Themenanalyse an – Gefilterte Nennungen.


Themenaufschlüsselung

Dieses Widget zeigt die Themen an, die am häufigsten erscheinen. Das Diagramm zeigt drei Ebenen von über- und untergeordneten Themen. Sie können auf ein Thema klicken, um die Unterthemen zu erweitern.


Nennungen insgesamt

Dieses Widget liefert ein Gesamtvolumen aller Erwähnungen aus allen Quellen in Ihrem ausgewählten Datumsbereich. Es enthält auch den Delta-Trend, der Ihnen die prozentuale Veränderung des Volumens gegenüber dem vorherigen Zeitrahmen anzeigt.


Top-Themen

Dieses Widget zeigt Themen an, die mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) automatisch den Dokumenten zugeordnet werden.


Top-Entitäten

Dieses Widget zeigt die Top-Entitäten an, die mit Ihrer Abfrage verknüpft sind. Eine Entität ist ein Stichwort, das als Substantiv oder Eigenname klassifiziert ist.

Um zu sehen, wie oft eine Top-Entität in Ihren Ergebnissen erschienen ist, fahren Sie mit dem Mauszeiger über die Entität. Um alle Nennungen für eine bestimmte Top-Entität zu sehen, klicken Sie auf das Wort. „Explore“ fügt einen Unter-Stichwortfilter mit der von Ihnen ausgewählten Entität zur Abfrage hinzu.


Top-Stichwort Tonalität

Dieses Widget zeigt positive und negative Stichwörter aus Erwähnungen an, die am häufigsten in den Ergebnissen erscheinen.


Was bedeutet Tonalität?

Dieses Widget zeigt die allgemeine Tonalität der Erwähnungen in Ihren Ergebnissen an. Das Sentiment wird von unseren Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache abgeleitet. Die Stimmung einer Erwähnung wird entweder als Positiv, Neutral, Negativ oder Nicht bewertet eingestuft. Eine Erwähnung wird als "Nicht bewertet" gekennzeichnet, wenn sie nicht genügend Text enthält, um die Stimmung zu analysieren.

Klicken Sie auf einen Tonalitätstyp, um eine Detailanalyse nach Tonalität durchzuführen und den Tonalitätsfilter auf die Abfrage anzuwenden.

Um mehr über Tonalität zu lesen und darüber, wie Sie die Tonalität manuell ändern, klicken Sie hier.


Tonalitäts-Trend

Dieses Widget zeigt die Tonalität der Erwähnungen im Laufe der Zeit. Tonalität wird mittels unseres Natural Language Processing Algorithmus ermittelt. "Nicht bewertete" Erwähnungen haben nicht genug Text, um die Tonalität zu analysieren.


Tonalität nach Quelle

Dieses Widget zeigt den Ton der Nennungen nach Quelle an. Tonalität wird mittels unseres Natural Language Processing Algorithmus ermittelt. Nennungen, die als „Nicht bewertet“ gekennzeichnet sind, haben nicht genug Text, um analysiert zu werden. Mit Hilfe dieses Widgets können Sie erklären, warum Sie sich während einer bestimmten Kampagne auf eine bestimmte Quelle konzentrieren oder warum Sie einer bestimmten Quelle mehr Aufmerksamkeit widmen.


Top-Szenen und -Objekte

Dieses Widget zeigt die Objekt- und Szenenkategorien, die am häufigsten in geposteten oder an einen Post angehängten Bildern erkannt wurden. NUR Nachrichten und Reddit werden unterstützt.


Top-Hashtags

Dieses Widget zeigt die Top-Hashtags an, die mit Ihrer Suchanfrage verbunden sind.

Um zu sehen, wie oft ein Top-Hashtag in Ihren Ergebnissen erschienen ist, fahren Sie mit dem Mauszeiger über das Hashtag. Um alle Nennungen für ein bestimmtes Top-Hashtag zu sehen, klicken Sie auf das Wort. „Explore“ fügt einen Unter-Stichwortfilter mit dem von Ihnen ausgewählten Hashtag zur Abfrage hinzu.


Emotionaler Vergleich

Dieses Widget zeigt, wie viele Erwähnungen in Ihren Ergebnissen eine bestimmte Emotion ausdrücken. Dies unterscheidet sich von der Stimmungsanalyse, da der emotionale Vergleich auf bestimmten Schlüsselwörtern, Phrasen und Emojis basiert. Dies schließt Negation (Schlüsselwörter, die nicht abgeglichen werden) ein.

Z. B. „Ich liebe das“ vs. „Das hat mich traurig gemacht.“

Das Widget für den emotionalen Vergleich unterstützt derzeit Stichwörter und Ausdrücke auf Englisch, es wird jedoch Ergebnisse für andere Sprachen liefern, die ein bestimmtes Emoji in der Nennung enthalten.

Hinweise:

Die Daten von YouTube sind von dieser Visualisierung gemäß den Richtlinien des Unternehmens ausgeschlossen.

Jedes Widget kann exportiert werden, indem Sie auf das Symbol „Download“, Download CSV in der oberen rechten Ecke jedes einzelnen Widgets klicken.


Gefilterte Nennungen

Diese „kontextbezogene“ Ansicht ermöglicht es Ihnen, schnell die Nennungen für jede beliebige Kennzahl einzusehen, ohne Ihre Suchergebnisse durch Boolesche Operatoren, Filter oder Aktualisierungen zu verändern. Gefilterte Nennungen sind auf der Registerkarte Themenanalyse verfügbar (siehe unten):

Gefilterte Nennungen ermöglichen es Ihnen, die Nennungskennzahlen mit einem einzigen Klick aufzudecken.

Wie werden sie verwendet?

Klicken Sie innerhalb der Themenanalyse auf ein beliebiges* Wort oder ein Diagramm, um einen neuen Inhaltsstrom auf der rechten Seite des Bildschirms zu öffnen, der automatisch nur nach diesen Ergebnissen filtert.

Der Content-Stream „Gefilterte Nennungen“ bietet Such- und Boolesche Tipps, indem er anzeigt, welche Filter oder Booleschen Zeichenfolgen auf Ihre Suche angewendet werden können, um Ihre gesamten Suchergebnisse auf die Ergebnisse im Content-Stream „Gefilterte Nennungen“ zu beschränken.

Der Content-Stream „Gefilterte Nennungen“ enthält dieselben Funktionen wie der Haupt-Content-Stream, einschließlich Suche, Massenaktionen, Filterung, Downloads und mehr!


Um mehr über die zusätzlichen Registerkarten von Explore zu erfahren, besuchen Sie die folgenden Seiten:


💡 Tipp

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